盡管無人戰斗機(UCAVs)近年來已取得長足進步， 但是其和人類飛行員還是存在差距。然而近日由美國辛辛那提大學在讀博士Nick Ernest研發的人工智能ALPHA在一次模擬空戰中卻打敗了退役美國空軍上校Gene Lee。人工智能ALPHA使用了“遺傳模糊系統”，專為無人作戰飛行器（UCAVs）的使用而設計。

　　ALPHA制造者Nick Ernest表示， 盡管ALPHA目前仍只是一個用于模擬環境中的研究工具，但其已先后在虛擬空戰中打敗美國空軍研究實驗室的基線人工智能和人類飛行員。

　　在去年10月的虛擬測試中，ALPHA甚至打敗了經驗豐富的戰斗機飛行員——美國空軍上校Gene Lee。 Lee曾多次只會模擬空戰，并從20世紀80年代開始就開始對抗空戰機器人。 然而在與ALPHA的虛擬模擬飛行對戰中，Lee多次被擊敗。 該程序在一個零售價僅為500美元的電腦上運行。

　　辛辛那提大學表示， ALPHA的成功關鍵在于其使用的“遺傳模糊樹（Genetic Fuzzy Tree）”算法。這種算法將較大的模糊邏輯問題分解成小的問題，同時仍保持各數據輸入之間的關系。經過訓練，ALPHA可以在小型、低功耗的計算機上運行。

　　這項研究結果發表在《國防部管理雜志》上。