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2021中國零售銀行高峰論壇:飛算全自動數據建模平臺助力銀行10倍提升建模效率

2022-07-21 04:48:56 來源:

  

(原標題:2021中國零售銀行高峰論壇:飛算全自動數據建模平臺 助力銀行10倍提升建模效率)

  2021年3月18日-19日,由零售銀行主辦的第四屆中國零售金融創新·實踐頒獎典禮暨2021中國零售銀行高峰論壇在深圳召開,作為2021年中國銀行業重磅年度高峰盛會,出席本次論壇的嘉賓齊聚來自國有銀行、股份制銀行、城農商行的領導,以及金融科技公司高層,共議中國商業銀行數字化轉型新機遇。

  

2021中國零售銀行高峰論壇:飛算全自動數據建模平臺

  

飛算全自動數據建模平臺獲“2020最佳智能建模平臺創新獎”

  大會同步頒發了中國零售金融創新·實踐獎,飛算全自動數據建模平臺作為國內首款實現業務人員零門檻建模的工具,憑借六大核心價值并在落地案例方面的突出成果,在1000余項申報案例中脫穎而出摘獲“2020最佳智能建模平臺創新獎”。飛算云創總裁林慶治作為人工智能創新代表受邀出席分享經驗,為銀行帶來當前AI數字化發展中最具實操性的創新思路、技術和解決方案。

  百家銀行探索“AI+金融” 精準營銷成新角力點

  數字化浪潮之下,銀行如何實現數字AI平臺的創建,銀行業務如何深度融入用戶的數字生活,提升客戶體驗與產能,成各家銀行戰略的重中之重。

  人工智能時代如何探索發展新機遇?騰訊云副總裁胡利明認為:“金融機構需要將機構用戶、場景、產品、服務轉化為數字化的形式,將用戶做到線上化、數據化、智能化,建立以企業為核心、以數字為基礎、以技術為驅動的數字化運維體系,提升流程和內在價值。”

  德勤管理咨詢合伙人楊鑫則分析,銀行數字化、AI建設需要六種能力:“第一、適應市場變化的產品創新能力;第二、數字化的風險預警和管理能力;第三、數據的經營、分析與管理能力;第四、基于技術與行業專精的人才培養能力;第五、建立容錯與孵化創新機制;第六、建立敏捷響應的項目管理能力。”

  

2021中國零售銀行高峰論壇:飛算全自動數據建模平臺

  

飛算云創總裁林慶治出席大會圓桌論壇

  飛算云創總裁林慶治在與建設銀行等機構的圓桌論壇上,基于其二十多年在人工智能領域的資深實踐,分享了銀行“AI+金融”個性化智慧解決方案,他圍繞營銷及數據建模指出,“一直以來,由于風控以數據為基因,所以風控在數據建模領域非常成功,但目前在營銷響應程度一般。數據建模的難點還在于數據挖掘需要花大錢,同時技術門檻高,還存在配備專業建模團隊的人才瓶頸。針對建模種種痛點,我們研發了飛算全自動數據建模平臺,落實AI平民化,實現人人都是數據科學家。”

  飛算全自動數據建模平臺10倍提升建模效率助力銀行精準營銷提升300%

  據了解,作為國內首款業務人員零門檻建模工具,飛算全自動數據建模平臺核心團隊來自華為、SAS、TPLink、萬達、花旗銀行、招商銀行等并聯合多家頂級高校教授,歷經兩年打造而成。

  

2021中國零售銀行高峰論壇:飛算全自動數據建模平臺

  

飛算全自動數據建模平臺產品界面圖

  據了解,飛算全自動數據建模平臺有“六大核心價值”,可助力包括銀行業在內的千行百業實現ROI提升100%,建模效率提高10倍,建模成本為傳統1/10,工程開發量節省70%,有效助力企業及個人以最低成本、最快速方式建出最優模型:

  移動建模:隨時隨地進行模型的應用、管理和監控

  一鍵建模:一鍵五步,零門檻建模

  自研算法:自主研發自動特征工程、自動算法調參、自動模型選擇等Automl算法

  敏捷應用:支持各類機器學習模型應用落地,與現有業務系統無縫鏈接

  高效穩定:多線程分析計算搭配多種緩存機制,同時動態資源分配和私有云資源隔離

  開箱即用:開箱即用的SaaS服務,無需任何硬件服務器設備

  香港城市大學數據科學學院及數學系王軍輝教授全程參加了產品研發,他評價:“飛算全自動數據建模平臺為人工智能應用落地按下加速鍵:沒有AI開發經驗的業務專家可以無門檻開發智能應用;專業AI開發者可以從繁瑣的數據處理及特征工程等工作中‘解放’出來。”

  案例方面,以某國內領先股份制銀行理財產品推薦為例,通過飛算全自動數據建模平臺核心團隊的輔導,該行構建了千萬級維度的機器學習模型,并利用數千萬級別的歷史營銷樣本,對客戶的需求及偏好進行剖析,例如:某個客戶在股票指數下跌時會更傾向于購買哪個理財產品,通過提升客戶洞察能力,該行實現了對客戶理財產品需求的精準把握與度身定制。

  此外,該行實現了該模型的線上預估服務與自學習,在定期生成預估結果的同時,也通過不斷地收集營銷數據反饋進行模型的迭代與更新,為該行提供持續優化的營銷決策。

  成果方面,在某一次線上理財營銷活動中,針對某一款理財產品,飛算全自動數據建模平臺核心團隊的精準推薦模型相較于專家規則組,整體營銷的響應率提升了300%以上,購買金額提升了200%以上,在顯著提升響應率與收入的同時,也有效提升長尾客戶的客戶價值與留存率,預計為該行每年帶來數千萬的理財產品銷售凈利潤提升。

  飛算全自動數據建模平臺的落地成果,還獲得了暨南大學統計系王國長教授的點贊:“飛算全自動數據建模平臺是一款極致用戶體驗的自動化建模平臺,真正降低了人工智能應用開發門檻,讓AI這個‘奢侈品’惠及各行各業,真正實現人工智能的落地應用。”

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