（原標題：排隊五小時才能吃上一口的Popeyes，要借阿里云數據中臺10年內開足1500家門店）

　　摘要：“阿里云數據中臺讓數據建設變得像搭積木一樣簡單。”

　　幾個月前，還沒多少國人了解美國炸雞品牌Popeyes，但現在，Popeyes卻成為上海灘最火爆的網紅店：5月在上海市淮海中路開出首家門店當天，早上7點半，第一條隊伍就已排出了半條街。

　　面對良好的開局，Popeyes卻絲毫不敢放慢腳步。

　　Popeyes 中國區CEO Raphael Coelho在接受媒體采訪時表示，外來品牌在中國市場迅速站穩腳跟并實現盈利的關鍵在于快速達到規模，“從第1家店快速擴展到400家店，沒有達到這一規模是很難生存下來的；而成功的品牌在跨過這個檻以后，會迅速進入盈利期。”

　　在Raphael Coelho看來，想要實現這一目標，離不開數字化運營， “數字化是生意標配，是在行業生存的基本技能。”

　　正是基于對數字化的高度重視，Popeyes早早地就為自己挑選好了最為合適的數據建設解決方案——阿里云數據中臺。

　　Raphael Coelho認為：阿里云在零售行業中的實踐，已經證明了他們能夠在短時間內為企業搭建起完整、可靠的數字化能力。

　　不止精準營銷，數據還能指導門店選址

　　目前，Popeyes擁有會員、供應鏈、支付三大數據體系。其中供應鏈、支付數據體系已經實現基礎打通，可以滿足現階段財務場景的數據分析和使用，但會員數據體系建設卻還只是出具規模。

　　過去兩個月，Popeyes在上海陸續開出三家門店，其注冊會員數突破20萬，“但目前主要還只是把會員信息沉淀下來并進行一些基礎分析，”Popeyes CIO 張天介紹，“我們希望能夠借助數據中臺的能力，實現更為智能的消費者資產管理和運營，更好地為顧客提供服務。”

　　現階段Popeyes的會員數據大多積累在自身CRM系統當中，分析維度還較為常規，離數據驅動的運營和有效洞察還有一段距離。正因如此，盡管在短時間內Popeyes在上海連開三店，且把新的市場增長機會瞄準毗鄰上海的杭州，可在消費者精準洞察與營銷方面，Popeyes卻還一直處于準備階段。

　　張天透露，Popeyes會員數據體系的建設會著重依靠數據中臺來做。在他看來，企業的基礎數據建設和處理，就應該交給成熟的產品化解決方案來進行，而不是投入大量人力成本去重新創造前進的“輪子”，“像數據中臺核心產品之一Dataphin，能夠減少企業在數據處理和管理方面的工作量，讓企業的精力能更多地放在對業務及消費者的分析上面，從而讓企業更快更好地實現數據驅動下的運營和營銷“。

　　據了解，Dataphin能夠將會員信息集中管理并形成符合前端業務場景使用邏輯的標簽體系，并通Quick BI實現可視化展現——值得一提的是，Quick BI目前正在深化在釘釘端的集成應用，未來可以支持企業在移動端的數據處理操作；此外，已經規范且符合前端業務使用場景的消費者資產，還能通過數據中臺另一核心產品Quick Audience進行全域洞察和營銷，并將相關效果數據回流反哺。

　　通過這一完整的數據流通閉環，Popeyes能夠實現面向會員人群的數字化精準營銷。

　　但在張天看來，數據中臺在會員數據體系搭建方面能帶來的價值，遠不止于此。

　　“與其他行業不同，餐飲是個更加注重門店選址的行業。”張天介紹，目前Popeyes在上海的三家門店已經能夠覆蓋休閑、辦公、社區等多個消費場景，且在9月前還將陸續在上海和杭州開出新的門店。

　　如何根據會員信息及消費大數據進行有效門店選址，是包括Popeyes在內等餐飲企業的一大重要課題。

　　張天舉例，核心商圈的門店憑借周邊客流能夠吸引大量消費者，但這類人群一般都是“一次性消費”；設立在辦公樓間的門店，能夠吸引周邊辦公人群的消費，且消費高峰期較為穩定，一般集中在午餐和晚餐時間段；而圍繞住宅社區打造的門店，能夠吸引到的消費者則相對更為穩定，除了午餐晚餐之外，夜宵時間段也會是一大消費高峰期。

　　以前這些信息大多靠經驗所得，但在使用數據中臺之后，包括各門店成交信息、會員信息都將以數據的形式加以沉淀打通，并在后期同城店鋪選址時作為重要參考依據， “有了這些直觀的數據，企業就能知道在這座城市里，自己已經覆蓋了哪些消費場景和人群，以及現階段的場景、人群短板在哪里，這些都將是它的新機會。”

　　數據中臺在店鋪選址層面的運用，其實就是幫助企業去找到消費者， “這樣我才可以做到，消費者在哪，我的門店就跟進到哪。”張天補充。

　　從遲疑觀望到積極推進，Popeyes要借勢開出1500家新店

　　早在Popeyes之前，國內知名餐飲品牌海底撈就依托阿里云數據中臺的數智賦能，在9個月內使得APP會員數量增長近50%，同時拓展極致服務邊界。

　　而將目光跨越行業界限，阿里云數據中臺還幫助藍光地產充分打通全國60多個城市400多項業務數據和100多萬業主信息，幫助運營部門一年節省90多萬元運營費用。

　　除此之外，福建移動、良渚古城遺址、良品鋪子等數十家企業都積極搭建數據中臺，并獲得實效。

　　回到Popeyes，張天在兩年前第一次聽說數據中臺的時候，并沒想到自己會在后來成為一名踐行者。

　　他解釋，這是因為那時候數據中臺這個新概念剛剛興起，大多數人并不清楚這是什么，“包括我自己，當時對數據中臺也存有一種懷疑，這種懷疑不是說覺得這個新概念不好，而在于對其能否真正落地心存疑慮”，在張天的理解中，數據中臺的架構需要對企業的核心業務能力進行沉淀和抽象化，這就導致它的實施和投入要比通常的一個業務應用項目工作量大得多，“這些企業是不是真的在做數據中臺，還是只是把一個業務項目微服務化了，對于這一點我心存疑慮。”

　　但隨著對Popeyes數字化進程的戰略規劃逐步推進及對數據中臺的理解加深，張天發現，“公司決策層都認為數據中臺的方法論是最合理且有戰略遠見的”，只是認知轉變之后，又有了新的難題，“那會兒但凡是個公司都在說自己能提供中臺解決方案，市場上的聲音非常多，容易讓人混淆。”

　　但好在Popeyes有自己的一套數據中臺標準。

　　對Popeyes來說，相對大型的企業來提數據中臺概念會更加有信服力，因為大型企業的數據系統及場景更為多樣復雜，會更加懂數據中臺的重要性和必要性；另外更重要的一方面是數據中臺的提出者必須將全套方法論及解決方案在自身內部進行實踐，只有自己真正使用過了才最有發言權——而阿里云數據中臺，恰好滿足了Popeyes的兩大標準。

　　但彼時，卻還是有不同聲音傳來：Popeyes未來一段時間內在數據層面可能遇到的問題，其實可以另尋單點工具進行解決——為什么要花幾倍甚至幾十倍的成本去搭建數據中臺，這會不會有點“大材小用”？

　　但張天卻有自己的看法：從長遠來看，數據中臺一定是最高效的解決方案。他說， “雖然現在建設中臺，看似成本比較高，但是一旦建設完成，在未來就不需要一而再再三地對數據進行整合，所以長線來看，能夠避免很多重復建設，降低運維復雜性，從而最大限度實現成本的優化。”

　　也正是有所經歷，張天現在對數據中臺才更有發言權。

　　他認為，數據中臺能夠為企業帶來的價值，除了是一項解決方案之外，更重要的其實是整套核心方法論，即數據在線且打通。

　　雖然不同企業由于體量不同，所遇到的數據問題也不盡相同，但是它們都能夠在數據中臺的方法論里去找尋到適合自己的解決方案，“在阿里云數據中臺的方法論框架下，企業可以像搭積木一樣去挑選對應的產品，搭建出滿足自身需求的數據中臺。”

　　而在阿里云數據中臺高級專家列文看來，數據中臺的搭建也一定是為了滿足企業的自身實際訴求，在這個基礎上，數據中臺所能帶來的價值將不再局限于單純的數據治理，而是對企業的整個數字化全鏈路的賦能，“這個過程貫穿供應鏈改造、新品研發、多系統數據打通治理、前端業務數字化營銷等等，幫助企業構建強力高效的數智化閉環。”

　　也正是看到了數據中臺所能帶來的業務爆發潛力，目前Popeyes已經在積極布局上海以外的發展。

　　據了解，今年9月Popeyes會在杭州開出3家門店，10年內還將在全國開設1500家門店，“我們也將繼續運用數據中臺深鉆消費者資產運營，去了解我們的消費者到底喜歡什么，不同城市之間的消費者會有什么差異，以此來不斷提升我們的服務。”張天說。