（原標(biāo)題：斯坦福Nature論文宣布新突破：AI診斷皮膚癌達(dá)專(zhuān)家水平）

　　本文作者：張利

　　導(dǎo)語(yǔ)：在實(shí)驗(yàn)中，AI算法的診斷結(jié)果可與通過(guò)職業(yè)認(rèn)證皮膚科醫(yī)生的診斷媲美

　　雷鋒網(wǎng)AIHealth欄目了解到，斯坦福大學(xué)的研究者開(kāi)發(fā)出一個(gè)診斷皮膚癌的AI算法，并且診斷結(jié)果達(dá)專(zhuān)家水平，該研究的相關(guān)論文已經(jīng)發(fā)表在Nature上

　　皮膚癌是一種很常見(jiàn)的惡性腫瘤，主要通過(guò)對(duì)部分皮膚區(qū)域的分析進(jìn)行鑒定。皮膚科醫(yī)生使用皮膚鏡（dermatoscope）來(lái)觀察皮膚，這是一種手持顯微鏡。

　　在其論文中稱(chēng)道，

　　在我們的實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)學(xué)習(xí)，深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以由圖像和疾病名稱(chēng)識(shí)別疾病。并且，結(jié)果可與通過(guò)職業(yè)認(rèn)證皮膚科醫(yī)生的診斷媲美。

　　研究成員和論文的共同作者Andre Esteva說(shuō)，

　　這個(gè)算法之所以強(qiáng)大，是它接受了大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

　　這個(gè)AI算法的訓(xùn)練涵蓋了13萬(wàn)張皮膚疾病圖像，這些圖像教給AI區(qū)分不同的疾病以及癥狀，并根據(jù)這些分類(lèi)，算法的結(jié)果有相當(dāng)出色的精確度。

　　斯坦福大學(xué)的AI實(shí)驗(yàn)室Sebastian Thrun教授評(píng)論道，

　　我們意識(shí)到這件事是可行的：不僅僅是做一些輔助的工作，而是成為一名真正的皮膚科醫(yī)生。

　　這個(gè)AI系統(tǒng)僅通過(guò)了預(yù)設(shè)條件下的測(cè)試，仍需要在真實(shí)世界中進(jìn)行試驗(yàn)。此外，一旦成功，這個(gè)AI算法的APP在健康檢查中將發(fā)揮重大的作用。