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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中國制造:BAT還無法解決物理世界最后一公里的問題

2022-09-23 14:09:49 來源:

  

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中國制造:BAT還無法解決物理世界最后一公里的問題"
 

  網(wǎng)易科技訊3月25日消息,在深圳IT領(lǐng)袖峰會上,由漢能投資集團(tuán)董事長兼CEO陳宏主持,德國漢堡科學(xué)院院士張建偉,深圳竹云科技公司CEO董寧,賽伯樂投資集團(tuán)總裁王陽,深圳云天勵飛技術(shù)有限公司CEO陳寧和深圳奧比中光科技有限公司CEO黃源浩五位嘉賓進(jìn)行了題為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中國制造”的主題論壇。六位嘉賓就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國的趕超機會,工業(yè)下沉與AI賦能,及大數(shù)據(jù)帶來的社會問題進(jìn)行了討論。

  在工業(yè)4。0的架構(gòu)下,國內(nèi)外的差異是什么?

  對于這個問題,張建偉表示,德國的工業(yè)4。0的基礎(chǔ)打得較好。而在中國,工業(yè)3。0還不太普及,制造差別比較大,大多數(shù)企業(yè)還在3。0甚至2。0階段。如果中國可以在應(yīng)用方面發(fā)揮自己的作用,彎道超車的可能性仍然存在。

  董寧表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,數(shù)據(jù)只是一個手段,中美之間差距首先在理念和決心,第三點是管理機制,如果在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中管理沒有跟上,就會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)泄露等問題。

  王陽認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實只講了網(wǎng)絡(luò)化的部分,德國做到了工業(yè)生產(chǎn)的自動化,但中國在電子商務(wù)和線上支付上做得很強,如果兩者能結(jié)合起來,會達(dá)到很好的效果。

  過去中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多集中在app上,2018年是否會出現(xiàn)工業(yè)下沉?未來會有哪些投資機會?傳統(tǒng)企業(yè)如何很好地利用AI賦能?

  陳寧認(rèn)為,BAT掌握了很多數(shù)據(jù),但無法解決物理世界最后一公里的問題,所以才有工業(yè)下沉的問題。所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),第一是平安城市,第二個問題是智慧社區(qū)和智慧商業(yè)。阿里和騰訊大量收購線下實體店,也正是因為他們發(fā)現(xiàn)他們無法掌握線下的精準(zhǔn)群體畫像數(shù)據(jù)。他表示,云天勵飛的人臉識別會幫助工業(yè)下沉的過程,且人臉識別不會只剩一家,而會像通訊行業(yè)一樣,形成一個新的產(chǎn)業(yè)。

  王陽認(rèn)為,在投資領(lǐng)域,光做設(shè)備往往市值不會高,只有做服務(wù),市值才會高。他覺得,真正實現(xiàn)中國制造2025,應(yīng)該第一有一個平臺能體現(xiàn)消費者的需求,第二,工業(yè)流水線由中國制造而不是德國制造,第三,通過互通互聯(lián),實現(xiàn)有計劃的市場經(jīng)濟,這才是中國作為大國對世界的最大貢獻(xiàn)。

  王陽同時表示,在人工智能領(lǐng)域,我們進(jìn)入了一個誤區(qū),讓人工智能學(xué)習(xí)人類。在無人駕駛領(lǐng)域,人工智能根本不需要看紅綠燈,也不應(yīng)該在地上畫線。只有真正的為機器設(shè)計的cyberspace才能發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。

  最后,陳宏表示,目前BAT都在連接人的方面做出貢獻(xiàn),但大家談?wù)摰脑掝}多是關(guān)于機器。深圳是硬件之都,希望未來在連接物的方面,深圳能夠出現(xiàn)像BAT這樣體量的公司。

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