顏水成，新加坡國立大學(xué)副教授、360首席科學(xué)家、人工智能研究院院長。2018中國AI英雄風(fēng)云榜技術(shù)創(chuàng)新人物先鋒獎(jiǎng)獲得者。

　　顏水成畢業(yè)于北京大學(xué)，是伊利諾伊大學(xué)(UIUC)的博士后，在新加坡國立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室。

　　自2004年起，顏水成開始在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、多媒體等領(lǐng)域進(jìn)行高質(zhì)高量的研究工作和技術(shù)應(yīng)用，目前在國際高質(zhì)量期刊和會(huì)議上共發(fā)表約500篇論文，Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用共計(jì)3萬余次，5篇文章單篇引用超過1000次。

　　顏水成的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺，深度學(xué)習(xí)，與多媒體分析。他的團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network” 對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很大的推動(dòng)力，同時(shí)他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的”Purine”是全球第一個(gè)開源的支持多機(jī)多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在人臉與人體分析領(lǐng)域，多項(xiàng)指標(biāo)國際領(lǐng)先，據(jù)悉他的團(tuán)隊(duì)在人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、行人檢測的結(jié)果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上當(dāng)前取得了最佳性能。

　　在過去9年里，顏教授共獲得30多項(xiàng)榮譽(yù)和獎(jiǎng)勵(lì)，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“湯森路透全球高引用學(xué)者”、“新加坡青年科學(xué)家獎(jiǎng)”等。2014年，顏水成入選湯森路透(THOMSON REUTERS)發(fā)布的“2014年世界最具影響力科學(xué)家”，同時(shí)2014和2015兩次入選ISI Highly-cited researchers。

　　此外，他的團(tuán)隊(duì)在五年內(nèi)曾7次問鼎計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“World Cup”競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠軍和亞軍獎(jiǎng)項(xiàng)。由于在計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和多媒體等領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，顏水成被授予新加坡青年科學(xué)家獎(jiǎng) (YSA)和青年教授研究成就獎(jiǎng)。

　　2015年，顏水成應(yīng)360的邀請(qǐng)，出任360公司首席科學(xué)家及人工智能研究院院長，并組建了一支小而精的人工智能研究團(tuán)隊(duì)。研究院主要立足于世界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)研發(fā)能力，發(fā)力視覺、語音、語義和大數(shù)據(jù)四個(gè)方向，為360相關(guān)業(yè)務(wù)部門提供技術(shù)輸出，并完成人工智能相關(guān)方向的原始技術(shù)積累和前沿探索。

　　2017年7月，顏水成帶領(lǐng)360人工智能研究院與新加坡國立大學(xué)(NUS)組成的團(tuán)隊(duì)參加ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC-2017)中，在“物體定位”任務(wù)的兩個(gè)場景競賽中均獲得第一，同時(shí)在所有任務(wù)和場景中均取得了全球前三的戰(zhàn)績。

　　2017年9月，新加坡國立大學(xué)博士后魏云超博士、新加坡國立大學(xué)助理教授馮佳時(shí)博士、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)梁小丹博士、南開大學(xué)程明明教授、北京交通大學(xué)趙耀教授及360人工智能研究院院長顏水成博士所作論文《Object Region Mining with Adversarial Erasing！ A Simple Classification to Semantic Segmentation Approach》被CVPR 2017錄用為口頭報(bào)告（oral，錄用率2。65%）。

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