（原標(biāo)題：華為云應(yīng)邀出席中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)，明星大數(shù)據(jù)解決方案引關(guān)注）

　　8月25日，2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)在成都召開(kāi)，華為云應(yīng)邀參會(huì)并在大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐高峰論壇上做了主題分享，并介紹了華為云BigData Pro存算分離的大數(shù)據(jù)解決方案和大數(shù)據(jù)在與AI結(jié)合方面的技術(shù)實(shí)踐。

　　華為云專家分享大數(shù)據(jù)實(shí)踐

　　存算分離，云上大數(shù)據(jù)新選擇

　　華為云首先介紹了BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案最新進(jìn)展。該方案以鯤鵬和X86高效算力為底座，以O(shè)BS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)為數(shù)據(jù)湖，采用存算分離架構(gòu)，打造全新的云上大數(shù)據(jù)解決方案。

　　大數(shù)據(jù)算力支持彈性云服務(wù)器、裸金屬、云容器三種部署方式；計(jì)算和存儲(chǔ)分離部署，利用高速云網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，擴(kuò)容靈活彈性。

　　通過(guò)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)提供的多協(xié)議訪問(wèn)能力，打破數(shù)據(jù)孤島，計(jì)算引擎可以直接讀寫(xiě)OBS，無(wú)需協(xié)議轉(zhuǎn)換；統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖使數(shù)據(jù)從采集、處理、分析、訓(xùn)練、推理到最終老化歸檔，全程0數(shù)據(jù)搬遷。

　　全面兼容第三方商業(yè)/開(kāi)源大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算引擎；使得我們的企業(yè)有充分的選擇權(quán)，避免被綁定。

　　大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合，AI訓(xùn)練效率大幅提升

　　接著，在當(dāng)前最熱門的AI應(yīng)用領(lǐng)域，華為云介紹了其基于OneData數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理、AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)推理一體化的技術(shù)實(shí)踐，把大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用全流程打通。

　　首先把從各種數(shù)據(jù)源采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到華為云OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的OneData中，而后使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)注等預(yù)處理，將處理后的數(shù)據(jù)寫(xiě)回OneData；

　　大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景

　　AI訓(xùn)練平臺(tái)直接從OneData讀取處理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行AI算法訓(xùn)練，持續(xù)迭代算法準(zhǔn)確度，并將訓(xùn)練結(jié)果推送到推理服務(wù)器。該方案較傳統(tǒng)AI應(yīng)用方案，可降低35%的AI訓(xùn)練耗時(shí)，效率得到大幅提升。

　　在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為云還分享了多個(gè)知名企業(yè)使用華為云BigData Pro的成功案例。斗魚(yú)網(wǎng)絡(luò)就是基于BigData Pro構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，助力大數(shù)據(jù)分析降本增效，性價(jià)比較老方案提升30%以上。

　　華為云相信，在云、5G、AI時(shí)代，企業(yè)客戶需要更高性價(jià)比的大數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)服務(wù)，而華為云領(lǐng)先的技術(shù)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用的最優(yōu)解。