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英特爾宋繼強:AI自主提供服務還有三大挑戰

2021-09-11 12:49:51 來源:

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  網易科技訊6月28日消息,由網易科技和網易新聞聯合主辦的“第三屆網易未來科技峰會”今天在北京國貿大酒店順利召開。英特爾中國研究院院長宋繼強在現場發表了演講,他表示:到2020年全世界將會有500億的設備互聯,其產生的數據量比銀河系的星星多200億倍 ,而在這個智能互聯的新世界,機會眾多。

  宋繼強盤點了存在創新機遇的諸多領域,比如人工智能、交通汽車、時尚穿戴、零售領域、醫療領域等等。在這些領域,無論在數據端還是設備端都存在很多機會。

  

宋繼強 (來源:FT中文網)

  談到人工智能,宋繼強說:“現在智能設備已經開始像人一樣有了看和聽的能力,甚至還有一些想的能力,英特爾的實感技術(Realsense),是一個很好的技術,把它加在機器人上,機器人就有了感知環境、跟人交互的能力。”

  但在宋繼強看來,想讓一個設備用人工智能自主提供服務、實現交互,還有很多挑戰,這些挑戰主要來自三個方面:一是廣度方面、二是深度問題、三是自適應度的問題。

  宋繼強還表示,不管在人工智能、交通汽車、時尚穿戴、零售、醫療哪個領域,同樣要注意隱私安全、用戶安全和物理安全。(阿倫)

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邀請國內外最具有未來感的企業家,探討驅動商業和技術發展的內在驅動原力,感知未來發展趨勢,將重點探討創新、創業、人工智能、VR、AR和智能出行、消費升級、文化IP等領域。 邀請國內外最具有未來感的企業家,探討驅動商業和技術發展的內在驅動原力,感知未來發展趨勢,將重點探討創新、創業、人工智能、VR、AR和智能出行、消費升級、文化IP等領域。

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  以下是演講全文

  主持人艾誠:確實非常精彩,將我們生活中各種需要都放在一個小小的手機里,各位肯定也在想,是,您的手機是很好,但其它手機也不差。所有人都在想,中國的手機已經從藍海競爭到了絕對紅海,甚至是特別夸張的狀態,其實重要的不是誰手機好,重要的是誰的手機可以笑到最后。

  原來我也是跟您一樣的想法,但今天凌晨我才從天津達沃斯趕回來,達沃斯論壇上其中一個對話的嘉賓是中國移動總經理王建宙,他對手機的情感是最深的,這次他在達沃斯上刷爆頭條的言論是,雖然現在制造業吃緊,在轉移,但如果單單看手機制造業,不僅中國,全球都在極速擴張,工廠也在不停擴張,所以他的言論是,“如果你做手機制造,再晚都不晚。也就是這場精彩戰役,能夠給人類帶來福祉的手機之戰才剛剛開始,作為我這樣的普通消費者是非常非常高興的。

  接下來請上今天第四位重磅嘉賓,人工智能的是先有三個部分,這不是我說的,一是以汪總為代表的對人類的理解,我們的大腦是怎么做的;第二個部分是機器人,我們看到了小易的精彩;第三個部分要依賴技術,我想下一位嘉賓是把這三個環節都打通了,掌聲有請英特爾中國研究院的院長宋繼強先生給我們帶來“智能互聯的世界”,掌聲有請。

  宋繼強:謝謝大家。首先請工作人員放一段視頻。

  從這短視頻里我們看到,未來是一個非常激動人心的世界,到2020年會有超過500億的移動智能設備連入互聯網,這是一個非常龐大的數字,它會極大改變我們日常的生活,同時它也帶來了很多數據,這些數據就會在全球各地數據中心里存儲,它們還被處理。據說這個數據量到2020年會達到ZB的級別,10萬億億字節的數據量。

  這樣一個龐大的數據被存儲在數據中心里,不光被存儲,它還被分析,還被云端服務所利用,然后再推送到我們前面的智能設備里,同時這些智能設備根據新提供的服務,可以進一步提升它服務的體驗,感知這個世界,進一步采購更多設備送到云端。所以我們可以看到從數據中心跟云到前端的智能設備之間,其實我們可以看到構造出了一個循環,而這個循環是一個良性的循環,它會生生不息地代入成千上萬上億的智能設備在里面為我們日常生活的方方面面提供很多幫助。

  在這里面我們看到了很多機會,有數據中心方面的創新機會,有前端智能設備的創新機會,同時還有這中間的高速傳輸、存儲,甚至是這些計算對傳輸和存儲做優化所用的硬件的機會。所以我們看到的是一個良性循環,這個循環是加速增長的,同時它的目標是構造一個智能互聯的新世界,和我們今天看到的會更進一步。

  我們看到未來終端智能和云端只能是同時發生的,而且會互補,在終端這側,它的趨勢是設備越來越從現在的互聯智能到后一步的自己做事,也就是不需要人的干預,它可以自主地為用戶提供個性化服務,所以它要在迅速的時間內給用戶提供服務。而云端,我們看到它的目標是提供更多知識獲取和存儲,然后分享到各種智能設備里去,所以它會努力獲取各種數據來分析,然后產生通用的知識和領域內各種不同的知識,然后把這些知識分別分享到前端的智能設備里去,在它們兩者之間,實際上需要有一條吞吐量夠高延時又低的通訊鏈路,也就是現在很多人都在研究的5G,第五代移動通訊的主要目標。

  在這個過程里我們會看到云端的智能設備到云端的通訊有非常多可以創新的點,今天我們跟大家分享一些我們英特爾在涉及到的不同領域里看到的創新機會,我們做過的以及未來會做的一些舉措。

  首先,非常熱門的人工智能領域,剛才胡郁院長也講到了這一點,我們知道,現在智能設備已經開始像人一樣有了看和聽的能力,甚至還有一些想的能力,英特爾的實感技術(Realsense),是一個很好的技術,吸引了很多合作伙伴,把它加在機器人上,讓機器人有了很好的感知環境,可以跟人交互的環境,最左邊的iRobot機器人,實感技術就可以幫助它在環境里行走,同時找到人,跟人對話。

  中間這個機器人是Segway機器人,上面有一個實感攝像頭的頭部,它的好處是它可以在家里很自由地移動,移動速度還挺快,同時可以對家里的環境進行建模,知道這個環境的三維場景,并且能夠分析出這塊是家具,這塊是人,這塊是運動寵物,所以可以在家里比較自如地運動,提供家居的控制,包括你回到家以后他可以看到你今天心情好還是壞,甚至可以到小平臺上給你倒上一杯熱茶送過來,在你不在家時它可以幫你看寵物。想像一下,如果一個智能設備具有了看和聽和交互的能力,這在未來是非常美好的。

  最右邊是咱們英特爾合作的Yuneec所做的臺風H無人機,利用看的能力,快速看深度攝像的能力,它可以自主比較,在樹林里飛不會碰到東西,這是現在無人機靠人手操縱無法達到的定位。

  人工智能,剛才聽了很多,最近隨著深度學習的一波興起有了很大的提高,但我們想用一個設備用人工智能自主提供服務、實現交互,還有很多挑戰,挑戰主要來自三個方面:

  一是廣度方面,現在的人工智能技術大部分還是通過一些預先采集好的數據,對幾千類物體去做識別、做判斷,到了實際的應用場景,超出這幾千類物體怎么辦?或者有新的物體出來,變形了,比如有人設計了新的沙發、新的電冰箱,那怎么辦?所以這就是一些新的品類,在廣度上有問題,它可能不認識。

  二是深度問題,也就是我看一個東西是第一步,感知。第二步就是去理解,這涉及到我們的研究,上面是語法層次,上面是什么結構,下面是意思,這個句子想表達什么含義,到了這個層次,就需要有知識,如果知識不夠,或者跨了領域,現在理解就會有問題了,會帶來不確定性。

  三是自適應度的問題,現在我們看到很多深度學習、人工智能帶來的飛躍,它的基礎是有很大的數據,由千萬級數據通過訓練得到一些能夠識別某些物體的方法,但如果以后我們的人工智能是做自主機器,它進入了家庭,可能每個星期才收到幾條數據,這個家庭的生活模式實際上是小數據,關聯度、自適應度會有問題,怎么辦呢?我們希望人工智能能夠盡快幫助我們的智能互聯設備提升創新體驗的話,那這個創新點在于怎樣把現在新的智能交互給它加進來。

  現在我們看到通過實感技術、其它技術,讓機器敢動起來,一旦機器能動起來,它就可以移動,改變它的方位,把不確定的變成有確定的。另外它還可以通過語音去提問,像剛才胡郁講的,現在語音智能已經達到一個程度,可以產生相應的提問,讓用戶告訴我這是什么、那是什么,讓它的知識搭建更快,兩方聯手會是一個新的創新機遇。

  同時我們知道,一旦這個機器自主給你提供服務了以后,實際上你是把很多決策權交給了它,而且它還可以自主去網上更新一些東西。我們知道現在移動智能設備的安全性還是很堪憂的,有很多隱私的問題、數據的問題,加上這個設備可以移動了,那么它可能會毀壞家里的設備甚至是人。這個可愛的小機器人,我們當然不想它變成被別人控制的魔鬼。

  所以我們在做智能互聯的過程中要非常重視采用技術來保障用戶的安全,在這方面,英特爾一直在研發的包括已有產品的主動管理技術,它可以遠程監控這個系統的狀態,發現系統處于危險時自動更新、修復,同時我們的安全技術還可以保證把一些關鍵的應用和數據保護起來,讓它不可以被第三方應用或程序所修改,這樣都可以大幅提高移動互聯、移動設備場景下的安全性。

  在我們關注的物聯網的世界里,車是非常重要的一環,現在這個世界上就有上千萬、上億的車輛在運行中,而且它們是日常和我們交互非常密切的,在車這個領域目前正在發生很大的變革,我們知道有無人駕駛、輔助駕駛,有各種駕駛模式,這個領域的創新也很多,其實是端到端的創新,最左上角我們可以,通用兩年前就和英特爾一起合作,建立了3400個基架規模的數據中心,用來在它的設計生產中在云里面做模擬和測試,大幅減少新產品上市所需要的成本和上市時間,同時在在駕駛的過程中帶入很多信息,讓駕駛遠在駕駛過程中不需要動手就可以獲取很多信息。左下角的盒子是用于安全,可以實時獲取很多車輛的安全信息同時送到云端,在那里做一些檢測分析,如果有問題,會實時處理。

  我們也看到了最近一段時間ADAS非常熱,高級駕車服務系統,很多國際著名汽車廠商都會主動來找包括英特爾在內的領先科技公司尋求把傳統駕駛技術跟先進IT技術整合,做提升新的用戶體驗的技術,所以ADAS這個技術英特爾已經和包括中國在內的全球汽車廠商在開發,并且開始部署實驗。

  平常我們的穿衣打扮也在發生變化,這里可以看到一些奇裝異服,請工作人員放第二段視頻。

  這個創意還是挺好玩的吧,現在有一些智能服裝是從人基本的生理體征采集方式去做的,它可以檢測人的體溫、流汗,包括心電圖信息的采集,這里是穿著打扮的效果,這是基于愛立信技術做的蝴蝶衣,有人在附近的時候,蝴蝶衣可以飛起來。

  中間的蜘蛛衣,3D打印的,據說可以在北京地鐵上發揮很大的功能,它也是基于愛立信一個很酷的技術,當人靠近它的時候把蜘蛛角全部張開,為你維護一個方圓一米的私人空間。

  右上角我們看到今年初在格萊美獎的頒獎上,Lady gaga在她的歌唱秀里利用英特爾的技術,幫她營造了變幻莫測的彩裝效果,非常酷炫。

  同時運動領域也是非常大的可以有創新技術的領域,我們跟聯想合作,把英特爾的虛擬技術集成進去以后,可以檢測人的應用行為,幫你做跟智能設備的連接,同時還有一些燈光的提示,讓你知道你的運動狀況和無線充電技術。

  另外,通過數據處理和采集,我們還可以看看有什么新的觀賽體驗可以做。

  (視頻)

  我們可以看到,在籃球比賽現場轉播時可以給你打開FreeD的選項,你可以以360度旋轉的方式看到精彩鏡頭,這是前所未有的體驗,同時我們也在智能眼鏡里加入了一些教練輔助的,比如左下角是鐵人三項世界冠軍,利用這些設備幫助他提升成績,也可以把酷睿設備裝在自行車上,對于訓練自行車特技動作給出很好的指示。

  同時在零售業我們也看到有很多創新機會去幫助提升在實體店購物的體驗,甚至可以有比在網上購物更方便快捷的沉浸式體驗,比如我們看到一個腳型掃描儀,那是在美國百貨店部署的,可以幫你實時用實感技術去掃描你的腳型,推薦給你最適合你的鞋子。

  醫療領域現在正處于變革期,特別是精準醫療,精準醫療現在處于爆發前沿,傳統醫療是看到你有這個病,我就給你開藥方,精準醫療不是,精準醫療看到的是為什么你得這個病別人不得?為什么你得這個病要這樣治?別人得這個病要那樣治?其實它跟個體相關,但它的背景首先必須是大數據驅動的醫療,要從數據中提取一些個性化規律,這個領域需要非常多的數據和計算,它離不開對基因組、醫學影像和臨床數據的分析,這也是對英特爾來講非常重要的前瞻性領域。

  同時在2020年,我們希望在24個小時之內就可以完成從基因組測序到疾病診斷、到退出,個性化醫療方案的全過程,這樣它的成本就會大幅下降,并且可以惠及千千萬萬的人。在今年剛剛舉行過的第二屆拜耳峰會上,英特爾聯合了20家機構一起建立了精準醫療生態圈,一起推動這個產業的發展。

  最后想跟大家說一下,現在智能互聯的新世界已經開始了,而且傳統產業在這個新時代的趨勢就是智能化和互聯化,英特爾愿意擁抱這一個大趨勢,并且和我們的伙伴一起贏在未來。

  好,謝謝大家!

英特爾宋繼強:智能互聯將改變生活的方方面面

  
 

   《2016未來科技峰會專題》

  6月28日,第三屆“網易未來科技峰會”將在北京國貿大酒店舉行。

  本次峰會主題為“原力。感知”(Force·Sense),探尋商業發展和技術發展的內在原動力,感知VR、AR、人工智能和智能出行等領域的未來。

  本次峰會將邀請國內外最具有未來感和前瞻性的企業家、科學家、科幻作家、創業者、投資人、跨界明星、文化名人一起,大腦激蕩,探尋通往未來的神秘力量,體驗感知力的能量場。

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