自動駕駛進入 2019 年，圍繞著整個產業L4、L5、全面落地、千萬億市值&hellip；&hellip；種種炫目的概念已經逐漸降溫。當下為整個行業下定論似乎為時尚早，但資本市場更加理性的反饋與各個公司業務的低調轉型，已讓各個機構開始了這一輪的斷舍離。

　　擺在每位依然有志于自動駕駛行業的創業者面前的，就是生存與務實。而在覺非科技CEO李東旻看來，與人類出行相關的產業，依然擁有著廣闊的市場空間。在一線科技公司的大平臺里經歷了十余年之后，在過去很長一段時間里，李東旻作為一位旁觀者，去游學，拜訪企業，學習與沉淀，看到了很多不同階段的企業與創業者背后成功的源動力：選擇相信。人們在選擇未來的時候，習慣于去尋找因果關系，而實際上因果關系的邏輯判斷只存在于過往的經歷和經驗中，真正改變未來結果的，是強大的愿力。相信的力量，讓李東旻開始了全新的探索。

　　圖片說明：北京覺非科技創始人 劉斌(右一)與北京覺非科技CEO 李東旻(左一)

　　劍指跨界與融合 將產品打磨成行業標準

　　覺非二字出自&lsquo；實迷途其未遠，覺今是而昨非&rsquo；。自動駕駛是一個令人眼花繚亂的賽道，從出租車到單車，再到我曾經從事多年的地圖領域，出行行業的生命力始終旺盛，更大的變革正孕育其中，所以我選擇了在今天加入自動駕駛行業，打造自動駕駛的&lsquo；云大腦&rsquo；&mdash；&mdash；李東旻這樣闡釋北京覺非科技的使命。

　　在今天的汽車制造業或者智能駕駛行業中，兩種文化的沖突已經產生。傳統汽車制造業需要遵循行業的客觀規律；新造車勢力的迭代速度、對于汽車的視角則與傳統的理念不盡相同。

　　科技領域與傳統制造業的皇冠&mdash；&mdash；汽車行業的交集與碰撞產生了很多值得思考的現象，也產生了能量巨大的化學反應，無論是汽車人還是科技人，誰能洞察未來的新變化的脈絡，誰就能掌握先機，在智能駕駛的時代里贏下市場。

　　李東旻認為，對于2C的產品來說，互聯網公司習慣于基于用戶喜好的猜測快速推出多個版本，根據用戶體驗的投票結果，再快速地調整產品，誰能跑贏時間，誰就能贏得市場，獲得用戶增長。

　　對于2B的產品，尤其是車規級的產品，交付的過程是一個用磨刀石磨刀的過程，因為客戶數量有限，所以就需要公司在和客戶的合作過程中更加精準地洞察需求、應對變化，最終通過長期的合作，將產品打磨成行業標準。

　　對于北京覺非科技來說，其B端客戶分為如下幾類：為商用車輛提供智能駕駛解決方案的軟硬件制造商；汽車主機廠；Tier1 和Tier2。從 2019 年， 6 月份產品推出，到正式落地，再到產生商業訂單，只經歷了一兩個月的時間。從商業常識來看，打磨產品與產生訂單是企業生存基礎的重中之重，在這個曾經充斥著躁動與投機的領域，北京覺非科技這個后來者，無疑踏出了踏實的第一步。

　　卯定差異化市場不走紅毯 做對行業最有幫助的技術輸出

　　北京覺非科技將客戶定位為四個維度：乘用車、商用車、前裝、后裝。中國正成為全球潛力的商用車市場，商用車的規模穩定在 2000 萬臺左右，而在高速上的貨運和客運場景中，每天的行駛里程可以超過 500 公里。自動駕駛三個的價值是安全、經濟、效率，所以從這幾個維度來看，商用車市場空間更廣闊、價值更高。

　　從商業角度來看，商用車輛的運營商與駕駛員面對每天長期的駕駛里程和行為，對自動駕駛的痛點感知更加強烈，更有意愿和需求將自動駕駛技術落地，是更接近市場，并能夠更快實現業務落地的方式。北京覺非的合作模式，可以讓商用車在日均成本極低的情況下，獲得更高的燃油效率、更有效的線路規劃，大大提升商用車能夠創造的經濟價值。

　　從技術層面來看，雖然前裝車輛擁有輔助駕駛層面的碰撞預警、緊急避讓等功能，但受限于目前汽車現階段的電子電器架構，車內數據共享、融合層面仍存在很多的問題，更遑論數據與云端的連接與回傳。所以從后裝和前裝來看，后裝的方式在現階段賦予了自動駕駛業務落地更大的操作空間，對自動駕駛無疑更有幫助。

　　目前，很多從事自動駕駛行業的機構，其方案并不能精準地滿足客戶需求，在現階段實現業務的快速落地難度也很大，這種企業的風格更像是網紅在走紅毯。李東旻認為，在三到五年的時間內，算法、軟件、數據、單機算力相融合的路徑，將成為自動駕駛商用落地的主流趨勢，而北京覺非科技的目標，就是讓解決方案真正落地，推動行業向下一個進程發展。

　　決策地圖與服務 低沉本、高效能為2B客戶打造的體驗

　　在讓方向盤動起來不再新鮮的今天，人們開始將對自動駕駛的期待從技術層面延伸到體驗層面。對于2B產品來說，體驗同樣重要。

　　5G 基礎設施的普及，讓云端數據智能與車機終端智能互聯成為了可能，數據智能將廣泛的滲透到智能汽車當中，并逐漸進入自動駕駛的決策環節當中，強化自動駕駛的安全、效率與節能的價值點，同時也成為了自動駕駛行業必然經歷的技術演變路徑。由于受限于傳感器視覺范圍、環境影響等，汽車無法做到對路況、周邊環境精準判斷，以激光雷達、GPU 等傳感器為主的單車智能存在安全缺陷。而且以激光雷達傳感器為代表的非量產、昂貴的感知設備，讓自動駕駛成本極高。除了 5G產業的推動力量以外，車廠也對自動駕駛目前單機智能的方案提出了挑戰和約束，越來越多的主機廠開始考慮如何降低自動駕駛傳感器的成本，選擇更加具有規模化量產能力的解決方案。

　　面對5G的蓬勃發展與市場的嚴峻考驗，北京覺非科技采取全棧式產品策略，從數據資產，到視覺融合算法與軟件，以及自動駕駛一體化解決方案，面向行業提供整體的解決路徑。

　　首先，依托具有自主專利的雙目視覺采集硬件+高度自動化的高精度地圖數據生產平臺，北京覺非為業界提供低成本、高精度的 L2-L4 地圖幾何數據，對原有的傳統數據采集成本結構產生了顛覆式變化。并通過業界先進的圖像識別算法和AI深度學習技術，實現了高度自動化制圖能力。同時，基于視覺特征值技術，在智能感知設備產生的海量數據流中，建立眾源數據聯盟的生產系統，保證精度的同時通過數據聯盟實現高效更新。這種方式規模化能力強、質量穩定、成本低，并能夠全面參與到自動駕駛的決策過程中，是真正符合市場需求的高精度地圖產品。

　　覺非科技發現大部分機構還不知道如何更好地使用決策數據，因此，還提供了高精度增強定位服務，自研基于視覺的道路特征識別定位技術，利用普通攝像頭結合邊緣計算，實現低成本、亞米級的定位，讓普通汽車以百元級成本獲得L2。 5 級別的自動駕駛能力，是行業內利用數據實現自動駕駛的實踐。這種技術方案并不拘泥于特定型號的攝像頭、芯片等硬件，不自己造輪子，不增加客戶額外的硬件成本。數據平臺的介入會真正讓自動駕駛實現 A 點到 B點的路徑，降低硬件傳感器的成本，將真實世界與虛擬世界進行融合與決策，從全局視角使自動駕駛車輛具備更強的感知與規劃能力。無論是決策地圖還是增強定位，將數據及技術轉化為服務的模式，讓北京覺非科技的客戶耳目一新。

　　而面對5G的到來，北京覺非基于軟件算法與地圖數據的定位，成為5G自動駕駛時代新的軟傳感器，這個市場定位是傳統的汽車產業鏈中缺少的角色，但確是能符合未來3 年需求的角色。

　　據悉，北京覺非科技已與ARM、千尋位置、中天安馳、清研捷運等多家企業達成合作。同時，覺非正積極建立廣泛的產業聯盟，已成為ARM人工智能生態聯盟委員單位，已加入中國智能汽車聯盟(CAICV)自動駕駛地圖工作組、產業投融工作組，更是 CAICV 高精地圖特征定位課題的聯合牽頭方，并且是牽頭方中的創業公司。

　　在經歷了一次又一次的自動駕駛試駕之后，在成本成為桎梏整個行業發展的關鍵因素之時，市場所呼喚的，是更加務實的產品服務與更加理性的回歸。務實的初心，讓北京覺非科技看上去與眾不同，市場也必將報之被前人忽視的更加廣闊的舞臺。