在第四屆華為全聯接大會(HUAWEICONNECT2019)期間，作為華為生態合作伙伴，四維圖新受邀參加大會，在智能汽車解決方案展區展示了相關產品技術解決方案；四維圖新CEO程鵬在自動駕駛分論壇發表演講，分享了四維圖新與華為在多領域合作進展，并闡釋了四維圖新獨特的自動駕駛發展路徑自動駕駛地圖+AI。

圖1：四維圖新CEO程鵬發表主題演講

　　今年4月，四維圖新與華為正式簽署合作框架協議建立合作伙伴關系，此后，雙方圍繞云服務平臺、智能駕駛、車聯網、車路協同等方向，展開深入而完整的智能網聯汽車解決方案合作。在演講中，程鵬借助雙方緊密合作的自動駕駛地圖產品項目，介紹了AI技術如何不斷提升四維圖新創新能力，服務智能出行未來發展。

圖2：四維圖新與華為在多領域推進合作

　　程鵬介紹到，四維圖新應用AI技術的歷史由來已久，在制圖工藝的打磨、工具鏈的雕琢、數據+計算核心能力的完善等方面起到至關重要的作用，這也是四維圖新近20年在位置服務領域始終行業的關鍵，但在自動駕駛時代，AI的能力與應用則直接決定著四維圖新在全新發展階段的成敗，以AI賦能汽車是現階段四維圖新創新的發展哲學，也代表著四維圖新對自動駕駛商業化發展的思考。

　　以自動駕駛地圖的研發與產品化為例，2019年，四維圖新完成了全國廣域高速與城市高速道路的數據覆蓋，城市開放道路在經過2年時間的研發準備后，也正式進入產品化階段。通過AI技術在自動駕駛地圖生產過程中的應用，四維圖新在100+地圖要素和200+地圖屬性的制作中，實現了40%全自動化、30%半自動化，且自動化生產的數據滿足高品質KPI要求與汽車安全級，全球行業的自動駕駛地圖生產效率，給予了四維圖新充分的能力與空間，快速、有策略的逐漸落地自動駕駛地圖產品化過程。

　　而面對行業難點之一的自動駕駛地圖實時更新問題，AI更是在四維圖新的解決方案中扮演著核心角色。

圖3：四維圖新自動駕駛地圖地圖學習更新體系MapLearning

　　自主研發的地圖學習更新體系(MapLearning)，基于機器學習的數據配準分類算法、數據聚合識別算法，對來自UGC、OEM、合作伙伴的多源傳感器回傳數據結果進行智能處理，實現對變化精準檢測、快速處理、實時發布，并通過HDMS在線服務平臺高效分發，從而提升自動駕駛地圖更新效率，滿足自動駕駛系統對高品質自動駕駛地圖的嚴苛需求。

圖4：華為智能汽車解決方案BU總裁王軍參觀四維圖新展臺并深入了解

　　在剛剛結束的四維圖新2019用戶大會上，程鵬同樣介紹了AI為四維圖新各個產品業務創新發展過程中帶來的決定性影響。可以說，在2017年四維圖新提出智能汽車大腦頂層戰略后，正是AI技術的發展，為四維圖新向自動駕駛整體解決方案提供商的轉型，提供了源源不斷的驅動力，也是四維圖新持續釋放創新力，專注產品研發賦能客戶的基石。