【網易智能訊12月17日消息】12月15日，在北京大學舉辦的世中聯中醫藥大數據產業分會成立大會暨首屆世中聯中醫藥大數據發展論壇上，“邦大夫”醫患AI對話系統正式發布，這也是國內首次推出面向中醫領域的醫患AI對話系統，旨在解決“排隊三小時，看病三分鐘”的問題。

　　據悉，該系統是由北京大數據研究院中醫大數據中心聯手語音交互解決方案商奇點機智聯合推出。“邦大夫”通過對話交互的形式，利用AI賦能預問診、分診導診、互聯網復診、健康咨詢全流程。

　　具體看來，“邦大夫”能夠在接診前自動幫助醫生采集患者信息、識別主訴癥狀及相關伴隨癥狀、既往病史、個人史等信息，進而生成結構化問診電子病歷，可為患者智能匹配適合的科室醫生，并在診后階段幫助醫生進行互聯網復診與隨訪跟蹤，打造從診前到診后的完整閉環，并在以下幾個方面，解決醫患雙方效率和體驗上的痛點。

　　落地應用上，“邦大夫”能夠植入到醫院的網站、APP、微信公眾號、服務號、小程序中，并與醫院現有電子病歷系統進行連接，在患者就醫前，通過語音或文本進行人機對話交互，將主訴、病史、用藥史、過敏史等信息進行智能采集。“邦大夫”會根據患者提供的信息，自動詢問，采集足夠全面的問診信息，自動生成結構化電子病歷并導入醫院系統中。

　　在醫生接診過程中，能夠提前查看通過“邦大夫”生成的結構化問診病歷，從而免去了一邊問診一邊手工錄入電子病歷的流程。在已有信息的基礎上，醫生可以有針對性地進行補充問診，再進行“望聞切診”，這樣不僅能夠增加醫生與患者的有效溝通時間，提高門診效率，患者的就醫體驗也能得到優化。

　　在患者結束門診診療后，“邦大夫”的患者回訪機器人能夠定時跟蹤患者遵醫囑情況和預后狀況，并反饋給醫生，方便醫生對患者后續狀態進行跟蹤，及時干預，管理病人的病程全周期。

　　值得注意的一點是，醫療問診會涉及大量專業醫療詞匯，而患者的描述大多是口語化、生活化、多樣化的。在技術方面，“邦大夫”依托“對話流”平臺，以中醫大數據為基礎，能夠將患者口語化的表達，轉化為標準化的中醫醫學術語。

　　另外，“邦大夫”通過多輪對話交互，引導患者描述癥狀及病情，問哪些內容、先問哪些、后問哪些，已經根據臨床大數據提前設計到對話流程中，在規范問診路徑的同時，避免信息疏漏或醫療差錯。例如，患者主訴為腹痛，系統不僅會收集年齡、性別等個人基本信息，還會引導患者描述出現的時間、疼痛的部位、性質、伴隨的癥狀、誘因、既往病史等。

　　目前，“邦大夫”將上線各大國內中醫院、中醫機構，推動中醫領域的技術和模式創新。除了醫療垂直領域外，電商、金融、教育、企業內部服務、智能硬件等領域的企業都能夠通過“對話流”自主定義對話式AI體驗。（編者/小羿）