（原標(biāo)題：AI賦能產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展 ，高階決策成技術(shù)“王炸”）

　　 大衛(wèi)，在導(dǎo)演斯皮爾伯格作品《人工智能》中，他是個(gè)被輸入情感程序的機(jī)器人男孩。該影片講述了，這位小機(jī)器人渴望變成真的小孩，并為縮短機(jī)器人和人類差距而奮斗的故事。

　　 值得一提的是，《人工智能》于2001年上映。而這部被定義為未來派的科幻電影已在20年后的今天逐漸成為現(xiàn)實(shí)。如今，人工智能（AI）成為基礎(chǔ)實(shí)施，正在賦能各行各業(yè)。

　　 好比，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能自動(dòng)化的工作流程可以減輕醫(yī)生、護(hù)士們的工作步驟，優(yōu)先處理緊急事件，并可以自動(dòng)化分析病人的數(shù)據(jù)。

　　 于教育機(jī)構(gòu)而言，其利用人工智能實(shí)現(xiàn)智能分班排課、打造智慧校園、協(xié)助考勤招生等。對(duì)教師來說，基于圖像識(shí)別技術(shù)，人工智能可追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，了解學(xué)習(xí)困難點(diǎn)等。

　　 此外，一些零售商通過人工智能判斷用戶的購買習(xí)慣、購物規(guī)律及喜好等信息，并對(duì)用戶購買行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。且零售商建立用戶信息庫同樣需用到人工智能技術(shù)。

　　 人工智能“高階”：智能決策

　　 得益于數(shù)字科技進(jìn)步和商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動(dòng)，加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)意愿的提升，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模從2016年的22。6萬億元增至2020年的39。2萬億元。

　　 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張的背景下，各行各業(yè)的企業(yè)主體面臨著，利用數(shù)字技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的迫切需要。而這也進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的蓬勃發(fā)展。

　　 若說阿法狗（AlphaGO）戰(zhàn)勝頂尖圍棋高手讓大眾了解到人工智能，倒不如說這僅是技術(shù)落地應(yīng)用的一個(gè)小小的“縮影”。

　　 總的來講，人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)（或數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器）模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境，獲取知識(shí)并使用知識(shí)從而得到最佳結(jié)果的理論、方法及系統(tǒng)。

　　 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。其中，數(shù)據(jù)是該項(xiàng)技術(shù)的底層基礎(chǔ)。

　　 像阿法狗，深度學(xué)習(xí)是其工作原理，即學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次。這些學(xué)習(xí)的過程中獲得的信息對(duì)諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。

　　 而深度學(xué)習(xí)的最終目的是讓機(jī)器人模仿視聽、思考等人類活動(dòng)，能夠像人一樣的具有分析學(xué)習(xí)能力，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題。

　　 人工智能分為三個(gè)層次：淺層為認(rèn)知智能，主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)視覺和識(shí)別處理；中層為計(jì)算智能，表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)計(jì)算和人工智能量化分析，如自然語言處理。

　　 而高級(jí)階段當(dāng)屬?zèng)Q策智能，表現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督算法的集合，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人的“大腦判斷決策”的替代，對(duì)機(jī)器的“人格化”，對(duì)人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“機(jī)器化”。

　　 云服務(wù)攻破降本難關(guān)

　　 當(dāng)今，人工智能不再是科幻概念，已經(jīng)移到實(shí)際應(yīng)用中。

　　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為當(dāng)今大勢(shì)所趨，人工智能的加持是必然形勢(shì)。科技企業(yè)通過深度挖掘人工智能內(nèi)涵的潛力，助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，不少企業(yè)還將人工智能與云服務(wù)結(jié)合在一起，起到事半功倍的效果。

　　 薩摩耶云首席科學(xué)家王明明表示，“決策，無處不在。決策智能的不斷進(jìn)步與應(yīng)用就如同汽車代替馬車、手機(jī)代替電腦、機(jī)械化代替純手工，本質(zhì)都是為了帶來效率的提升，而我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)在做的，就是將決策智能應(yīng)用在需提效的地方。”

　　 縱觀國內(nèi)外在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的科技企業(yè)，薩摩耶云成為典型的代表，并將高階領(lǐng)域上的決策智能當(dāng)作其業(yè)務(wù)發(fā)展及創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　 具體來講，薩摩耶云利用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，開發(fā)出全面的智能決策系統(tǒng)及相關(guān)工具和技術(shù)，提供基于云端的智能決策服務(wù)，并將人工智能融入其SaaS解決方案。

　　 作為中國領(lǐng)先的AI決策解決方案提供商，薩摩耶云的模型致力取代傳統(tǒng)上對(duì)憑人類經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值等依賴，具備大數(shù)據(jù)分析能力，并在其自行教導(dǎo)和自我優(yōu)化方面具備人類屬性。

　　 且薩摩耶云的模型去噪變壓器工具利用去噪算法，能夠識(shí)別和消除過時(shí)或反效果的特征變量，從而提高模型的精度并減少過度擬合的影響。

　　 再如，帕斯卡變量管理云平臺(tái)也是薩摩耶云基于AI開發(fā)的智能應(yīng)用程序。通過對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的快速實(shí)時(shí)處理，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型和策略的一鍵啟動(dòng)，并將衍生變量挖掘與線上變量計(jì)算邏輯相結(jié)合，避免了人工開發(fā)衍生變量帶來的操作風(fēng)險(xiǎn)。

　　 從人工智能到云服務(wù)，前者正助推產(chǎn)業(yè)智能化提速，即為增效。而后者不失為降本的好辦法。

　　 而一些依靠“決策智能+云服務(wù)”商業(yè)模式的科技企業(yè)也正在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)模化擴(kuò)張。同時(shí)，其賦予企業(yè)更加精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、科學(xué)的決策力。未來，薩摩耶云將持續(xù)突破人工智能最高層應(yīng)用邊界，在決策無處不在的時(shí)代下，服務(wù)更多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)際應(yīng)用。