作者：曹國喜

　　目前大部分銀行的IT 部門都具有豐富的監(jiān)控工具，能夠完成對獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本服務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控。針對業(yè)務(wù)處理流程監(jiān)控需求，現(xiàn)有市場上監(jiān)控分析產(chǎn)品只能提供主機(jī)粒度、由關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成的業(yè)務(wù)流程監(jiān)控，無法滿足從用戶端到業(yè)務(wù)端、全鏈路的業(yè)務(wù)處理流程及單筆交易的可視化追蹤分析的現(xiàn)實需求。

　　云智慧基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志和運維監(jiān)控數(shù)據(jù)，結(jié)合AIOps 智能運維場景，打造的銀行業(yè)務(wù)處理流程及用戶交易追蹤的整體解決方案，實時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的性能瓶頸和故障異常，保障銀行業(yè)務(wù)持續(xù)、健康和穩(wěn)定運營及最佳用戶服務(wù)體驗。

　　解決方案

　　業(yè)務(wù)流程與單筆交易可視化追蹤方案面向不同交易所經(jīng)歷的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過日志數(shù)據(jù)采集器分別對相應(yīng)業(yè)務(wù)應(yīng)用日志數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集、傳輸至Kafka消息隊列，由專業(yè)運維數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一消費Kafka數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和數(shù)據(jù)處理，存入高性能列式數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲和管理。

　　以平臺數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過智能分析處理和算法調(diào)用實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理流程視圖的自動構(gòu)建、可視化分析和應(yīng)用展示。在此基礎(chǔ)上基于不同用戶的交易流水id，實現(xiàn)該用戶單筆業(yè)務(wù)交易的自動關(guān)聯(lián)和可視化追蹤，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)交易處理過程中的性能瓶頸和故障，通過統(tǒng)一告警平臺通知相關(guān)人員進(jìn)行相應(yīng)的處理。

平臺架構(gòu)