（原標題：青云QingCloud IoT平臺與EdgeWize邊緣計算：打造新基建的智慧連接）

　　新基建為產業數字化指明了新的方向，以智能技術連接人與萬物成為企業IT轉型的新途徑，5G、AIoT、邊緣計算、SD-WAN等新興技術架構加速落地，讓云計算在空間與應用深度上得以進一步延展。順應新基建背景下的智能化建設，青云QingCloud IoT平臺與EdgeWize邊緣計算平臺在6月10日正式發布上線，并面向智慧數據中心、智慧建筑和智慧交通等新基建核心場景，發布圍繞云、網、邊、端一體化架構構建的端到端場景化解決方案，助力行業智能化建設，激活萬物，喚醒智能。

　　“青云QingCloud是數字世界的基石。”青云QingCloud產品市場總監陳烈表示，“第一，我們的設計是云網邊端一體化的廣域架構。一是確保它的廣，作為基礎設施的規模和網絡化的能力需要足夠放大，足夠支撐數字世界的維度和廣度。二是我們堅持做軟件定義、做解耦的初衷，我們需要與上層應用、行業用戶的合作。第二，要確保這套體系可迭代，隨著時代的演進、業務的變化、需求的變化而迭代。青云QingCloud希望能和更多的行業合作伙伴，以及行業客戶共同開拓新基建。”

　　相較于去年的物聯網平臺云網邊端一體化交付，今年青云QingCloud強化了云網邊端架構的整合程度，結合應用場景對功能進行了細化和豐富，并且在邊緣側推出了可視化的軟件定義邊緣計算平臺。在EdgeWize邊緣計算套件之上，會結合光格網絡SD-WAN智能調度廣域網的能力，解決邊緣側網絡管控的問題。下半年，青云還會推出時序流編排工具，通過一次編排分發到兩個層面，一是在云端做全局的流式數據處理，二是下發到邊緣計算上，使邊緣業務不斷豐富，即邊緣側的流式數據處理引擎。

　　在一些傳統的應用場景中，采集數據通常會用到采集網關，但由于采集網關受限于工業協議的總量，會串接較為復雜的工業網絡，其采集點的頻率和容量都會受限制。因此，青云QingCloud希望借助邊緣控制器繞過采集網關，讓傳感器和設備上的數據直接通過邊緣控制器，采集到物聯網平臺。

　　青云QingCloud的物聯網平臺向下對接、優化設備，向上支持物聯網應用的開發。“在構建一個大物聯網平臺時，對異構化的系統設備進行統一管控很重要。”青云QingCloud物聯網產品負責人王小虎介紹稱，要讓這些設備的數據在物聯網平臺層面實現時序設備的融會貫通和數據共享，才能在上層應用協同時保證所有設備的主數據是統一的，利用統一數據接口實現跨應用的協同。傳統的做法是系統之間的聯動，隨著邊緣計算的下沉，可以實現設備層面，尤其是異構設備的聯動。

　　青云QingCloud物聯網平臺

　　“我們提供時序數據分析工具或是時序流式編排工具，讓物聯網平臺從純粹的通用平臺，進一步往行業業務屬性延伸。讓行業沉淀的業務知識不僅僅停留在視頻領域，而是真正的參與業務決策。這不是一個信息化的項目，而是實現智慧化，這是青云QingCloud物聯網平臺的目標。”王小虎說。

　　這一次，青云QingCloud將開放行業層面的智慧數據中心、智慧工業、智慧交通，以及數據處理層面的IoT+資產建模和IoT+時序分析等一系列全新的能力，聯手合作伙伴將控制器、采集器、傳感器、AI芯片、AI算法等解決方案落地到不同的場景應用中。在行業端，青云會整合專業力量交付端到端解決方案，初期聚焦數據中心、工業、交通和建筑四大行業。例如在數據中心領域，青云會結合物聯網平臺，提供機房的供配電、制冷、環境、安防、門禁、消防等設備的接入。

　　核心功能上，青云QingCloud在設備的數據模型之上做了調整，圍繞數字孿生的思路進行擴充，試圖以更加完善的方式描述實際的資產設備，并且預計于下半年在管理注冊邊緣節點、注冊智能化設備、協議類設備的基礎上，繼續擴充資產建模映射之間的關系。

　　青云QingCloud物聯網平臺核心功能

　　“云計算廠商做物聯網平臺更強調技術驅動，同時更加開放。雖然我們在領域知識方面有短板，但青云QingCloud做物聯網平臺的態度，是希望聯合具備行業知識的合作伙伴、國內高校相關領域的專家，形成場景化的解決方案。”王小虎談到，“端到端的交付對客戶來講，可以獲得更多的數據、更加開放、效率更高。從物聯網平臺的角度來講，我們做的物聯網基礎架構，從承載能力和海量并發連接上，也會更好一些。”

　　EdgeWize的核心設計思路是整合邊緣計算、應用、智能與網絡與一體的綜合邊緣平臺，主要分為兩部分：管理端和運行端。管理端，物聯網平臺會提供邊緣計算管理流程，如子設備注冊、邊緣數據模型、邊緣驅動管理、設備/服務/業務監控、邊緣消息中心、邊緣應用混合編排、邊緣流式數據處理等。運行端，針對云端所定義的業務類型，可以統一用EdgeWize Runtime調度，支撐離線計算、本地決策、OTA升級、軟硬監控、協同部署等功能。

　　EdgeWize邊緣計算平臺

　　此次，青云QingCloud為EdgeWize邊緣計算加入了應用混合編排可視化工具，支持多形態邊緣業務，未來還會對數據流式編排、FaaS業務等實現支持。如果是面向海量物聯網邊緣節點，可以通過一鍵下發進行批量部署。除此之外，青云QingCloud將云端AI推向邊緣側執行，加強邊緣計算節點設備的自主決策能力，并且嘗試把SD-WAN和EdgeWize相結合，解決網絡接入和管控的問題。與此同時，青云QingCloud也對高通（5G）、寒武紀（AI）、英特爾VPU（邊緣）進行了適配。

　　在蘇州的樓宇項目中，受限于工業網絡協議，傳統樓控監測時電流信息的采集頻率較高，基本上是分鐘級的，青云QingCloud聯合合作伙伴部署了邊緣控制器網絡，通過適配物聯網協議，讓數據直接上傳到物聯網平臺，可以實現秒級采集頻率。此外，該方案對攝像頭和會議室的所有設備進行控制，利用邊緣計算硬件實現了異構設備聯動，通過直接上云，在邊緣側執行策略、邏輯時，能夠在云端可視化定義平臺內做定義和下發，降低了使用成本。

　　智慧交通領域，借助SD-WAN+EdgeWize解決方案，使得安裝在龍門架上的攝像頭除了可以識別車輛的車牌、車型、顏色，還能夠做到實時計費和扣費，由原先人管控機器的方式，變成機器與機器之間的對話。“我們在邊緣計算的盒子里可以放各類交通場景的應用，應用都是解耦的。只要基本算力足夠的情況下，任何應用都可以隨時定義、隨時分發。”王小虎稱。

　　智慧工業領域，青云QingCloud針對OPC和Modbus提供了點表管理器，支持點表的導入和自動獲取。同時，結合數據模型定義，把點表和數據模型之間做了映射，可做到邊緣報警判定，實時判定的數據在邊緣側計算完成后在可視化界面呈現，并且減少了中間的延遲。通常，工業級的點表規模較大，在沒有接入5G網絡之前，光纖網絡和以太網絡承載了很大的壓力。“在流程化的企業里，工控網采集頻率會很快，可以到毫秒級，但是到上層業務監控系統時，頻率會降下來，大概5-10秒，離散制造可能會更高。”王小虎表示，“在這種情況下，我們用邊緣計算直接提供判定后的數據，可以緩解網絡壓力。”

　　通過在物聯網領域的布局，青云QingCloud可以構建云網邊端一體化架構，打造廣義云基礎架構，賦能IoT應用生態建設。而當云平臺融合光格網絡SD-WAN智能廣域網的技術之后，又可以利用邊緣計算讓數據中心的能力延伸到用戶側，與合作伙伴聯手推出面向不同行業場景的解決方案。

　　“對于青云而言，物聯網一是幫助我們更好的完善青云作為基礎設施提供商的架構覆蓋能力，二是逐步把青云在行業的積累不斷提升。未來，物聯網還能承載更多的新興應用落地，以及新技術和行業的嫁接。EdgeWize邊緣計算可以和容器平臺聯動，衍生出很多容器化的新應用架構，例如FaaS，從開發應用的新理念、新堆棧、新開發框架，都可以與行業深度對接，快速推進新領域的實踐。”陳烈說。