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MobTech袤博全新升級智圖2.0助力商業地產精準決策

2022-08-01 04:44:43 來源:

  

(原標題:MobTech袤博全新升級智圖2。0 助力商業地產精準決策)

  

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  ▲圖片來自網絡

  隨著中國城市化進程不斷推進,消費市場空間擴大,消費升級潛力不斷釋放。在市場競爭白熱化的當下,對于行業從業者來說機遇與挑戰共存,如何利用科技帶來商業變革,把握未來趨勢、精細化商業運營管理,挖掘新的增長動能,提升商業項目價值顯得尤為關鍵。

  為助力商業地產項目分析與價值提升,解決企業進駐城市、投資拿地、商業選址、商場定位、業態預判、營銷投放等地產業態場景的數據服務及應用,專注于中國商業地產的全景數據應用服務商MobTech袤博全新升級并發布旗下商業地產服務產品——智圖2。0。

  

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  區別于傳統的商業地產解決方案,全新升級的MobTech袤博智圖2。0,以分類清晰的城市配套數據、覆蓋全城的商場客流數據以及維度豐富的客群畫像數據為核心,從城市規劃、商場商圈到客群畫像全方位地為商業地產項目賦能。

   智圖2。0分為兩大類數據分析服務,城市區域/板塊宏觀分析與商業項目分析。城市區域/板塊分析,包含基礎宏觀分析、區域/板塊對比、區域落位分析、板塊布局分析等;針對商業項目,智圖商業數據庫囊括了全國主要商場購物中心的靜態動態大數據,可對目標商場進行項目定位、運營策略、招商規劃、和競爭分析。當前,智圖2。0已實現數據分析全面表盤可視化、產品化、工具化。

  

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  城市宏觀分析 助力洞察區域發展空間

   智圖2。0的各板塊功能遙遙領先于現有市場上同類產品。首先,城市區域分析功能。包含城市面的各項基礎宏觀數據、數據顆粒度細到各個區域,滿足企業一切應用場景;城市區域年度數據對比,縱向對比洞悉區域發展速度輔助評估未來發展;區域加權指數評估分析,加權算法讓數據更精準。

  

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   其次,智圖2。0的城市板塊功能。其數據顆粒度細到各個板塊,便于不同場景下的應用;板塊配套數據橫向對比,直觀對比各板塊優勢及發展空間;區域加權指數評估分析,讓數據分析更精準,更具有參考價值;根據歷史發展數據及區域變化等多因素參考,基于AI算法進行未來人口模型預估分析,幫助企業了解城市區域發展趨勢及投資價值。

  靜態動態數據結合 助力商場精細化數字運營

  除了城市宏觀分析外,智圖商業數據庫囊括了全國主要商場購物中心的靜態動態大數據,可對目標商場進行項目定位、運營策略、招商規劃、和競品分析。

  1、項目定位:計算目標商場的客群輻射規模和檔次定位

  

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   根據目標商場的“商業面積、核心輻射半徑、輻射范圍、周邊交通配套和主力店面積占比”計算得出其購物中心檔次“城市型/區域型/社區型/鄰里型”及檔次打分,同時根據檔次得分,可對目標商場推薦可向上探索的檔次邊界。

  

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  2、運營策略-競爭格局分析:運用智圖大數據計算,可對跨城市全國各商場的數據進行模型比對,得到競對列表及其競對級別評分

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   對標項目分析:基于智圖商業數據庫,根據全國各購物中心的檔次得分、及其消費者的客流表現、和主力客群畫像定位(3、5、8km居住到訪人群/貢獻率),計算得出對標列表。

   競品項目分析:在對標檢索模型的基礎上加入等時圈計算,得出競品隊列。

  3、運營策略-客群分析:可工具化的對目標商場的消費客群畫像特征進行分析,亦或更進一步對比本品和競品的畫像特征差別,定位目標/活動人群以輔助運營決策

  

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   例如,根據目標項目的客群基礎畫像可計算得出其??偷奶卣髌颍褐挟a30%、新中產35%、經濟族10%、單身貴族7%、小康家庭8%,以中產和新中產類人群為主,偏向有一定經濟能力的客群。

   4、招商規劃-業態品牌建議:根據項目品牌業態特征以及消費客群特征,通過模型計算業態對輻射客群的偏向性以輔助招商決策

  

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   智圖可根據其商場業態品牌分布,場內店鋪客流表現和周邊客群特征,建立解釋模型后,再將目標商場核心客群特征進行輸入,以判斷對目標商場在業態分布上進行傾斜的程度。

  例如:目標商場包含休閑娛樂業態占比為4。17%, 輻射客群特征為23-35歲的新中產人群(占比35%),模型得出相關性指標:此業態偏正向,可加多引進此種業態的新興品牌。

  5、競爭機會分析-區域對抗矩陣:目標商場作為本品,選擇競爭得分較高的項目作為競品

  

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  可根據雙方的消費客群來源地分布計算出各區域的競爭和貢獻度,從而找到需重點關注的區域和POI輔助運營決策。

  存量時代,中國商業地產從業者面臨同質化嚴重、競爭激烈的局面,如何尋求商業創新、突破重圍,是商業地產人共同關注的焦點。隨著AI、大數據、云計算等技術崛起,智慧商業、智慧街區和智慧商圈的新趨勢,對商業地產行業而言蘊藏著龐大的機遇及空間。MobTech袤博商業地產解決方案通過大數據、AI算法等技術幫助商業項目洞察定位、招商、運營等全業務流程中的關鍵環節,發掘新的增長引擎,為商業決策提供精準的數據支撐。

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