11月24日， 2019網(wǎng)易未來(lái)大會(huì)在杭州國(guó)際博覽中心成功舉辦。同盾科技副總裁兼人工智能研究院院長(zhǎng)李曉林與許多優(yōu)秀企業(yè)家、學(xué)者以“未來(lái)數(shù)字生活”為主題展開(kāi)了討論。

　　在會(huì)議間隙，李曉林接受了網(wǎng)易科技的專訪。眾所周知，李曉林一開(kāi)始是做學(xué)術(shù)研究的，而如今卻成為了商界人士。由學(xué)術(shù)界到商界的轉(zhuǎn)變，李曉林表示，在美國(guó)時(shí)，導(dǎo)師就像創(chuàng)業(yè)公司的CEO，管著十幾個(gè)學(xué)生，搞發(fā)明項(xiàng)目、寫文章，對(duì)外合作尋求支持，有的時(shí)候也會(huì)非常難。為了某件研究，也要幾經(jīng)折騰去向?qū)Ψ浇忉屒宄约簣F(tuán)隊(duì)的目的和計(jì)劃。而到了公司，也一樣，跑了很多企業(yè)，說(shuō)服他們理解這些產(chǎn)品有多重要，就像當(dāng)初在做項(xiàng)目研究時(shí)，勸服那些公司一樣給予支持一樣。而學(xué)術(shù)界更偏前端一些，大部分時(shí)候不計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，只要看新的想法能不能打出火花。而在公司里，需要稍微落地一些，必須造出成功的產(chǎn)品來(lái)。商業(yè)界更多時(shí)候要與法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)掛鉤，考慮實(shí)際情況更復(fù)雜。

　　為什么當(dāng)初選擇去美國(guó)發(fā)展的李曉林，會(huì)選擇回國(guó)發(fā)展？李曉林告訴網(wǎng)易科技，那時(shí)他還在杭州讀書，20多年前人工智能還處于1。0時(shí)期，他發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的研究資源有限，所以決定出國(guó)掌握最先進(jìn)的研究。隨著近幾年國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，而且落地場(chǎng)景也更加豐富，所以讓他決定回國(guó)發(fā)展。

　　而回國(guó)之后，選擇的空間其實(shí)很大，但李曉林覺(jué)得同盾科技和自己近些年的研究所做的事很相關(guān)，應(yīng)用場(chǎng)景也很匹配，所以就加入了同盾。

　　李曉林向網(wǎng)易科技表示，他目前的重點(diǎn)負(fù)責(zé)就是公司人工智能研究院，而主要的工作就是探索機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論算法，進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音語(yǔ)言處理，聯(lián)邦學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)的深入研究，并將智能應(yīng)用推向市場(chǎng)，力爭(zhēng)打造成為人工智能領(lǐng)域的“貝爾實(shí)驗(yàn)室”。

　　而同盾科技現(xiàn)在有一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目就是“國(guó)家科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大項(xiàng)目課題組”，將參與“可泛化的領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎”項(xiàng)目，網(wǎng)易科技對(duì)這個(gè)項(xiàng)目表示期待和關(guān)注。

　　區(qū)塊鏈，是最近的熱點(diǎn)話題，據(jù)李曉林介紹，同盾科技在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的投入和創(chuàng)新，是下足了功夫。其實(shí)，早在2017年同盾科技就開(kāi)始區(qū)塊鏈技術(shù)在風(fēng)控場(chǎng)景下的預(yù)研和探索。這次入選國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布區(qū)塊鏈備案名單的兩項(xiàng)技術(shù)是基于同盾科技區(qū)塊鏈平臺(tái)IASC。實(shí)現(xiàn)了一套專用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)管理機(jī)制，將其用于代表性身份記錄上進(jìn)行安全共享和協(xié)作。通過(guò)這一專用網(wǎng)絡(luò)，商業(yè)銀行、同盾和金融科技企業(yè)在貸款、支付和信貸市場(chǎng)上。以前所未有的方式安全地共享信息，大大降低了信用傳遞成本，減少了信息真實(shí)性的重重核驗(yàn)環(huán)節(jié)。

　　而關(guān)于去中心化所帶來(lái)的效率問(wèn)題，一直困擾著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展。試驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了一個(gè)專用的身份管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，利用Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)框架，憑借微塊體系結(jié)構(gòu)和隊(duì)列系統(tǒng)，克服了當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)主要限制，數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量級(jí)別，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)公共區(qū)塊鏈，此外，還可以安全地處理峰值和不均勻的請(qǐng)求量。

　　當(dāng)前的科技發(fā)展迅速，安全問(wèn)題成為了人們最擔(dān)心的事情，李曉林表示，安全問(wèn)題是目前行業(yè)發(fā)展尤為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問(wèn)題是當(dāng)前人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過(guò)程中遇到的突出問(wèn)題。

　　數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時(shí)代重要的信任基石。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是在用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的前提下，通過(guò)去中心化協(xié)作的方式，進(jìn)行多方數(shù)據(jù)融合與機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成的理論技術(shù)。

　　而他們也會(huì)通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的深入探索，利用聯(lián)邦的思想把銀行、保險(xiǎn)、信貸公司、消費(fèi)金融公司等金融企業(yè)及運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司全都納入聯(lián)邦框架中，巧妙的化解多個(gè)主體、多數(shù)據(jù)源、不同特征維度之間聯(lián)合建模的問(wèn)題，使得企業(yè)各方在保護(hù)彼此數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和地域的共創(chuàng)價(jià)值。

　　不管是人工智能，還是5G、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，人才問(wèn)題是最嚴(yán)峻也是最重要的問(wèn)題，對(duì)此李曉林表示：技術(shù)能夠落地帶來(lái)真正看得見(jiàn)摸得著的變化，離不開(kāi)人才。在未來(lái)，同盾希望引入更多在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面有背景的高素質(zhì)人才，與此同時(shí)也需要更多編程高手。

　　此外，李曉林也表示，同盾科技會(huì)定期的對(duì)高校進(jìn)行培訓(xùn)講座，學(xué)校也會(huì)派一些實(shí)習(xí)生過(guò)來(lái)學(xué)習(xí)工作，這樣做是希望可以為高科技人才的培養(yǎng)做出些貢獻(xiàn)。

　　每個(gè)年輕人的興趣和偏好不太一樣，選擇方向上就會(huì)不同，如果海外人才要回國(guó)創(chuàng)業(yè)，最好是加入像同盾這樣的創(chuàng)業(yè)公司，先感受中國(guó)的速度，感受中國(guó)的福利，然后，再去創(chuàng)業(yè)。 李曉林也表示，同盾科技也積極在美國(guó)和新加坡建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，吸引全球的優(yōu)秀人才的加入。

　　他們最大的愿望，就是每個(gè)人都能夠?qū)崿F(xiàn)自我價(jià)值的同時(shí)讓自己所擁有的技術(shù)創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。

　　以下為網(wǎng)易科技專訪李曉林內(nèi)容整理：

　　網(wǎng)易科技：我們知道李院長(zhǎng)一直在國(guó)外從事AI的研究，作為人工智能領(lǐng)域國(guó)際知名學(xué)者，可否介紹下你此前的研究方向及成果有哪些？

　　李曉林：我碩士畢業(yè)于浙江大學(xué)，師從著名設(shè)計(jì)學(xué)專家馮培恩教授，當(dāng)時(shí)研究的是智能CAD和專家系統(tǒng)，就是AI 1。0的時(shí)代。隨后分別獲得新加坡國(guó)立大學(xué)信息及通訊工程博士學(xué)位和美國(guó)羅格斯大學(xué)計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位，主要研究大規(guī)模分布式及并行系統(tǒng)。

　　我當(dāng)時(shí)帶的研究團(tuán)隊(duì)是國(guó)際上最早將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)研究貫穿于一體的研究團(tuán)隊(duì)之一。

　　我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了多個(gè)基于人工智能技術(shù)的軟件平臺(tái)，其中DeepCloud和CognitiveEngine是學(xué)術(shù)界最早的大規(guī)模分布式并行深度學(xué)習(xí)平臺(tái)之一。DeepBipolar是首個(gè)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與神經(jīng)分裂癥檢測(cè)相結(jié)合的應(yīng)用。PrimateAI用來(lái)探測(cè)基因突變的致病性，遠(yuǎn)超目前的最佳結(jié)果76%達(dá)到了88%，這一成果被發(fā)表在《自然基因》雜志上。研發(fā)的FoldingZero比DeepMind的AlphaFold更早突破從零開(kāi)始的自主深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

　　發(fā)表了150多篇同行評(píng)審的會(huì)議及雜志論文，獲得5項(xiàng)國(guó)際專利，許多研究成果對(duì)于推動(dòng)整個(gè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都具有積極作用。牽頭創(chuàng)立了美國(guó)首家國(guó)家級(jí)深度學(xué)習(xí)中心NSF Center for Big Learning (CBL)。主要研究包括DeepCloud智能平臺(tái)、DeepEyes計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、DeepBusiness自然語(yǔ)言理解及智能助理、DeepHealth智能醫(yī)療、DeepSecurity系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)空間安全等項(xiàng)目。

　　網(wǎng)易科技：是怎樣的機(jī)緣下讓您想要回國(guó)發(fā)展？又是為何會(huì)選中同盾科技這家公司呢？

　　李曉林：20多年前人工智能1。0時(shí)期，在杭州讀書時(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的研究資源有限，決定出國(guó)掌握最先進(jìn)的研究。近幾年國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，而且落地場(chǎng)景也更加豐富，所以決定回國(guó)發(fā)展。

　　在美國(guó)該折騰的事情都折騰一圈了，我覺(jué)得應(yīng)該變化一下，就決定回國(guó)，剛開(kāi)始接觸同盾時(shí)并不了解這里的具體業(yè)務(wù)，一段時(shí)間之后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)與我自己近些年的研究所做的事很相關(guān)，應(yīng)用場(chǎng)景也很匹配，就加入了同盾。

　　網(wǎng)易科技：您從學(xué)界跨入商界，您覺(jué)得最大的心態(tài)轉(zhuǎn)變是什么？有何相通之處？又有何不同？

　　李曉林：在我看來(lái)，美國(guó)的導(dǎo)師就像創(chuàng)業(yè)公司的CEO，管著十幾個(gè)學(xué)生，搞發(fā)明項(xiàng)目、寫文章，對(duì)外合作尋求支持，有的時(shí)候也會(huì)非常難。為了某件研究，也要幾經(jīng)折騰去向?qū)Ψ浇忉屒宄约簣F(tuán)隊(duì)的目的和計(jì)劃。到了公司，也一樣，最近我就跑了很多企業(yè)，說(shuō)服他們理解我們的產(chǎn)品有多重要，就像當(dāng)初在做項(xiàng)目研究時(shí)，勸服那些公司一樣給予支持一樣。學(xué)術(shù)界更偏前端一些，大部分時(shí)候不計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，只要看新的想法能不能打出火花。但在公司里，需要稍微落地一些，必須造出成功的產(chǎn)品來(lái)。商業(yè)界更多時(shí)候要與法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)掛鉤，考慮實(shí)際情況更復(fù)雜。

　　網(wǎng)易科技：您在同盾科技目前具體負(fù)責(zé)哪部分業(yè)務(wù)？目前在主持開(kāi)發(fā)哪些項(xiàng)目呢？

　　李曉林：我目前重點(diǎn)負(fù)責(zé)的就是公司人工智能研究院，探索機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論算法，進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音語(yǔ)言處理，聯(lián)邦學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)的深入研究，并將智能應(yīng)用推向市場(chǎng)，力爭(zhēng)打造成為人工智能領(lǐng)域的“貝爾實(shí)驗(yàn)室”。

　　另外公司還與外界聯(lián)合成立的幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室。比如和浙大的人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，西工大的智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室，與招聯(lián)和建行一起成立的聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等等。目前有一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目就是“國(guó)家科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大項(xiàng)目課題組”，我們將參與“可泛化的領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎”項(xiàng)目。

　　網(wǎng)易科技：此前，創(chuàng)始人蔣韜也表示，同盾將會(huì)持續(xù)加大對(duì)于智能語(yǔ)音聲紋、圖像、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲(chǔ)備投入，目前有哪些可以分享的嗎？

　　李曉林：是的，今年還邀請(qǐng)到國(guó)際頂級(jí)語(yǔ)音專家吳建雄博士擔(dān)任副院長(zhǎng)，吳建雄博士在加入同盾科技之前曾在美國(guó)著名公司Nuance擔(dān)任集團(tuán)研究副總裁，Nuance是全球智能交互技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的鼻祖，在他的主導(dǎo)下為多個(gè)全球著名的企業(yè)如蘋果、三星、奔馳、BMW、奧迪、美國(guó)銀行等支持開(kāi)發(fā)了智能語(yǔ)音助手。

　　此外，我們研究院還擁有智能語(yǔ)音專家、計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家、自然語(yǔ)言處理專家、深度學(xué)習(xí)及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法專家等一大批國(guó)內(nèi)外AI領(lǐng)域頂尖人才超百人規(guī)模的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，算法研究人員都有碩士、博士學(xué)歷。

　　研究院已經(jīng)建立起智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)四大核心研發(fā)小組，并取得多項(xiàng)專利成果，深度參與國(guó)家部委、央行等發(fā)起的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。除了基礎(chǔ)理論探索，核心技術(shù)研究以外，研究院在推廣智能技術(shù)應(yīng)用上也有了可喜的進(jìn)展。基于同盾對(duì)金融服務(wù)行業(yè)深入了解的基礎(chǔ)上，研究院開(kāi)發(fā)了多個(gè)金融服務(wù)場(chǎng)景的智能對(duì)話機(jī)器人，能用高度擬人化的發(fā)音，與不同的對(duì)話人采取不同的對(duì)話策略進(jìn)行有效的交流。

　　網(wǎng)易科技：隨著社會(huì)各界對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)的日益重視，數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時(shí)代重要的信任基石，想問(wèn)下李院長(zhǎng)，關(guān)于數(shù)據(jù)安全，您是如何看待的，您所在的團(tuán)隊(duì)或同盾科技都是如何解決安全問(wèn)題的？

　　李曉林：我們認(rèn)為安全問(wèn)題是目前行業(yè)發(fā)展尤為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問(wèn)題是當(dāng)前人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過(guò)程中遇到的突出問(wèn)題。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)能有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的同時(shí)又打破數(shù)據(jù)孤島的限制。

　　數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為數(shù)字和智能時(shí)代重要的信任基石。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)將很好地解決數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享的矛盾。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是在用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的前提下，通過(guò)去中心化協(xié)作的方式，進(jìn)行多方數(shù)據(jù)融合與機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成的理論技術(shù)。

　　同盾則將通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的深入探索，利用聯(lián)邦的思想把銀行、保險(xiǎn)、信貸公司、消費(fèi)金融公司等金融企業(yè)及運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司全都納入聯(lián)邦框架中，巧妙的化解多個(gè)主體、多數(shù)據(jù)源、不同特征維度之間聯(lián)合建模的問(wèn)題，使得企業(yè)各方在保護(hù)彼此數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和地域的共創(chuàng)價(jià)值。

　　網(wǎng)易科技：提到數(shù)據(jù)安全，就不得不提到區(qū)塊鏈技術(shù)，最近也是大熱的技術(shù)話題。我們知道最近，同盾科技也有兩項(xiàng)技術(shù)方案獲得了國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室區(qū)塊鏈備案，可否聊聊同盾科技在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的投入和創(chuàng)新？

　　李曉林：早在2017年同盾科技就開(kāi)始區(qū)塊鏈技術(shù)在風(fēng)控場(chǎng)景下的預(yù)研和探索，本次入選國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布區(qū)塊鏈備案名單的兩項(xiàng)技術(shù)是基于同盾科技區(qū)塊鏈平臺(tái)IASC。

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)窃邳c(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，利用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行加密的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元。所有數(shù)字資產(chǎn)、可數(shù)字化的資產(chǎn)、或者資產(chǎn)的數(shù)字化，都可以采用區(qū)塊鏈技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行流通、轉(zhuǎn)移和交易。

　　基于這一技術(shù)特性，同盾智能風(fēng)控北美實(shí)驗(yàn)室的首個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)目為利用區(qū)塊鏈技術(shù)為用戶提供專用的數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，這種網(wǎng)絡(luò)有助于促進(jìn)用戶業(yè)務(wù)發(fā)展，改善欺詐管理流程，可以幫助用戶在所有渠道中跟蹤客戶，并適應(yīng)客戶不斷變化的行為模式。

　　同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了一套專用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)管理機(jī)制，將其用于代表性身份記錄上進(jìn)行安全共享和協(xié)作。通過(guò)這一專用網(wǎng)絡(luò)，商業(yè)銀行、同盾和金融科技企業(yè)在貸款、支付和信貸市場(chǎng)上，可以以前所未有的方式安全地共享信息，大大降低了信用傳遞成本，減少了信息真實(shí)性的重重核驗(yàn)環(huán)節(jié)。此外，去中心化所帶來(lái)的效率問(wèn)題一直是困擾區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展。實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了一個(gè)專用的身份管理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，利用Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)框架，憑借微塊體系結(jié)構(gòu)和隊(duì)列系統(tǒng)，克服了當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)主要限制，數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量級(jí)別，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)公共區(qū)塊鏈，此外，還可以安全地處理峰值和不均勻的請(qǐng)求量。

　　IASC利用非對(duì)稱三段分層式密碼技術(shù)解決數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)相分離，同時(shí)在安全隔離的沙箱環(huán)境內(nèi)支持?jǐn)?shù)據(jù)的透明計(jì)算，提供即需即用、用完即走的沙箱環(huán)境，在沙箱內(nèi)解決數(shù)據(jù)的可用不可見(jiàn)的安全計(jì)算環(huán)境，為數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的安全應(yīng)用提供有效的技術(shù)和安全支持。

　　網(wǎng)易科技：從人工智能，還是5G、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，人才問(wèn)題都是目前一個(gè)比較受到關(guān)注的問(wèn)題，您是如何看待的？

　　李曉林：技術(shù)能夠落地帶來(lái)真正看得見(jiàn)摸得著的變化，離不開(kāi)人才，在未來(lái)，同盾希望引入更多在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面有背景的高素質(zhì)人才，也需要更多編程高手，每個(gè)人都能夠?qū)崿F(xiàn)自我價(jià)值的同時(shí)讓自己所擁有的技術(shù)創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。“我們和浙江大學(xué)、西北工大、香港科技大學(xué)等國(guó)內(nèi)高校都有合作，經(jīng)常交流，定期會(huì)去這些高校進(jìn)行培訓(xùn)講座，學(xué)校也會(huì)派一些實(shí)習(xí)生過(guò)來(lái)學(xué)習(xí)工作。希望為高科技人才的培養(yǎng)做出些貢獻(xiàn)。”

　　年輕人每個(gè)人的興趣和偏好不太一樣，選擇方向上就會(huì)不同，如果海外人才要回國(guó)創(chuàng)業(yè)，最好是加入像同盾這樣的創(chuàng)業(yè)公司，先感受中國(guó)的速度，感受中國(guó)的福利，然后，再去自己創(chuàng)業(yè)。我們也在積極在美國(guó)和新加坡建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，吸引全球的優(yōu)秀人才。