（原標題：中科院大數據實驗室：小葉子智能陪練等引領產業發展）

　　人工智能作為“熱科技”成為各行業備受追捧的技術之一，隨著國家相關政策的支持，人工智能科技成果的落地轉化過程都得到了突破性進展。近日，中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室發布了《數字經濟系列研究報告》第1期——《人工智能輔助工具行業發展綜述報告》報告(以下簡稱“報告”)，報告通過對人工智能輔助工具的發展和代表性產品進行盤點分析，總結人工智能輔助工具的發展趨勢，并指出人工智能有助于提升社會勞動生產率，世界各國都將推動產業發展，作為前沿科技投資和產業扶持的核心方向。

　　 報告指出，人工智能科技成果的落地轉化，是我國推進人工智能相關科研可持續發展的關鍵步驟，已經成為現階段人工智能產業發展的重要戰略目標。在人工智能科研成果的諸多轉化嘗試中，人工智能輔助工具是與社會大眾聯系最為密切的落地成果。

　　 目前階段，人工智能輔助工具實際應用場景大體可分為四類，分別是以法律、醫療為代表的專業技術場景，以自動客服、交互翻譯為代表的日常工作場景，以興趣教育為代表的教育場景和以智能家居為代表的生活場景。這四大場景基本囊括了人工智能輔助工具具備規模化和商業化實踐的主要類別。其中，與大眾學習生活聯系最為緊密的工作和教育場景應用中，科大訊飛翻譯機、小葉子智能陪練、The ONE智能鋼琴和大力智能學習燈等成為人工智能輔助工具類軟硬件的代表。

　　 報告指出，教育領域的人工智能輔助工具通常面對的是普通學習者和家長，在功能和操作上會更加“接地氣”，通過非常簡便的操作，解決實際生活場景中的常見問題。

　　 在硬件方面，基于互聯網連接硬件和軟件平臺，運用人工智能和大數據處理等信息技術，實現不同程度的傳感互聯和人機交互及多樣化的內容搭配的智能樂器，可以有效降低樂器學習門檻，支持自主學習。例如，小葉子音樂科技旗下的 The ONE 智能鋼琴，內置智能 LED 指示燈和人工智能自適應音準識別技術，用戶即使不識譜，也能跟著指示燈彈出旋律，自學鋼琴。這種方式也降低了鋼琴“費用高、基礎練習枯燥”的門檻，提升了零基礎音樂愛好者的學琴興趣。

　　 在工具類軟件方面，通過人工智能的琴音識別技術，可以對演奏進行精準識別，并通過數據分析提出改進意見，提升用戶的練習效率。例如小葉子智能陪練通過毫秒級的人工智能琴音識別技術和億級數據庫，可以對練琴時出現的錯音、錯節奏進行識別與實時標記，精準度幾乎達到100%。同時通過人工智能深度神經網絡學習系統對演奏進行分析，給出智能化的數據報告，針對錯誤較多的段落，通過智能互動引導使用者進行趣味性、個性化的針對性練習，激發練琴興趣，培養用戶科學的練琴方法，并提供科學練琴解決方案。目前，小葉子的用戶覆蓋131個國家，每周使用頻次4。2次，用戶日均練琴時長提高近50%。

　　 報告分析，人工智能輔助工具與傳統人工智能整體解決方案不同，其往往瞄準是具體場景里的關鍵環節、關鍵問題發力，通過輔助人工，推動整體工作質量與工作效率的提升，節約人力資源。

　　 例如訊飛聽見抓住“語音轉文字”這一關鍵功能，并針對會議紀要、字幕生成、聽障輔助、日常記錄等不同場景，對輔助工具進行細化設計，能夠在關鍵環節上大幅提升工作效率，減少簡單重復勞動；小葉子智能陪練則是針對鋼琴學習過程中練琴的需求，實現演奏錯誤標注、趣味互動、練琴引導、演奏測評、研究分析等功能，激發用戶練琴興趣。

　　 對于人工智能輔助工具的發展方向上，報告認為，人工智能輔助工具的最初定位是提供高效準確的助理功能，替代一部分簡單重復勞動。但隨著技術進步與研發深入，人工智能輔助工具在某些場景下也開始具備引導的功能，可以為用戶提供專業度較高的建議意見，引導下一步行動。

　　 在特殊場景如司法、醫療等領域，人工智能無法替代人類的綜合判斷和長期的專業經驗。但在一些日常場景中，人工智能的引導功能可以讓用戶獲得具有一定專業水準的指導，不僅實現“高效”，同時也實現“高精度”、“高專業度”的功能，在長期體現出更好的引導效果和成長效果，專業性、引導性的提升也將是人工智能輔助工具未來發展的新方向。