（原標題：阿里平頭哥首顆自研芯片已和業(yè)務(wù)方做適配，“希望年底落地”）

　　澎湃新聞記者 承天蒙

　　9月25日云棲大會上，阿里巴巴第一顆自研芯片，“全球最高性能AI推理芯片”含光800發(fā)布。

　　阿里巴巴平頭哥半導(dǎo)體公司研究員、含光800芯片負責(zé)人驕旸表示，現(xiàn)在芯片已經(jīng)在和業(yè)務(wù)方去做適配了，“希望年底左右可以落地”。他還表示，由于目標定得很高，“我們團隊做出了非常非常大的犧牲。”

　　含光800的研發(fā)速度令人矚目。據(jù)平頭哥介紹，平頭哥NPU團隊用最短的時間完成了芯片的設(shè)計、流片整個過程，7個月完成前端設(shè)計，之后僅了3個月就成功流片。驕旸表示，流片僅一次就獲得了成功。

　　在一場媒體群訪中，驕旸對記者介紹，“這個NPU我們團隊花了差不多一年的時間，從團隊組建，到設(shè)計完成、架構(gòu)驗證，到我們流片回來，是一次成功。流片回來后就通過了驗證。”

　　芯片設(shè)計是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，單純完成設(shè)計并不意味著就可以流片成功，這是行業(yè)的深水區(qū)，假如流片失敗，就意味著硬件設(shè)計需要推倒重來，這比軟件出BUG更加嚴重。

　　一般芯片公司需要做兩次工程樣品、產(chǎn)品樣品或多次樣品才能流片成功。而流片成功后也不代表就可以直接商用，它還需要經(jīng)過復(fù)雜的測試驗證，在各項指標都符合實際場景需求后才到了真正的商用階段。

　　針對澎湃新聞記者的詢問，驕旸表示，其實這種速度下，保證質(zhì)量是“非常難的”，他補充道，“我們團隊做出了非常非常大的犧牲，好在團隊的工作經(jīng)驗是比較豐富的。”

　　驕旸還提到，“由于定下了一個比較高的目標，我們甚至有的團隊成員第一天加入，當(dāng)天晚上就去debug（排除程序故障）了。”

　　據(jù)平頭哥介紹，含光800主要用于云端視覺處理場景，目前已開始應(yīng)用在阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中。

　　根據(jù)云棲大會的現(xiàn)場演示，1個含光800的算力等于10個GPU。以城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻為例，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。

　　有網(wǎng)絡(luò)說法稱，含光800芯片第一次流片時，一群工程師忐忑地在電梯口等結(jié)果，當(dāng)?shù)弥髌晒r，有工程師哭了出來。

　　驕旸介紹，為什么要立下這種時間緊、任務(wù)重的目標，除了背后有計算支撐之外，這與為什么平頭哥要做AI芯片的戰(zhàn)略也有關(guān)系。

　　驕旸說，AI芯片是一個新的領(lǐng)域，有發(fā)展的機會。老的計算平臺如CPU、GPU等，是為老的計算形態(tài)設(shè)計的。GPU原本是用于視頻渲染，在AI計算沒有更好的替代方案時，位于臨界點上的GPU便成為了選擇。而一旦有更好的選擇，GPU很快就會被替代。速度便十分重要。

　　“我們看到了人工智能算法需要一個特殊的架構(gòu)，”驕旸表示，“雖然挑戰(zhàn)很大，但從阿里巴巴的要求來說，我們是一定要去挑戰(zhàn)那個‘皇冠上的明珠’。”

　　“含光800已經(jīng)量產(chǎn)，只服務(wù)阿里內(nèi)部，暫不打算向第三方企業(yè)獨立銷售。”阿里巴巴研究員、平頭哥半導(dǎo)體有限公司IoT芯片研究員孟建熠告訴澎湃新聞記者，“量產(chǎn)數(shù)量暫不方便對外透露。”