（原標(biāo)題：除了帕斯卡 NVIDIA還要在自動(dòng)駕駛和VR上發(fā)力）

　　NVIDIA GTC2016如期進(jìn)行，也該是NVIDIA秀實(shí)力的時(shí)候了，毫無懸念的是老黃在GTC大會(huì)上發(fā)布了首款基于帕斯卡核心的Tesla P100。但這不是GTC2016的全部，他們已經(jīng)將科技樹點(diǎn)擴(kuò)展到VR和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，針對(duì)VR優(yōu)化的Quadro M5500M顯卡、Drive PX 2自動(dòng)駕駛平臺(tái)以及深度學(xué)習(xí)也同時(shí)登場(chǎng)，除了純粹的視覺計(jì)算之外，NVIDIA拿出了不一樣的玩法。

　　 Tesla P100：核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　黃仁勛一上臺(tái)自然先說基于Pascal的Tesla P100。Tesla P100基于16nm FinFET工藝打造，面積610平方毫米，晶體管達(dá)到了150億個(gè)，單精度性能提升到10。6TFlops，雙精度性能5。3TFlops，要知道上一代Maxwell的GM200的單精度也只擁有7TFlops，雙精度0。2TFlops，提升幅度幾乎讓人無法直視。

　　最頂級(jí)的GP100核心將同時(shí)擁有3840 CUDA核心，240個(gè)紋理單元，最高支持32GB HBM2顯存、位寬4096bit。不過Tesla P100則處于能耗考慮，提供16GB HBM2顯存，3584個(gè)CUDA核心，224個(gè)紋理單元，今年第四季度量產(chǎn)，但要等到明年第一季度才會(huì)上市。

　　玩家們可能要抱著GTX 980Ti再玩一會(huì)了，老黃發(fā)布的Tesla P100與游戲沒什么關(guān)系，Tesla P100屬于服務(wù)器級(jí)產(chǎn)品，事實(shí)上NVIDIA正在與IBM合作，通過NVIDIA GPU與OpenPOWER結(jié)合加速Watson的技術(shù)升級(jí)，NVLink GPU互聯(lián)技術(shù)將同時(shí)支持IBM Power架構(gòu)和NVIDIA Pascal架構(gòu)兩個(gè)部分，它能夠一次性鏈接8個(gè)Tesla P100 GPU，而IBM POWER8上已經(jīng)有所采用。

　　按照黃仁勛的說法，NVIDIA對(duì)Pascal GPU架構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，相對(duì)于Maxwell解決方案，Tesla P100要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練上將性能提升12倍。同時(shí)半精度指令甚至還提供了超過21TFlops的峰值性能。由于Pascal架構(gòu)將處理器和數(shù)據(jù)封裝到一起，包含HBM2顯存在內(nèi)的CoWoS設(shè)計(jì)方式，也正因?yàn)槿绱耍娘@存帶寬也達(dá)到了720GB/s，相當(dāng)于Maxwell架構(gòu)的3倍。

　　Tesla P100目的在于為AMBER 分子動(dòng)力學(xué)程序代碼等一系列HPC和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供更快的速度，NVIDIA用48個(gè)雙路CPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)作為對(duì)比，無疑Tesla P100速度完勝，而在AlexNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，需要250個(gè)雙路CPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)才能比得上8個(gè)Tesla P100。而針對(duì)新平臺(tái)，NVIDIA SDK也將進(jìn)行一系列更新，包括CUDA 8和cuDNN version 5深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫，方便工程師能夠在調(diào)配CPU和GPU之間運(yùn)算的時(shí)候，提升CUDA運(yùn)行效率。