/11 分享到 易信 LOFTER 新浪微博 騰訊空間 人人網 有道云筆記 科技圖片中心 查看圖集 人機大戰正在進行中

人機大戰正在進行中

人機大戰正在進行中

李世石攜愛女入場

李世石攜愛女入場

谷歌董事長施密特入場

李昌鎬現身

人機大戰現場圖

人機大戰現場圖

人機大戰現場圖

賽前李世石合影

　　 圖集已瀏覽完畢重新瀏覽 悅圖推薦 AlphaGo1！0首戰告捷：了不起的挑戰 全球多地出現日食景觀 精彩絕倫 自然和諧！真實版美女與野獸

　　備受關注的谷歌AlphaGo人工智能與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰第一場，最終以李世石的投子認輸而結束。從12點到15：35，3個小時內，棋局跌宕起伏，一度領先的李世石因幾步失誤給了AlphaGo可乘之機。這一結果對于有些人來說，是出乎意料。

　　英諾天使基金李竹一直在關注人工智能的項目，對于這一結果，在接受網易科技專訪時直言，有些出乎意料，尤其是在第一場對決中就取得了勝利。

　　不過，李竹認為在圍棋領域，人工智能通過深度學習，假以時日一定會超過人類，因為現在人工智能學習能力非常強，而且速度非常快。此次通過圍棋展示了人工智能的相關知識，雖然實際商業價值不是特別大，但卻展示了深度學習和人工智能的發展。

　　“AlphaGo在第一局贏在了相對比較穩定，有了失誤還能夠矯正。其實，在計算機和人博弈的時候，機器不是每一招都是最好的，但也不是最差的。水平保持了連貫性。”李竹認為。

　　期間，李世石一度領先，但因為幾次失誤，不能很快平靜下來，被AlphaGo敏銳的捕捉到了大場，鞏固了大本營。

　　之前人們可能更多的將人工智能聚焦在智能程度以及能力如何，能不能戰勝人類的問題上，通過這次比賽，李竹還看到了人工智能的一個特性就是穩定性。

　　在整個賽程上，AlphaGo非常穩定，情緒沒有太大波動，在這種因素作用下，加上深度學習，AlphaGo最終取得了勝利。

　　“，AlphaGo的勝利意味著現在深度學習和高性能計算發展非常迅速，可以逐漸應用到其他行業了。”李竹認為，“未來智能化完全可以取代互聯網化，高性能計算和深度學習結合在一起，可能在某些領域不再需要云計算，可以當場解決，比如無人駕駛領域。人工智能越來越現實，智能化取代互聯網化的時代很快就會到來。”

　　對于第二場的比賽，李竹表示如果李世石情緒仍有波動，AlphaGo還是會贏。李世石需要找到與機器博弈的辦法。

　　對于未來，人工智能何時能夠超趕上人類，李竹預測需要20年。依托人工智能，人類將會在某些領域逐漸解放，逐漸自由。但即使人工智能趕超了人類，仍要為人類所用，而不應該對人類造成威脅。（靜靜）