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2017年聊天機器人四大預測:適應性更強、更智能

2022-10-19 18:08:14 來源:

  

(原標題:2017年關于聊天機器人的四大預測 )

  

  本文作者:亞萌

  雷鋒網(wǎng)按:本文作者JONATHAN SHRIFTMAN。據(jù)統(tǒng)計,2016年有超過3萬個聊天機器人(Chatbot)品牌和6千個相關技能涌入市場。今年,將有更多的聊天機器人和點對點即時通訊app邁過“進入市場”這道坎,并逐漸成為主流的交互使用工具。消費者和品牌營銷人員將會看到Chatbot在以下領域的發(fā)展。

  1、聊天機器人適應性增強

  每一個財富1000強企業(yè)將會把Chatbot加入他們的技術和營銷工作中,而消費者也將最終開始理解Chatbot真正的潛力。之前,Chatbot一直面臨著功能、可用性、適應性、可發(fā)現(xiàn)性、貨幣化等方面的諸多問題,然而今年,各家即時通訊平臺將會進一步提升Chatbot不可忽略的價值。Chatbot提供企業(yè)服務和產(chǎn)品的及時通道,提供更好的客服體驗,成為企業(yè)降低客服成本和客服自動化的完美解決方案。

  另外,企業(yè)將會在各個平臺推進他們的Chatbot,“和我們聊聊”這種類似的導航欄將會出現(xiàn)在企業(yè)網(wǎng)頁上,可掃描的“信息碼”將會出現(xiàn)在物理產(chǎn)品上。Facebook新的廣告平臺將會以合理的成本,將用戶從Newsfeed上引導進相關的Chatbot體驗中。

  企業(yè)間的合作(比如Uber可能會提供這樣的活動:從Facebook的語音通訊App中下單的用戶將會得到20美元的減免)將會促進用戶使用Chatbot。以上種種力量,將會使得媒體開始聚焦于目前最有用的Chatbot,而不僅僅是談Chatbot所蘊含的趨勢。

  2、聊天機器人會更智能,但不一定通過AI

  營銷人員將會通過使用用戶的各種數(shù)據(jù)(如地理位置、愛好)來構建“情景感知”的體驗。比如個性化、及時和相關性高的智能消息或提醒,例如當你進入了一個新城市,Chatbot可以為你入住當?shù)鼐频晏峁┙ㄗh;提醒你最喜愛的體育隊成員換人了;提醒用戶該去醫(yī)院了等等。“Chatbot CRM”將會成為客戶關系關系領域的熱詞。

  我們主要的挑戰(zhàn),將會從數(shù)據(jù)信息搜集存儲轉移到數(shù)據(jù)整合,這個挑戰(zhàn)要求統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺和最終生成有用的結論。在數(shù)據(jù)整合的初期階段,將會使用多種AI解決方案,但是在2017年,AI還并不能完全攻克這一挑戰(zhàn)。更加智能的信息,將會推動營銷工作從大眾廣告(專注于傳播印象和范圍)轉移到個性化和輔助關系建立(專注于消費者參與度)。

  3、平臺更加智能

  今年,隨著像Google Assistant、Alexa、 Siri、和Cortana這樣的語音助手進一步入侵我們的日常生活,消費者將會得到屬于他們自己的個性化的數(shù)字助手。我們將會看到,出現(xiàn)一批具有創(chuàng)新精神的企業(yè)使用這些語音助手。品牌營銷工作者應該開始使用以上提及的語音助手平臺,嘗試性地創(chuàng)造以消費者為中心的解決方案。比如,基于語音助手平臺,一個日用品品牌可以建立一套步驟明確的體驗,而健美品牌可以建立個性化的鍛煉流程。

  4、聊天機器人將會進入辦公室

  2017年,我們知道郵件是工作場所的主要溝通工具,即時通訊工具已經(jīng)從郵件那里分了一杯羹,而Chatbot也會在辦公室找到一席之地。雖然這一年Slack經(jīng)歷了瘋狂增長(截止2016年4月翻了3。5倍),還有很多大型企業(yè)可能還沒有考慮Chatbot的可用性。去年,微軟發(fā)布了與Slack直接競爭的Teams,其它的同類玩家還有Facebook Workplace、Yammer、HipChat、和Skype for Business等。與消費者領域類似,這些企業(yè)即時通訊平臺一直在開發(fā)Chatbot框架。今年,品牌營銷工作者將會建立完善工作場合活動的體驗。比如,通過Chatbot幫助員工預定酒店房間和航班、查詢航班狀態(tài)等等。

  我們無疑會看到在2017年Chatbot的爆發(fā)性增長,而Chatbot已經(jīng)真正從屏幕那里奪取了智能家居一席之地。Chatbot已經(jīng)攻克了很多阻礙,在B2C和B2B通信領域擁有得天獨厚的優(yōu)勢,將會更進一步發(fā)揮其功用。雖然Chatbot并不能取代人類的一些工作,但它可以幫助增強用戶體驗,并最終以前所未有的方式搭建品牌與客戶之間的橋梁。

  ViaVB

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