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劉鋒:谷歌AI與6歲兒童智商比起來還有很大差距

2022-09-23 15:42:09 來源:

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  6月28日,由網易科技和網易新聞聯合主辦的“第三屆網易未來科技峰會”今日將在北京國貿大酒店召開。本次峰會主題為“原力·感知”(Force·Sense),探尋商業發展和技術發展的內在原動力,以及感知VR/AR、人工智能和智能出行等領域的未來。

  在人工智能論壇,人工智能學家主編劉鋒做了現場報告。劉鋒稱,關于機器智慧跟人類智慧的對比。應該說它最困難的地方是體現在人工智能系統、機器人系統,人或者動物種種智能系統,有沒有一個標準的模型能夠把它們的特征能夠提煉出來。基于這個模型,我們能不能去制作一個統一的標準,測試的問卷或者測試的系統,對它們進行測試,如果沒有這樣的標準模型的話,可能我們就只能夠從不同的方面去談論哪一個系統智能更高,哪一個系統智能更低。

  據悉,人工智能學家在2014年和2016年分別對,總共全世界大概50多個人工智能系統做出了測試。對百度、Google、搜狗也都做了相關的測試。總體上看有兩種特征,第一個是2014年到2016年看起來,總體上看人工智能系統提升還是非常快,特別是像Google。今年Google的整體分數跟6歲的兒童比起來還是有相當的差距,差距特別大的一塊還是在創新和創造的能力上。

  

人工智能論壇圓桌:無處不在的AI應用 (來源:網易科技頻道)

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  主持人:《LEAD親見》創辦人 賈夢霞

商湯集團首席執行官-徐立 商湯集團首席執行官-徐立

  徐立,商湯集團執行總裁,本碩畢業于上海交通大學,博士畢業于香港中文大學。擁有十余年計算機視覺、模式識別、圖像處理領域的研究和產品開發經驗。在視覺領域國際頂級會議、期刊上發表40余篇論文。先后在摩托羅拉研究院、歐姆龍研究所、微軟研究院、聯想研究院等計算機視覺研究機構訪問、工作。

商湯集團首席執行官-徐立 商湯集團首席執行官-徐立

  徐立,商湯集團執行總裁,本碩畢業于上海交通大學,博士畢業于香港中文大學。擁有十余年計算機視覺、模式識別、圖像處理領域的研究和產品開發經驗。在視覺領域國際頂級會議、期刊上發表40余篇論文。先后在摩托羅拉研究院、歐姆龍研究所、微軟研究院、聯想研究院等計算機視覺研究機構訪問、工作。

云知聲CEO 云知聲CEO 黃偉

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搜狗CTO 搜狗CTO 楊洪濤

  畢業于清華大學計算機系,2003年加入搜狗。其所負責的桌面軟件團隊先后發布包括搜狗輸入法、搜狗高速瀏覽器、搜狗號碼通等一系列創新產品,獲得了業界和網民的極大認可,并持有百余項國家專利。其中搜狗輸入法是中國互聯網最流行軟件之一,用戶超過5億。

搜狗CTO 搜狗CTO 楊洪濤

  畢業于清華大學計算機系,2003年加入搜狗。其所負責的桌面軟件團隊先后發布包括搜狗輸入法、搜狗高速瀏覽器、搜狗號碼通等一系列創新產品,獲得了業界和網民的極大認可,并持有百余項國家專利。其中搜狗輸入法是中國互聯網最流行軟件之一,用戶超過5億。

地平線機器人技術聯合創始人-方懿 地平線機器人技術聯合創始人-方懿

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  以下為劉鋒在人工智能論壇演講實錄:

  劉鋒:大家好,現在由我來支持和報告關于人工智能的相關研究。非常感謝網易的這次邀請,讓我們可以有一個時間匯報我們科學院團隊所做的關于人工智能智商的研究。這個團隊主要是由科學院的幾個教授和我,我們五年時間里面做的非常有意義的工作。

  在過去很長時間,特別是最近這幾年,關于機器智慧或者人工智能究竟能不能超過人類的這樣一個話題,在不同的陣營里面還是有激烈的爭論。所以我們的研究大概是跟這個是有關系的。我們的研究是覺得,關于機器智慧跟人類智慧的對比。應該說它最困難的地方是體現在人工智能系統、機器人系統,人或者動物種種智能系統,有沒有一個標準的模型能夠把它們的特征能夠提煉出來。基于這個模型,我們能不能去制作一個統一的標準,測試的問卷或者測試的系統,對它們進行測試,如果沒有這樣的標準模型的話,可能我們就只能夠從不同的方面去談論哪一個系統智能更高,哪一個系統智能更低。所以我們就覺得應該要統一模型,智能模型。所以在過去的研究里面,因為時間的關系我們不能做更深入的介紹,總體上是參考或者借鑒關于像圖靈機以及馮諾依曼結構,以及多種類、多因素的理論,以及DIKR的支持,大概是參考這些模型提出了如下的模型,當然這個模型更多的是發表在論文上的圖形,今天不作更深入的介紹。

  我們所提出來的任何一個智能系統應該具備四個重要的特征,這四個特征就是知識或者信息的思路或者輸出的能力,能夠不斷地把知識和信息吸納到這個系統里面。第二幅圖是黑洞的反面——白洞,可以向外噴發出很多物質。智能系統的輸出,如果不能輸入和輸出,無論內部有多少知識和智慧,作為人類來說是不可能了解你的智能水平怎么樣。第三個體現的是作為一個智能系統,知識的掌握能力有多強。比如像Google的大腦或者百度或者搜狗的知識庫到底有多大的容量,特別是IBM的系統測試的知識庫跟人類做的知識比較,總體是在這一塊。第四塊往往是人類所忽視的,就是我們最強大的一塊能力,就是創造和創新的能力。比如說牛頓的一個蘋果掉下來發現萬有引力,這叫創新的能力,在這方面應該說也是智能系統重要指標的一個因素。一共四個特征,我們做出這樣一個測試量表。分別有四個大類,四個大類里面又分成15個小類,能不能識別文字、聲音和圖片,智能系統是不可能只限制三種,有更多,但是我們從測試的科學實驗的可執行角度來說,先分這三塊,而且之前的幾位嘉賓分別演講就是從文字、聲音和圖片的識別來去向人工智能的系統的能力進一步提升做出更多的努力。關于知識的掌握,像章常識、數學、翻譯,常識方面掌握的強大的程度跟人類做比賽,可以回答很多的問題。

  但是更重要的是知識的創新能力,總共分出六個方面,挑選的能力、排列的能力、猜測的能力、創作的能力、發現的能力和聯想的能力。能不能從這么繁雜的、復雜的事物里面發現相關的規律,能不能從若干關鍵詞里面能夠創造出一篇前人沒有做過的一篇文章。這樣的能力也是檢測人工智能系統重要的方面。我們在2014年和2016年分別對,總共全世界大概50多個人工智能系統做出了測試,其中包括搜狗的系統。總體上2014年到2016年大家可以看一下,時間原因,我不能一一描述,同時應用這樣一套系統,對百度、Google、搜狗也都做了相關的測試。總體上看有兩種特征,第一個是2014年到2016年看起來,總體上看人工智能系統提升還是非常快,特別是像Google。今年Google的整體分數跟6歲的兒童比起來還是有相關的差距,差距特別大的一塊還是在創新和創造的能力上。

  應該說我們的這個研究并不一定是正確或者是成熟的,我們是希望我們這個研究對于業內還是有參考的作用,包括互聯網,人工智能下的發展趨勢能不能提供參考的價值。這就是我們提出來對于人工智能創新或創造的能力上有沒有更多的提升。對于機器智慧能不能超過人類的智慧,有很大的問題需要解決,比如說能不能進化以及進化的方向,這兩個問題不解決,機器超過人還是非常困難的。第二個我們的這個測試,相信未來在2017年、2018年會持續進行下去,到底人工智能的發展水平跟人類的發展水平到哪個曲線。從我們的研究更傾向于下面的曲線。

  這是今天借這次會議給大家作一個簡單的報告。希望得到大家的批評和指正。謝謝大家。

2016未來科技峰會"

  

《2016未來科技峰會專題》

  
 

  6月28日,第三屆“網易未來科技峰會”將在北京國貿大酒店舉行。

  本次峰會主題為“原力。感知”(Force·Sense),探尋商業發展和技術發展的內在原動力,感知VR、AR、人工智能和智能出行等領域的未來。

  本次峰會將邀請國內外最具有未來感和前瞻性的企業家、科學家、科幻作家、創業者、投資人、跨界明星、文化名人一起,大腦激蕩,探尋通往未來的神秘力量,體驗感知力的能量場。

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