編者按：3月9日，谷歌AI系統AlphaGo大戰世界圍棋冠軍李世石，首場比賽AlphaGo以1！0首戰告捷，李世石最終認輸。這一結果震驚了圍棋界，也令科技界對谷歌AI系統有了全新的認識。人工智能到底發展到什么程度了？未來是否會取代人類？帶著這些問題，網易科技采訪了多位AI專家。

　　多數AI專家認為，AlphaGo經過幾個月的學習以后，實力已經變得特別強。而從人機區別的角度來看，李世石之所以會輸，第一是因為人受情緒波動影響更大，當李世石走了一步壞棋之后，會有心理陰影，但是計算機不懂什么叫松懈。第二，人類的耐力和體力是有限的，而機器人不知道什么叫疲倦，如果雙方進入讀秒的話，機器贏的機會更大。

　　早在1999年，芮勇就曾與打敗國際象棋大師的“深藍”電腦研發者許峰熊探討過圍棋AI。當時得出的結論是，隨著近幾年GPU深度定型處理能力增強，算法上的各種提高，機器打敗各種棋類冠軍這一天終究回來。

　　微軟亞洲研究院副院長芮勇表示，目前普通觀眾也不要過于恐懼人工智能。因為歷史上，人類總是會創造一些工具，來增強人類不擅長的部分。比如說拖拉機拖力比人類強，我們就讓他幫助我們做些托運的事情。其實目前的計算機也一樣，屬于工具階段，它的記憶能力和計算能力比人類要強太多，但很多事情離著人類智慧還差很遠，所以整體上還是不如人。

　　芮勇稱，總體上看，目前的人工智能產品都還處于弱人工智能階段。目前人類只是在語音識別、語音合成、計算機視覺等方面做得比較不錯，但采用的還是監督式的學習訓練方式。如果計算機能夠建立在非監督式的學習，那么將會開啟另一個時代。

　　芮勇認為，未來幾年，人類會造出越來越多的工具，去彌補自身某一方面的不足。所以今后的更多的形式是“人+人工智能”的模式。而如果以后一個電腦設計了一個程序打敗了人，那個時候強人工智能將近，奇點才會到來。但是，從目前倆看，強人工智能還要走很遠的路。

　　需要注意的是，隨著弱人工智能時代的到來，芮勇認為任何行業中的低端可重復性的東西都會被取代。但機器人卻做不了創造性很強的事情。（小羿）