（原標題：NVIDIA VR + AI = Billions Of Miles Of Virtual Driving）

　　網易科技訊 3月28日消息，據福布斯雜志報道，芯片巨頭英偉達日前宣布，它已經將其在高性能3D圖形領域的歷史優勢與人工智能(AI)技術相結合，創建出以云計算技術為基礎的平臺，用于模擬和測試無人駕駛車輛的駕駛操作。

圖：英偉達正在演示DRIVE Constellation平臺

　　通過使開發人員能夠虛擬化傳感器、圖像處理、路由和駕駛控制的閉環系統，該公司的新DRIVE Constellation平臺正在幫助其客戶獲得更安全的車輛，并幫助它們以更快、更便宜地進入市場。英偉達DRIVE Constellation是個云計算平臺，它使用兩個配置不同GPU的服務器和軟件來模擬無人駕駛車輛的操作。

　　正如最近網約車巨頭Uber的無人駕駛汽車卷入致命車禍所表明的那樣，無人駕駛技術還遠遠沒有準備好大規模生產和采用。數以百萬計的道路、駕駛條件、天氣、交通和意外事件的可變性導致了許多拐點，對于汽車制造商來說，這些事件可能會帶來更多責任風險。

　　包括豐田、梅塞德斯-奔馳、Uber、奧迪、大眾和特斯拉在內的許多公司，都在使用英偉達的DRIVE計算平臺，將激光雷達、雷達和視頻圖像轉化為導航、駕駛決策和控制行動。它使得英偉達可以擴展其圖形和AI技術，以進一步加速和改進測試過程。

　　英偉達汽車業務高級主管丹尼·夏皮羅（Danny Shapiro）說，每兩分鐘就有4到5人死于與汽車相關的事故，全球每天有3000人死亡。他說！“這是一個大問題，所以我們的重點是引入硬件和軟件來解決這個挑戰。”

　　DRIVE Constellation平臺由兩個服務器構成，其中一個運行英偉達DRIVE Sim軟件，使用英偉達GPU模擬圖像傳感器的輸出，并提供虛擬車輛旅行的可視化逼真場景。

　　DRIVE Sim軟件可以生成光數據流，以創建一系列不同的測試環境，包括自然事件，如風暴、雪、高眩光、低光和不同類型的路面和地形。

　　夏皮羅解釋說！“從本質上講，我們運行的硬件和軟件解決方案通常是在汽車上，但我們已經把它轉移到了數據中心。”“模擬器的輸出進入Drive Pegasus，執行它的深度學習操作，它可以感知環境，而不是用加速器/制動器來驅動方向盤，而是將這些指令發送回模擬器。”

　　駕駛指令被以每秒30次的頻率反饋到模擬器中。這允許駕駛車輛行駛數十億公里模擬危險情況，并測試無人駕駛汽車對危險事件的反應能力，比如行人或動物突然過馬路，而不把個人置于危險之中。

　　模擬的傳感器輸出不斷地輸入到第二個服務器中，該服務器包含DRIVE Pegasus自主驅動平臺，它使用AI在傳感器輸入上“行動”。由此產生的駕駛決策反饋給DRIVE Sim服務器來完成閉環系統。

　　夏皮羅表示！“自動駕駛技術的開發很困難，我們已經認識到這一點。但我認為，隨著公司努力解決這一挑戰，它每天都變得越來越接近現實。我們在這方面非常努力，我們有團隊同時開發硬件和軟件。它需要大量的計算，所以英偉達是能利用硬件和深度學習軟件解決這個挑戰的理想對象。”

　　英偉達現在正在提供實時無人駕駛控制所需的車載超級計算機和虛擬測試平臺，以降低成本和提高安全性。盡管其競爭對手將數億美元投入研發基本的AI硅片上，但英偉達始終在擴大其領先地位。

　　英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）在主題演講中展示了這個平臺，并宣布其將在今年第三季度推出。

　　在過去的一年里，英偉達的汽車業務不斷增長，夏皮羅強調，該公司的生態系統幾乎包括所有開發汽車、卡車和運載工具的因素。他說：“這個生態系統的規模超過了370家不同的公司，包括汽車制造商、一級供應商等，同時我們也有超過200家創業公司正在我們的平臺上發展。我們在這個生態系統中看到了令人難以置信的增長速度。”

　　新發布的DRIVE Constellation顯示，該公司正在交付完整的平臺，而不僅僅是硅設備，它與領先汽車制造商和大學的緊密合作幾乎可以確保該公司在令人興奮的5級自動駕駛競賽中領先一步。（小小）