（原標題：＂他們竟然把AI用在了全閃存里！？＂日本專家AI上華為OceanStor存儲）

　　近日，在日本東京舉行的Interop展會上，經過行業專家和頂尖學者多輪嚴格評審，華為新一代OceanStor存儲Dorado系列，憑借具有壓倒性的性能和穩定的極低時延，支持通過AI芯片對I/O處理進行自我優化。一舉奪得Interop Tokyo 2020 Best of show Award 金獎。這也是繼2017年上一代OceanStor存儲。Dorado系列獲獎后，再次獲此殊榮。

　　這是業界首款將AI模塊應用在存儲里的產品評審團的一位專家說道，憑借這款內置在存儲里的AI插件，OceanStor存儲Dorado系列能夠實時智能地分析工作負載，不斷優化緩存預取算法，提高讀取命中率，并且隨著時間的推移，系統性能提高20%。

　　華為率先將AI能力內置于存儲系統，這項創新獲得了Interop 專家評審團的一致認可。這背后是華為研發團隊堅持不懈的努力。接下來，我們就讓華為OceanStor存儲Dorado系列產品首席架構師張鵬，來為大家揭秘首款內置AI模塊的存儲背后的故事。

　　高端存儲產品由于追求極致的可靠性，所以看似固執守舊，其實卻蘊含新生機。人工智能技術的崛起，賦予了高端存儲新的生機。

　　要讓一個存在幾十年歷史的產品煥發活力，必須思考加入一些創新性的技術。張鵬如是說。為此，華為在OceanStor 存儲Dorado系列中加入了大量的智能技術，華為在AI算法方面投入很大。比如，采用 AI模塊基于機器學習框架，主動分析并掌握多個應用模型的IO規律，讓讀緩存命中率持續提升。

　　OceanStor存儲Dorado系列這種全互聯、全共享的架構，非常適合采用機器學習這些人工智能技術，對IO進行全局的學習和分析，實現存儲操作更加智能化，從而提升系統的性能和效率。張鵬補充道。

　　內置智能AI模塊，學習IO規律，優化預取算法，提升系統性能

　　我們都知道讀Cache是存儲系統常用的加速手段，就是把數據預先從硬盤中取出來，放在一個比硬盤更快的地方，通常用的介質是RAM。針對讀數據的任務，CPU會先去讀cache里面查找，找到了就反饋給前端接口卡，由前端接口卡傳送給用戶，如在cache中未找到才會去硬盤里面找。很明顯，最理想的情況就是所有的讀數據請求都能在讀cache里面找到數據，這樣是性能最高的。但是數據是雜亂的，任務是隨機的，怎么知道應該提前取哪些數據放在讀cache里面呢？

　　為了解決這個難題，華為OceanStor存儲Dorado系列首創引入人工智能模塊作為存儲系統插件，提升預測準確率。