文/李俊明，醫互保創始人CEO

　　前兩天寫了一篇小文《回顧我在百度醫療事業部的209天》，以親身經歷簡單剖析了一下百度醫療事業部被裁撤絕非偶然，沒想到文章被廣泛轉載，既有人對我的觀察表示認可，也有人不是很認同。不管怎樣，能夠引起大家對互聯網醫療的關注和思考，我覺得自己的分享就是有價值的。

　　就在上篇文章發出后，各大媒體又報道了百度CEO李彥宏的內部郵件內容，稱“百度裁撤醫療事業部后，百度醫療將把醫療業務的重點布局在人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）領域”。很多朋友問我對此怎么看，當然，對于百度的這一步棋，我自己是十分看好的：醫療AI項目是未來醫療的方向，具有重大意義。而做成醫療AI需要的三大核心要素百度也基本具備，如果能夠順利應對兩大挑戰，成功的可能性還是蠻大的。

　　醫療AI成功的三大核心要素：

　　一、醫療AI需要大量的醫學文獻和病例，百度已經擁有一部分。

　　百度的網頁庫包含了大量的醫學文獻，百度醫生也積累了一定量的患者病例。百度擁有幾乎中國所有網站的網頁數據，幾年前就達數千億，現在這一數據將更大，這里面包含了大量的醫學文獻數據。

　　如果能夠對接更加全面的醫學文獻和各大醫院真實的病例數據，百度做醫療AI這件事情就成功了一半。

　　同時，百度還可以利用自身的搜索結果對比優勢，驗證醫療AI的成熟度（簡單舉例如“肺癌晚期的治療方案”在目前百度的搜索結果與醫療AI給出結果對比就可驗證），這是阿里和騰訊都不具備的。

　　二、醫療AI需要龐大的醫療相關“語料”，百度積累多年。

　　截止到目前以及可以預見的未來幾年，不出重大變故的話，百度依然會是網民獲取醫療信息、醫療知識的第一入口。百度多年積累的不同地域、不同人群的醫療需求。這能夠讓百度清楚地知道網民醫療的問題有哪些，甚至不同疾病不同階段的不同表述方式百度都一清二楚。

　　數據龐大的語料就是一個巨大的需求池，基于這些數據，百度醫療AI再分方向分步驟滿足，也是一個巨大的優勢。

　　三、醫療AI需要強大的人工智能相關技術支撐，百度儲備深厚。

　　早在2014年，百度就從谷歌挖來了世界級深度學習專家Andrew Ng、從微軟挖來了科技天才張亞勤，以及上個月又迎來了集專業技術知識、出色領導能力和廣泛的商業知識于一身的奇才陸奇加盟。

　　BAT三家，百度以技術擅長，舍得投入。人工智能是一個強技術支撐的領域，涉及到包括知識表示與推理、模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法以及相關的深度學習、大數據、云計算等，這需要大量的投入，且投資效果也不會很快顯現出來，這顯然不是一個普通公司短時間可以企及的。

　　百度面臨的兩大挑戰：

　　1、能否徹底摒棄傳統的醫療商業模式，聚焦醫療AI。

　　2016年百度多次陷入信任危機，成為眾矢之的，百度依靠醫療這條賺錢的路子也受到了極大的影響。能否徹底拋棄以往的醫療業務模式，而不只是做表面文章，這一點非常值得關注。

　　2、夯實醫療AI“下水道工程”，引進更多的醫療人才。

　　百度雖然以技術著稱，但醫療AI是一個全新的領域，需要專業的醫療人員構建好底層醫學知識架構，這是醫療AI拓展未來可能性的基礎。醫療知識必須經過醫療專業人員的結構化整理，真堪稱“下水道工程”。發展醫療AI所需的人才與百度此前的技術人才完全是兩碼事，能否磨合好同樣關系到業務的成敗。

　　隨著陸奇的加盟和廠長夫人的回歸，李彥宏本人的徹底放權，再加上如果能夠從容應對挑戰，百度或許能夠成就醫療大腦，推動百度醫療成為百度未來發展的新引擎。同時，如果百度醫療能夠推動醫療AI在中國更快地發展、落地，走向成熟，無疑也是國人的一大幸事。