日前，由工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心主辦的第三屆中國國際云計算技術(shù)和應(yīng)用論壇Cloud China 2015在北京召開，晶贊科技聯(lián)合創(chuàng)始人梁信屏受邀參加論壇，發(fā)表晶贊科技對于云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的觀點和實例，引起了大家的關(guān)注。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，困惑也很多

　　梁信屏指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)+的進一步發(fā)展，以零售行業(yè)為代表，更多的傳統(tǒng)行業(yè)趨向互聯(lián)網(wǎng)化，越來越多的行業(yè)、企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用。企業(yè)大多建有自身數(shù)據(jù)庫，用以觀察本站用戶的消費等互聯(lián)網(wǎng)行為，但由于缺乏維度的全面性，很多企業(yè)甚至無法判定不同渠道進入本站的客戶，是否是同一個用戶。以教育類網(wǎng)站為例，用戶進入本站可能會通過網(wǎng)站、論壇、移動端等多種渠道進入，由于缺乏對于用戶的多維度標(biāo)簽標(biāo)示，甚至無法判定利用不同方式進入本站的消費者是否是同一個人。在消費行為觀察和計算中就可能存在較大程度的重復(fù)計算和重復(fù)投放，造成資源浪費。

　　對本站的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)分析消費者在站內(nèi)的行為，但用戶在進入本站之前和離開本站之后的行為卻無法看到，做廣告投放和市場策略定位時，需要對用戶按照不同的轉(zhuǎn)化率進行成本計算并投放，由于缺乏站外第三方數(shù)據(jù)的協(xié)助，無法了解用戶的消費潛力、生活狀態(tài)等多方位信息，無法在閉合的生存狀態(tài)環(huán)中精準(zhǔn)評估用戶價值，從而導(dǎo)致在廣告投放等策略中無法達到效率最大化。

　　晶贊提供定制化的大數(shù)據(jù)解決方案

　　大數(shù)據(jù)之所以為大，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)來源兩個方面。眾多企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)庫，只有擁有絕對數(shù)量的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行各種不同維度的標(biāo)簽、分類，才能夠合理的利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多方來源，是大數(shù)據(jù)的另一個衡量角度。靜止的、單一維度的數(shù)據(jù)價值是有限的，唯有不斷擴大數(shù)據(jù)來源，并且打破不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，不斷擴充數(shù)據(jù)維度，是數(shù)據(jù)流動起來，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)真正的魅力。

　　2014年11月，由晶贊牽頭發(fā)起的中國企業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟在釣魚臺成立，這個聯(lián)盟囊括了大量擁有線上線下數(shù)據(jù)的企業(yè)， 真正做到數(shù)據(jù)絕對數(shù)量和多方來源的保證，并且不斷探索行業(yè)數(shù)據(jù)使用規(guī)則，以達成跨行業(yè)的數(shù)據(jù)打通和共享，在此基礎(chǔ)上，運用數(shù)據(jù)進行廣告投放或市場策略指導(dǎo)，提高準(zhǔn)確性。

　　立足于為BDU聯(lián)盟服務(wù)的數(shù)據(jù)交易市場DEP平臺正是觀察到這一點，希望借助平臺涵蓋的不同行業(yè)和線上線下數(shù)據(jù)，將不同行業(yè)、不同類別的數(shù)據(jù)重新進行標(biāo)簽整理和清洗，在一定程度上達成標(biāo)簽統(tǒng)一，進而可以根據(jù)消費者的屬性標(biāo)簽，更好的分析用戶在進站前、離站后的線性行為軌跡，不僅可以判斷出用戶是否對企業(yè)和該企業(yè)的產(chǎn)品感興趣，更可以借助數(shù)據(jù)整理，評估用戶的消費潛力，讓企業(yè)可以通觀自身數(shù)據(jù)庫，識別同一用戶的不同行為，增加數(shù)據(jù)維度，進行更加精準(zhǔn)的分析，進而提升廣告投放、市場策略等的準(zhǔn)確率和轉(zhuǎn)化率。

　　晶贊雷達可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)的找到自己的客戶，并且和客戶產(chǎn)生互動。根據(jù)客戶不同的屬性標(biāo)簽，實時進行客戶行為預(yù)判，將人群按照轉(zhuǎn)化意向分類，正確評估客戶的獲取成本，并相應(yīng)地做出市場決策。同時，利用跨屏打通的功能，可以分析一個客戶在PC端和移動端的行為軌跡，在正確的廣告入口做正確的內(nèi)容推送，達到成本效率最大化。