2021年9月17日，在中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)信通院)、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的2021 OSCAR 開(kāi)源產(chǎn)業(yè)大會(huì)"；上，第四范式榮獲OSCAR尖峰開(kāi)源案例雙料大獎(jiǎng)&mdash；&mdash；開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)OpenMLDB斬獲開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目獎(jiǎng)項(xiàng)，第四范式基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人鄭曌作為OpenMLDB等開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)起人成功當(dāng)選開(kāi)源人物，獲認(rèn)可。

　　在開(kāi)源社區(qū)及開(kāi)源項(xiàng)目領(lǐng)域，通過(guò)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)成員對(duì)來(lái)自眾多知名企業(yè)170多個(gè)項(xiàng)目的層層評(píng)選，第四范式OpenMLDB脫穎而出，攜手PingCAP TiDB、華為MindSpore、亞馬遜云科技DGL、Apache Doris等諸多業(yè)界知名開(kāi)源項(xiàng)目共同獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　在開(kāi)源人物獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選中，鄭曌在內(nèi)的10名開(kāi)源共同榮獲尖峰開(kāi)源人物稱(chēng)號(hào)。

　　此外，第四范式OpenMLDB以創(chuàng)始成員身份加入了由信通院牽頭成立的可信開(kāi)源社區(qū)共同體(TWOS)，并獲得可信開(kāi)源項(xiàng)目認(rèn)證評(píng)估。

　　OpenMLDB是一款開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)，區(qū)別于事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，OpenMLDB為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了正確、高效的數(shù)據(jù)供給，有效解決了機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的線上線下數(shù)據(jù)不一致性、時(shí)序穿越、閉環(huán)鏈路斷裂等三大核心數(shù)據(jù)問(wèn)題，廣泛應(yīng)用于廣告投放、千人千面資訊推薦、交易反欺詐、AIOps等場(chǎng)景中。

　　在性能優(yōu)化方面，OpenMLDB面向機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪、存、算等高 IOPS 環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯執(zhí)行計(jì)劃、物理執(zhí)行計(jì)劃分層優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了高并行度的調(diào)度規(guī)劃策略，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了 10 倍的性能提升。在成本節(jié)省方面，OpenMLDB 基于非易失性存儲(chǔ)的算力優(yōu)化特性，將整體的 TCO 降低68%，該成果也被收錄于2021數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)議VLDB中。在易用性方面，OpenMLDB提供了簡(jiǎn)單易用的代碼，幫助開(kāi)發(fā)者快速上手，同時(shí)支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口，使用更加方便。

　　未來(lái)，第四范式將在開(kāi)源領(lǐng)域持續(xù)加碼，貢獻(xiàn)更多的開(kāi)源項(xiàng)目，攜手眾多開(kāi)源廠商、社區(qū)，共同推動(dòng)以開(kāi)源為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。