截止12月13日，2019年內地電影總票房已經突破607億，超越去年內地全年電影票房606億，這一數字刷新了電影記錄。

　　在傳媒端，媒體融合走入深度區，融媒體著力解決的問題是如何利用全新的媒介技術提升新聞生產、分發、傳輸乃至消費的效率。5G與AI到來的時代，人機協同、內容共生，影譜科技相關負責人表示傳媒業與技術需要更深層次的握手。

　　事實上，AI已經滲透包括電視和電影制作，交互式媒體，游戲，體育，廣告和游戲化的用戶體驗。但是，人與機器如何協同、好內容如何依靠技術涌現、壞內容如何有效鑒別、數字傳媒產業如何突破運營瓶頸，新趨勢和新機遇在何方&hellip；&hellip；一些新的趨勢正沖擊著市場：Z世代個性化消費、新技術應用的崛起、及內容生產精品化。

　　趨勢一：Z世代催生個性化消費，人工智能驅動的超個性化是傳媒與娛樂的未來

　　Netflix《黑鏡：潘達斯奈基》讓互動劇成了今年視頻行業的年度熱詞，隨后騰訊視頻、愛奇藝等國內流媒體平臺在年內陸續上線了互動劇。

　　互動劇這樣的影視內容在上個世紀就已出現過。1967年，蒙特利爾世博會上就放映過一部互動電影《Kinoautomat：One Man and his house》。每當影片進行到關鍵節點，電影就會暫停讓影廳內的觀眾選擇發展方向，電影劇情會按照多數人的意志發展。到了21世紀，香港林氏兄弟嘗試用網絡平臺實現視頻的互動性，把《電車男追女記》分成不同的片段上傳到YouTube上，觀眾做出選擇后可以點擊對應的后續視頻，這套2008年上傳的視頻累計到現在有62萬的播放量。

　　由于技術和成本的原因，這些作品只是曇花一現。時至今日，流媒體時代的技術已不是問題。

　　更深層次的原因是內容消費者發生變化&mdash；&mdash；Z世代消費者期望越來越個性化的傳媒與娛樂形式，這種趨勢演進讓技術正在探索基于AI和機器學習技術解決方案&mdash；&mdash；超越當下的推薦引擎(內容分發引擎)，形成內容體驗為核心的高度個性化，如互動劇、AI定向生產的內容場景，甚至是定制生成的角色、虛擬主持人及角色等，新的傳媒技術正逐步成為行業變革的主要驅動力。

　　趨勢二：用戶推動內容精品化，新技術應用的崛起讓內容生產變得輕松

　　加利福尼亞大學的Santa Cruz開發了AI生成個性化娛樂內容的Sheldon County工具，通過算法生成的內容引擎，可為播客的每個聽眾提供各自獨特的敘述和角色。用戶可以只輸入一個數字或種子，故事引擎使用該數字或種子生成一組獨特的故事元素。然后，它使用語言生成系統來創建故事，并使用語音合成器來朗讀故事。目前，謝爾頓市正在進行中。

　　影譜科技開發一套AI生成無限播客(視頻)內容的技術引擎AGC，該技術可基于用戶(學習者)的喜好及技術應用者的需求自動生產符合場景需求的短視頻、視頻內片段、虛擬主持人等AI智能影像，通過AI算法生成的內容引擎，可為播客的每個聽眾提供獨特的敘述和角色。該技術可一定程度上緩解高質量內容生產力不足情況，一位傳媒內容主管表示，影譜與一些廣電媒體的內容可視化實踐是一個典型的AI生產內容場景。在生產成本飛漲的時代，自動生成的視頻是超個性化內容和機器產生的創造力的有前途的模型。

　　在國內，傳媒與娛樂領域正在嘗試著AI和機器學習對內容生產及業務流產生積極作用。利用AI智能影像生成技術來建立用立體影像、智能影像和影像關聯、智能角色等場景，為視頻提供動力。

　　趨勢三：探索智能內容，開發個性化內容變得容易

　　麻省理工學院科學家開發了一種機器學習系統，可以對瀏覽傳媒和娛樂內容的用戶情感內容進行評分：基于深度神經網絡的機器學習模型，以'；觀看'；一小段視頻，包括電影，電視、新聞的在線功能，并在第二秒之前估算出它們的積極或消極情感內容。

　　此技術的近期用途是增強編劇的創造力，并預測給定腳本可能引起的觀眾參與。然而，正如我們在其他其他個性化示例中看到的那樣，可以想象機器學習被用來生成專門針對狹窄受眾甚至特定個人的個性化娛樂內容。

　　事實上，傳媒與娛樂企業正積極利用AI技術(計算機視覺(CV))自動發現視頻的內容和上下文，包括有關場景中的人物，正在發生的事情，正在說的話，甚至是潛在情感的數據。NBC Universal在新產品(例如自定義剪輯生成器或搜索工具)中使用此元數據。利用AI可以使公司更好地利用其視頻收藏，并創建下一代面向客戶的服務和內部功能。

　　如果將產生個性化廣告的機器學習視為第一代AI傳媒與娛樂。當前的AI已經可以包括使用自然語言處理的語音喚醒系統、使用AI創建的智能內容等，AI成為下一代傳媒與娛樂發展的基礎技術，影譜科技相關負責人表示，內容創造的根本在于人類才華，但人工智能可以輔助人類的創造力變得智能化、并匹配更合適的展現方式，優質內容以跨多種平臺(數字和線性)進行多維呈現，不管是從電視、到流媒體、到短視頻的任何格式。

　　也許個性化內容生產需要經過一個非常復雜的流程，但是借助AI與機器學習讓這一新型傳媒娛樂方式變得輕量、可見、有趣，在2019年已經成為事實。