迪士尼、Netflix、HBO、康斯卡特、蘋果等流媒體新套餐產(chǎn)品將于本月陸續(xù)上市，他們不約而同的采用AI技術(shù)輔助戰(zhàn)略勝利，有數(shù)據(jù)稱，將釋放超千億美元的流媒體市場(chǎng)潛能。

　　AI不僅改變用戶發(fā)現(xiàn)和與內(nèi)容互動(dòng)的方式，還創(chuàng)造了內(nèi)容生成與分發(fā)的方式，賦予內(nèi)容模塊化管理屬性。據(jù)思科《可視化網(wǎng)絡(luò)指數(shù)2017-2022白皮書》顯示，至2022年移動(dòng)視頻占全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的79%，其中智能生成及迭代的智能內(nèi)容將成為視頻流的重要對(duì)象。

　　毫無(wú)置疑，主流AI視覺(jué)技術(shù)趨勢(shì)顯示：下一個(gè)浪潮將是根據(jù)需求量身定制的軟件生成的智能內(nèi)容世界。 具體而言，新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、用戶界面和自動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)建技術(shù)，將使故事的個(gè)性化、算法生成的新聞源、個(gè)性化推薦成為講故事者的基礎(chǔ)，無(wú)論是新聞文章，實(shí)時(shí)視頻，還是流媒體服務(wù)上的熱門節(jié)目。

　　流媒體的普及加速AI內(nèi)容生成技術(shù)成熟，已形成全球一體化的智能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈

　　智能內(nèi)容意味著內(nèi)容的體驗(yàn)本身會(huì)受到觀看，閱讀或收聽內(nèi)容的人的影響。內(nèi)容本身會(huì)根據(jù)您的身份而變化，AI技術(shù)是基礎(chǔ)。

　　我們已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域看到了第一批先驅(qū)者。

　　AI自主重現(xiàn)領(lǐng)域已具備先行辦法。本周，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院刊發(fā)的一篇論文引起關(guān)注：AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在幾毫秒內(nèi)成功建立宇宙3D模擬，而傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算方法則需要幾天或幾周的時(shí)間。該論文第一作者、Flatiron Institute負(fù)責(zé)人Shirley Ho對(duì)外表示道：該模型將可以推斷出一頭大象的完整生活，而不僅僅是識(shí)別貓和狗。 簡(jiǎn)單的說(shuō)，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于重現(xiàn)一段現(xiàn)象或一個(gè)生命周期，范圍從較小的事件(例如分子云坍塌為恒星)到巨型系統(tǒng)(例如整個(gè)宇宙)，顯示出完整的準(zhǔn)確性和解析度。

　　事實(shí)上，這個(gè)過(guò)程不僅只是停留在論文層面，AI劇情推理科幻片即將上映。引援《娛樂(lè)周刊》本周報(bào)道，HBO《西部世界》第3季將采用技術(shù)公司Incite提供的 AI訓(xùn)練集及數(shù)據(jù)推理，設(shè)計(jì)包括角色和劇情、及拍攝建議，包括氣候變化、到角色職業(yè)成長(zhǎng)等故事線、角色線的解決方案。對(duì)此，該制片人表示，這將是一場(chǎng)猜謎游戲，是一部由智能計(jì)算主導(dǎo)的科幻片。

　　在AI技術(shù)作用下，視覺(jué)理解及推理、視覺(jué)內(nèi)容生成及3D重建在內(nèi)容創(chuàng)意的上游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮驚人效應(yīng)，AI內(nèi)容生成技術(shù)則在制與播的中游產(chǎn)業(yè)推動(dòng)全球規(guī)模化應(yīng)用。

　　來(lái)自中國(guó)的人工智能技術(shù)公司影譜科技向產(chǎn)業(yè)鏈詳細(xì)介紹了一個(gè)智能視覺(jué)技術(shù)系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)，不帶有任何主觀先驗(yàn)和歸納偏置的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)器視頻，抽取查看場(chǎng)景的一兩個(gè)靜態(tài)2D圖像，并重建該場(chǎng)景合理準(zhǔn)確的3D表示。這里并不是在談?wù)搹目煺盏酵暾?D圖像，而是在重建所有人都能查看和分析的視覺(jué)空間，生產(chǎn)出與上下文吻合的全新智能內(nèi)容，被廣泛應(yīng)用于智能短視頻內(nèi)容平臺(tái)。它還允許系統(tǒng)從單個(gè)圖像準(zhǔn)確地重新創(chuàng)建3D對(duì)象，被廣泛應(yīng)用于虛擬角色或主播等交互式3D對(duì)象。目前，雖然還不清楚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否完全依照內(nèi)容者的設(shè)想方式創(chuàng)建視覺(jué)圖像，影譜技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，不過(guò)我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)需任何人為工程，影譜智能影像生產(chǎn)引擎AGC就可以解決透視、遮擋和照明問(wèn)題，這是智能內(nèi)容大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的痛點(diǎn)。

　　早在2017年，Netflix開始利用AI打造自動(dòng)化的預(yù)告片和標(biāo)題，并使用一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)調(diào)整和改進(jìn)其內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，這一應(yīng)用當(dāng)年在數(shù)百個(gè)國(guó)家/地區(qū)上線月，Netflix將這種方法擴(kuò)展至AI互動(dòng)形式，用戶自己的選擇會(huì)直接影響內(nèi)容體驗(yàn)，包括對(duì)話和故事情節(jié)&mdash；&mdash；新上線的動(dòng)畫劇《愛(ài)情，死亡與機(jī)器人》每集都獨(dú)立存在，劇情呈現(xiàn)四個(gè)不同的情節(jié)順序，用戶可個(gè)性化選擇劇情、部分角色、結(jié)局。簡(jiǎn)單的說(shuō)，Netflix交互式內(nèi)容中的選擇會(huì)影響情節(jié)的曲折，對(duì)話甚至配樂(lè)，這些選擇是由基于智能算法自動(dòng)做出的。

　　相較于Netflix預(yù)設(shè)內(nèi)容路徑的方法，以色列初創(chuàng)公司Audioburst則使用AI技術(shù)從播客和談話廣播中提取內(nèi)容以創(chuàng)造新的內(nèi)容體驗(yàn)。該公司每天攝取并索引數(shù)百萬(wàn)個(gè)音頻片段、流媒體片段，然后使用AI技術(shù)(包括自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解)來(lái)創(chuàng)建產(chǎn)品，例如可搜索的音視頻庫(kù)，個(gè)性化的音視頻故事和新聞?wù)⒓磿r(shí)通知等&mdash；&mdash；最終，用戶收聽個(gè)人感興趣的播客或其他音視頻程序的興趣部分，而不是花半個(gè)小時(shí)或更多的時(shí)間來(lái)聽感興趣的一分鐘內(nèi)容。目前，Audioburs已從電通、現(xiàn)代汽車公司、三星公司籌集了2500萬(wàn)美元戰(zhàn)略資金。

　　至關(guān)重要的是，在法律和道德約束下，以人為本的方法和可持續(xù)價(jià)值是智能內(nèi)容創(chuàng)建的核心。越多越多的用戶在使用抖音、Youtube、Facebook、Netflix、Spotify等時(shí)，算法會(huì)根據(jù)用戶興趣內(nèi)容進(jìn)行重組，而事實(shí)上，您可能并不清楚這個(gè)內(nèi)容是機(jī)器拍攝或是智能內(nèi)容。這一切都已經(jīng)發(fā)生，我們將看到智能內(nèi)容的新形式，其中用戶界面，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和內(nèi)容本身以無(wú)縫方式結(jié)合在一起，以創(chuàng)建個(gè)性化的內(nèi)容體驗(yàn)。

　　自動(dòng)講故事？可持續(xù)的智能內(nèi)容？高效經(jīng)濟(jì)推動(dòng)智能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)化

　　自動(dòng)講故事？如何創(chuàng)建包含針對(duì)單個(gè)用戶不同體驗(yàn)的智能內(nèi)容？

　　可以說(shuō)，視頻是社交媒體的命脈。除了自拍之外，僅Facebook每天平均觀看次數(shù)超過(guò)80億次，每天觀看時(shí)間超過(guò)1億小時(shí)，此外，超過(guò)45%的人表示他們每周觀看超過(guò)一小時(shí)的Facebook或YouTube視頻。考慮到這一點(diǎn)，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了VideoStory，這是一個(gè)新的視頻描述數(shù)據(jù)集，旨在幫助培訓(xùn)能夠自動(dòng)講故事的系統(tǒng)。

　　高質(zhì)量的視頻描述不僅僅是一句話的字句，他們應(yīng)該講一個(gè)連貫的故事 Facebook研究人員寫道，我們采集多樣化的主題和選擇沉浸式的視頻片段、與之前的作品相輔相成形成故事，VideoStory數(shù)據(jù)集可以作為構(gòu)建故事理解和多句視頻描述模型的良好基準(zhǔn)，每個(gè)片段都可以根據(jù)用戶喜歡進(jìn)行替換或選擇。

　　回歸內(nèi)容本質(zhì)，采納AI技術(shù)可以降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻，而學(xué)習(xí)自動(dòng)講故事才是智能內(nèi)容的本質(zhì)。內(nèi)容創(chuàng)立者需要考慮將內(nèi)容視為迭代和可配置的過(guò)程，而不是將其發(fā)布到分發(fā)后即完成的靜態(tài)工作。

　　這是因?yàn)閮?nèi)容的核心構(gòu)建塊發(fā)生了變化：智能內(nèi)容由霧化的模塊化元素組成，可以根據(jù)不同的規(guī)則對(duì)其進(jìn)行修改，更新，重新混合，替換，省略和激活。此外，如果適用，可以重復(fù)使用過(guò)去制作的內(nèi)容模塊，內(nèi)容的設(shè)計(jì)和開發(fā)更像軟件。

　　智能內(nèi)容由內(nèi)容整體轉(zhuǎn)變?yōu)槟K化，便于管理是其關(guān)鍵一步。較傳統(tǒng)內(nèi)容模式，智能內(nèi)容不再是一次性編輯，它變得易于創(chuàng)造、管理、分發(fā)和可持續(xù)性運(yùn)營(yíng)。

　　正是因?yàn)橹悄軆?nèi)容實(shí)現(xiàn)模塊化管理，內(nèi)容創(chuàng)建及其為發(fā)布和發(fā)行渠道所做的準(zhǔn)備就不會(huì)是獨(dú)立的過(guò)程。相反，描述和定義內(nèi)容的元數(shù)據(jù)和其他不可見(jiàn)特征從一開始就是內(nèi)容創(chuàng)建過(guò)程的組成部分。由此，新聞短視頻或流媒體可以為不同的內(nèi)容幀內(nèi)元素進(jìn)行迭代和管理，如娛樂(lè)流媒體內(nèi)的明星替換、流媒體內(nèi)的道具創(chuàng)建等應(yīng)用，都將變得易如反掌。

　　當(dāng)然，智能內(nèi)容并不僅局限于流媒體，新聞媒體應(yīng)該是最早嘗試智能內(nèi)容的媒體之一，還將在跨媒體體驗(yàn)(如城市數(shù)字視頻和傳統(tǒng)電視)中集成更多優(yōu)勢(shì)。可以說(shuō)，對(duì)模塊化的內(nèi)容生產(chǎn)和管理是智能內(nèi)容的第一步，包含短視頻、流媒體幀、可視化圖像等，中國(guó)的智能內(nèi)容生成解決方案商影譜科技表示，我們的AI內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)可大規(guī)模生成中短易懂、可內(nèi)容顆粒化管理的智能內(nèi)容。目前，中國(guó)大部分媒體公司使用其自動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)或機(jī)器人記者來(lái)創(chuàng)建從完整文章到視頻內(nèi)容和可視化的新聞材料。

　　與此同時(shí)，創(chuàng)建智能內(nèi)容需要人工管理和機(jī)器智能。人類專注于需要?jiǎng)?chuàng)造力和深入分析的事物，而AI系統(tǒng)則像軟件一樣生成，組裝和迭代變得動(dòng)態(tài)和自適應(yīng)的內(nèi)容。如果以可持續(xù)的方式使用，智能內(nèi)容可以使各種信息交換變得簡(jiǎn)單。例如，疫苗內(nèi)容的初學(xué)者版本或數(shù)字媒體素養(yǎng)文章需要使用游戲化元素來(lái)表現(xiàn)，影譜科技技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，通過(guò)AI內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)則可以讓兩個(gè)不同元素?zé)o縫組合。

　　智能內(nèi)容是用戶體驗(yàn)、人工智能技術(shù)和講故事的最終組合，掌握智能內(nèi)容的首批參與者將成為明天的統(tǒng)治者，智能內(nèi)容時(shí)代即將到來(lái)。