（原標(biāo)題：智維數(shù)據(jù)，從角色與場景出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用版圖用版圖）

　　 數(shù)字化浪潮之下，置身于一個龐大的數(shù)字世界，運維能力也成為現(xiàn)代企業(yè)的一種競爭力。一方面，進入由5G、云和AI驅(qū)動的智能時代，運維是支撐數(shù)字世界正常運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)技術(shù)；另一方面，隨著“5G新基建”的加速實施，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入了新動能，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要運維能力的持續(xù)進化。同時，伴隨企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)越來越龐雜，運維對智能化的要求也越來越高。企業(yè)需要在龐大而繁雜的業(yè)務(wù)中，快速地發(fā)現(xiàn)問題并定位原因，實現(xiàn)提前預(yù)測問題，對潛在的故障進行預(yù)防。而這僅僅依靠傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施運維已經(jīng)難以滿足智能化時代的需求，真正從業(yè)務(wù)出發(fā)、從核心數(shù)據(jù)出發(fā)成為企業(yè)的訴求點。

　　 作為國內(nèi)率先實現(xiàn)全流量數(shù)據(jù)源智能分析的大數(shù)據(jù)公司，智維數(shù)據(jù)以流量數(shù)據(jù)作為切入點，結(jié)合日志、配置、CMDB、撥測、Netflow、Telemetry等多種數(shù)據(jù)源，通過系統(tǒng)內(nèi)置的AI算法庫，分析海量運維數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)問題，進而從決策層面進一步提高運維效率。從根本上改變了傳統(tǒng)IT運維管理依靠工具+人工經(jīng)驗的模式。

　　 圖1【智維數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力邏輯圖】

　　 智維數(shù)據(jù)(nCompass)提供基于“角色場景化”理念的運維管理解決方案，為服務(wù)企業(yè)提升數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用創(chuàng)新能力。其產(chǎn)品體系包含網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等多類別場景！

　　 圖2【智維數(shù)據(jù)產(chǎn)品線展示圖】

　　 智維數(shù)據(jù)CTO劉楊表示！“產(chǎn)品的設(shè)計初衷就是幫助用戶充分挖掘數(shù)據(jù)價值”。nCompass系列產(chǎn)品已經(jīng)被全球領(lǐng)導(dǎo)廠商和各行業(yè)頭部企業(yè)認可并完成數(shù)據(jù)對接與合作，服務(wù)客戶包含金融、能源、政企，互聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)頭部客戶，得到客戶的一致認可。

　　 圖3【智維數(shù)據(jù)部分客戶展示】

　　 1。如何提升運維管理人效？

　　 IDC指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入2。0時代，企業(yè)正在重塑自己的數(shù)字化愿景和實現(xiàn)目標(biāo)的策略，企業(yè)正從單純的數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化和智能化。預(yù)計到2025年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會超過160個ZB，未來幾年全球新創(chuàng)建的數(shù)量會是過去幾十年的總和。

　　 針對如何提升運維人效這個問題，劉楊指出！“盡可能的把人的工作交給機器來完成，人員的核心價值是決策。用戶端不同人員有不同職責(zé)，他們每天都有各種大量的工作要做，提高人效圍繞兩個點去解決！1。 大量重復(fù)性工作。2。 復(fù)雜且耗時最長的工作。”

　　 “舉例來說，某數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)部門運維人員，日常需要維護支撐約2-3千套業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)流運行在安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、中間件、數(shù)據(jù)庫上，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)上線、搬遷、擴容、升級和更新時，總會遇到一些問題，負責(zé)運維支持的人員需要配合一起排查分析異常原因。這些工作如果按每年的工作時長計算，那么需要耗費約200小時。且基本集中在訪問不通和訪問慢等幾類重復(fù)性的常見故障處理。”

　　 “像這些問題，智維數(shù)據(jù)就可以為用戶提供新的解決思路，在處理異常問題排查的時，智維數(shù)據(jù)的產(chǎn)品支持基于用戶業(yè)務(wù)流基礎(chǔ)架構(gòu)，采集業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)，基于異常數(shù)據(jù)和歷史健康數(shù)據(jù)對比，先快速定位到異常的故障節(jié)點，對節(jié)點數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)進行體檢，按照系統(tǒng)里集成的異常分析邏輯，調(diào)用自動化的分析腳本，把原本人工分析的步驟用內(nèi)置思路模型和算法自動化處理，完成從故障感知到自動化排查的流程。用戶通過簡單的自服務(wù)操作，就能獲得平臺給出的體檢診斷書和處置建議，相比較原有的人工逐個節(jié)點逐個指標(biāo)排查，方便快捷很多，縮減了重復(fù)性且耗時長的工作量。原本需要10-30分鐘的工作，現(xiàn)在3-5分鐘就完成了。”

　　 圖4【網(wǎng)絡(luò)故障分析報告】

　　 “數(shù)據(jù)經(jīng)過采集和分析會衍生出許多價值，可以支持網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等部門用戶根據(jù)不同場景去使用。智維數(shù)據(jù)的理念正是圍繞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于用戶的部門及角色，提煉核心場景，通過AI技術(shù)落地，提升人效，更好的支撐業(yè)務(wù)。”

　　 2。價值認可，實現(xiàn)個人及部門的價值輸出

　　 前面提到如何讓運維人員從繁重的基礎(chǔ)工作中釋放出來，這為個人與部門進一步輸出價值提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)，而釋放的人力與時間要如何投入去提升價值，這似乎是一個混合了技術(shù)端與管理端的難解問題，如何實現(xiàn)？

　　 劉楊認為！“傳統(tǒng)產(chǎn)品是基于產(chǎn)品功能去實現(xiàn)產(chǎn)品能力的，產(chǎn)品往往大而全，而功能與場景是脫節(jié)的，常常是用戶需求場景先出現(xiàn)了再現(xiàn)去找功能，發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)起來極其復(fù)雜，甚至需要許多二次開發(fā)。現(xiàn)在我們把一套專業(yè)、復(fù)雜的產(chǎn)品，基于用戶角色及業(yè)務(wù)場景，切分成一系列輕量化的產(chǎn)品，一個產(chǎn)品的一個API去解決一個具體業(yè)務(wù)場景的問題。基于‘小產(chǎn)品’與‘小數(shù)據(jù)’，產(chǎn)品易用性和靈活性極大提升，淡化了產(chǎn)品及數(shù)據(jù)應(yīng)用的使用邊界，那么除了原有的數(shù)據(jù)使用部門外，其他業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)部門也能應(yīng)用好這些數(shù)據(jù)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)人人可用，讓應(yīng)用創(chuàng)新完全服務(wù)于業(yè)務(wù)的實際需求，最終實現(xiàn)個人及部門的價值輸出。”

　　 “算法也好，數(shù)據(jù)也好，如果沒有結(jié)合到具體用戶所需要的場景，真正解決用戶需求，那就是虛的。”

　　 “比如在安全形勢日益嚴(yán)峻的今天，網(wǎng)絡(luò)部門如何向安全部門輸出價值？舉個的例子，安全部門負責(zé)防火墻的人員需要在不影響業(yè)務(wù)的前提下，全面收斂防火墻上的策略，這個工作可能需要持續(xù)投入大量的人員成本，才能見到成效。在這個場景下，網(wǎng)絡(luò)部門有真實經(jīng)過防火墻的流量數(shù)據(jù)，安全部門有防火墻的策略配置數(shù)據(jù)，那么結(jié)合這兩種數(shù)據(jù)，通過智維數(shù)據(jù)的防火墻策略管理產(chǎn)品，就能為用戶提供一鍵式的防火墻策略收斂、優(yōu)化報告”。

　　 圖5【防火墻策略可視化平臺優(yōu)化詳情界面】

　　 以上例子可以說明，從角色與場景出發(fā)的智維數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)可視化分析，解決目前運維管理中面臨的實際問題。“人效提升了，部門間的價值輸出打通了，那么支撐業(yè)務(wù)的能力自然而然就上去了”。

　　 談到AIOps，“AIOps的壁壘絕對不在算法上，而在于場景的落地以及持續(xù)的積累。”在劉楊看來，只有真正從用戶需求出發(fā)，解決實際問題，才是打磨優(yōu)秀產(chǎn)品的正確路徑。

　　 創(chuàng)業(yè)之初，智維數(shù)據(jù)通過易用和靈活的特性打動了一批金融用戶，在使用過程中不斷滿足客戶需求，在產(chǎn)品界面的靈活度以及數(shù)據(jù)接入的靈活程度方面都圓滿契合了客戶需求，從而實現(xiàn)了較快發(fā)展。

　　 圖6【數(shù)據(jù)中心監(jiān)控大屏展示】

　　 圖7【業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏展示】

　　 圖8【基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控大屏展示】

　　 3。圍繞客戶需求，不斷進化，打造能落地的AIOps

　　 2019年，智維數(shù)據(jù)基于用戶多樣化的需求，把產(chǎn)品從單一的流量數(shù)據(jù)分析，擴展到了多元的數(shù)據(jù)分析階段，除了流量之外，還有日志、撥測，可以跟客戶的三方的或自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，比如說包括 CMDB，以及一些設(shè)備的配置的信息，防火墻，負載均衡等都可以融入到智維數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，打造成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。2020年，智維數(shù)據(jù)不斷落地AIOps打造核心競爭力。2021年開始將硬件的產(chǎn)品形態(tài)向云產(chǎn)品演進，同時向智能化和安全響應(yīng)方向延伸多條產(chǎn)品線，并計劃于三季度對外發(fā)布。

　　 圖9【nCompass系列新產(chǎn)品陸續(xù)發(fā)布中】

　　 圍繞客戶需求，不斷進化。這讓智維數(shù)據(jù)的產(chǎn)品越來越接近用戶，深入用戶。根據(jù)企業(yè)用戶中不同職責(zé)的劃分，細分場景和應(yīng)用，劉楊解釋說，“所謂智能化就是針對不同職能的用戶，讓產(chǎn)品講人話，提高人效，幫助用戶一塊去做業(yè)務(wù)創(chuàng)新”。

　　 面向全流量數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化、智能化、場景化，智維數(shù)據(jù)正在為企業(yè)實現(xiàn)從角色與場景出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用版圖的新理念，并為此準(zhǔn)備了足夠強大的產(chǎn)品能力支撐，讓企業(yè)在不斷提升運維管理水平，IT服務(wù)質(zhì)量的同時真正激發(fā)運維數(shù)據(jù)價值，帶動企業(yè)業(yè)務(wù)增長，為最終實現(xiàn)運維智能化提供行之有效的新路徑。