2019年8月15日，CDNLive 2019在上海盛大開幕。CDNLive是Cadence公司舉辦的一年一度的全球巡回用戶大會，覆蓋中國、德國、日本、印度等多個國家和地區，是全球范圍內極具影響力的集成電路行業大會。CDNLive的參會人員均為全球集成電路行業的企業和精英人才。

　　本次CDNLive 2019上海站更是匯聚了來自全球各地的行業精英，以及企業界和學界的代表人物。Cadence公司總裁Anirudh Devgan、清華大學教授魏少軍，以及人工智能獨角獸依圖科技創始人、CEO朱瓏出席了大會，并分別在大會上發表了重要演講。

　　摩爾定律瀕臨失效，IC產業調整步伐向AI求解

　　過去幾十年，芯片的發展都受到摩爾定律的指引。每18個月，晶體管密度增加一倍，算力、性能增加一倍，即計算密度也增加一倍。可近年來，受限于物理材料的限制，摩爾定律正在趨緩，甚至瀕臨終結。

　　在這個行業共識之下，依靠傳統方式來提升芯片效能的方法已經收效甚微。與此同時，AI的飛速發展，無論是訓練還是推理，都對算力提出了遠高于傳統芯片的要求。為了迎合人工智能行業的發展節奏，IC產業也正在積極調整步伐，掀起了新一輪的求變之路。這也成為本屆CDNLive 2019大會的重要議題。

　　在大會上，Cadence公司總裁Anirudh Devgan先生首先提出了smart by design的觀點，表示在人工智能時代下，要重新思考芯片底層設計和架構，以此來程度優化硬件性能。

Cadence公司總裁Anirudh Devgan先生演講

　　與此同時，同臺發表主題演講的魏少軍博士和朱瓏博士，則分別提出了軟件定義芯片和算法即芯片的理念，都強調了下一代計算中算法對芯片設計的重要性。

　　雖然這3位嘉賓的表述不甚相同，但是從本質上說，都是一種以AI來驅動和賦能芯片產業變革的解決思路。

魏少軍博士演講

朱瓏博士演講

　　以依圖為例，作為一個以算法起家的人工智能企業，它在今年5月發布了全球云端視覺推理AI芯片questcore&trade；(中文名求索)，在這款芯片上，集成了依圖全球的視覺算法。在性能方面，一塊求索芯片能夠支持50路攝像頭智能視頻分析的算力，一臺1U服務器就可以支撐約200路攝像頭進行實時視頻全解析，其性價比是市面上進的英偉達方案的5到10倍。可以說，這是芯片領域一次標志性的嘗試，也是依圖將算法與芯片設計強耦合理念的一次成功落地。

　　智能密度，加速智能文明到來的關鍵

　　近些年，人工智能雖然在以幾何級數的速度發展，但不可置否的是，人工智能還處在低階智能的階段，真正的智能文明還充滿著無限的想象空間。對此，朱瓏在他的演講中表示，文明的變遷史就是一場基礎設施的革命史，而在人工智能時代，基礎設施的躍遷關鍵在于智能密度。

　　智能密度，從宏觀維度上說，即單體智能要向群體智能進化，以智慧城市建設為例，攝像頭數量從1個提升到1萬個，那么可實現的應用空間則會更加廣闊，才可以從可記錄、可識別的低階智能，發展到可關聯、可預測，甚至可規劃的高階智能；從微觀維度上，只有算力的大幅提升，才能帶來具有高性價比的基礎設施，而回到芯片話題上，則是芯片的單位面積智能算力。所以，只有當芯片、算法、算力協同發展，才能推動智能密度的提升，這是基礎設施提升的關鍵，也是推動智能水平躍遷、加速智能文明到來的重中之重。

　　朱瓏的這一觀點在依圖的AI芯片求索questcore&trade；上得到了印證。以智慧城市管理為例，在空間、能源、成本都有限的情況下，依圖實現了僅用1個機柜支撐1萬路攝像頭的全解析，讓能耗、成本和空間都獲得大幅度的減低和壓縮，這無疑為一個城市的智能等級提升，提供了非常重要的基礎設施。如此一來，就可以打開城市管理的更多場景、更多應用，讓1萬路成為標配，50萬路成為可能。

　　來自IC產業的企業和人才，在本次大會上圍繞芯片話題的探討，為芯片行業打開了一個全新的思路和方向。作為人工智能行業的地基，芯片顯得尤為至關重要，而從本次CDNLive大會上的各方觀點中也不難看出，由AI賦能芯片，算法即芯片的時代正在全面到來。