空降廣州TOP商圈的A.I.知識盛宴-智能造物劇場（第一期）

2022-02-16 01:58:16 來源：

　　2018 年 12 月 28 日，由廣東省智能創新協會聯合廣東衛視財經郎眼、鷹云智能等單位共同舉辦智能造物劇場第一期在廣州 TOP 商圈--正佳演藝劇院舉行。本期劇場邀請了 7 位全球人工智能產業頭部大咖激情碰撞，聚焦全球智能產業生態鏈，為智能產業中的技術人員、管理人員、創新創業者、投資者、轉型家等群體深挖前沿思想、傳播實踐經歷，助力中國智能產業服務再升級。

　　活動現場

　　智能造物劇場以營造立體化智能產業生態社群為目的，邀請來自智能產業各大領域的 7 位演講嘉賓從媒體智能、數據智能、商業智能、人機共生、無人駕駛等角度出發，為現場近 600 位觀眾帶來近四小時智能產業最前沿的干貨分享。

智能造物劇場主持人廣東省智能創新協會常務副會長張崟

　　人工智能，知識更智能

　　趙云峰(機器之心創始人兼CEO、2018 年度十大科技頭條號)

　　機器之心創始人兼CEO 趙云峰介紹了基于知識圖譜的多內容形態及多智能交互技術如何提高人們的工作效率、節約時間，如何直接幫助人們進行知識管理，如構建垂直領域的知識圖譜等內容。趙云峰認為在將來所有人都需要去學習和使用人工智能，人工智能將在不久的未來取代7500 萬個傳統工作崗位，并催生 1。33 億個新的工作崗位。

機器之心創始人兼CEO趙云峰

　　大數據走向智能之路

　　高鐸(TalkingData 合伙人、北京大學碩士、中歐國際工商學院EMBA )

　　TalkingData 合伙人高鐸從數據工具、數據分析、數據咨詢、數據方案、數據模型、數據連接、數據安全等方面分析了大數據行業的智能化發展趨勢。高鐸認為大數據的智能化發展將幫助現代企業實現數據驅動轉型，加速各行業的數字化進程，利用數據產生的智能改變人類對世界以及對自身的認知，并最終實現對人類生活的改善。

TalkingData合伙人高鐸

　　人工智能時代需要更加智能的搜索引擎

　　馮是聰(百煉智能創始人兼CEO、原明略數據聯合創始人兼CTO、代通用搜索引擎核心研發成員)

　　百煉智能創始人兼CEO 馮是聰介紹了智能搜索引擎在商務人脈拓展、合作背景了解、疾病治療查詢等方面較傳統搜索引擎在準確性與可靠性等方面有巨大提升。馮是聰認為數據-信息-知識-智慧的演繹趨勢是不可逆轉的，用戶需要更加智能的搜索引擎。智能搜索引擎：搜索+推薦+社交，社交因素在智能搜索引擎中起著不可替代的作用。智能搜索引擎將是未來最重要的獲取情報和知識的手段。

百煉智能創始人兼CEO馮是聰

　　人工智能如何賦能商業未來

　　李明強(圖普科技創始人兼CEO、原騰訊廣研張小龍團隊核心成員、騰訊T4 技術專家、粵港澳大灣區人工智能專家)

　　圖普科技創始人兼CEO 李明強介紹了視覺識別技術在黃暴識別、人臉識別、證件識別、場景識別、圖像風格化等應用領域的發展情況。圖普科技通過多層結構模型，從大量觀察數據中得出表達能力與傳統機器學習相比，深度學習得出的模型更具表現力和穩定性。其靈活模塊化的產品設計，可定制的產品識別邏輯，可以將這些靈活的不同模塊化功能不斷拼裝疊加，迅速迭代出符合審核部門標準需要的能力。

圖普科技創始人兼CEO李明強

　　智能化線下空間

　　宋亦皇(鷹云智能CEO)

　　鷹云智能CEO 宋亦皇介紹了如何通過進的人工智能技術為空間賦予生命，讓人類生活更加愉悅。宋亦皇認為通過風控屏、客流屏、車流屏、品牌轉化屏、客戶貢獻屏、商戶屏、吃喝玩樂最最屏等多個屏幕媒介，結合新一代物聯網技術和互聯網云中臺技術，可以加速推動線下實體空間的在線化進程，并圍繞數據獲取及價值挖掘--智能呈現及場景應用--商業決策及執行反饋的數據化邏輯，構建商業智能的全場景閉環。

鷹云智能CEO宋亦皇

　　萬物有靈人機共生

　　顧嘉唯(物靈科技聯合創始人兼CEO、前百度少帥、百度人工智能研究院人機交互負責人、美國麻省理工學院《技術評論》評選為MIT TR35 全球 35 位世界科技創新家、2017 年《財富》雜志中國 40 位 40 歲以下的商界精英)

　　物靈科技聯合創始人兼CEO 顧嘉唯提出了靈性交互的一些準則，借助多感官通道的交互設計，使人機交互為人工智能產品帶來增益價值，使其能夠更好的理解使用者的意圖。在目前，弱人工智能時代下感知型AI 技術為主的階段，萬物有靈是指通過更多模態、多感官的人機交互設計去創造有靈性、有溫度的感受和產品體驗，通過進一步優化人機交互，讓用戶與之互動時感受到它是有靈性、有溫度的。顧嘉唯認為，強人工智能可能不會出現，但這不妨礙我們在現階段通過多感官、多維度的交互設計，去賦予 AI 機器人更有靈性的產品和體驗。

物靈科技聯合創始人兼CEO顧嘉唯

　　中國特色路況的智能駕駛

　　衡量(Roadstar。ai 聯合創始人、前百度美國自動駕駛Sensing 組經理兼技術負責人、前特斯拉自動駕駛組定位及傳感器融合技術負責人)

　　Roadstar。ai 聯合創始人衡量介紹了無人駕駛領域從單一傳感器方案、多傳感器融合方案、固態多傳感器前裝方案到目前最的完全無人移動空間方案的發展歷程，并講述了異構多傳感器同步技術與數據深度融合技術等新技術對無人駕駛帶來的影響。Roadstar。ai未來將在無人駕駛專車運營、無人配送、公共交通等領域持續發力，開發符合中國道路情況與國情的無人駕駛解決方案。