經過10余年的經濟發展，中國消費需求與習慣正在發生實質性轉變。國家統計局數據顯示，2017年我國前三季度人均文娛通信、醫療保健等消費支出占到居民全部消費支出的33%，且繼續保持高發展趨勢。從發達國家的經驗來看，美國和日本的服務性消費的比例都超過60%。可以看出，大消費增量將是我國未來十年內的重要方向。

　　大消費時代催熟智能影像市場

　　英特爾和全球權威咨詢公司Ovum在2018 年 10月發布的報告中指出未來5G網絡數據流量中，視頻影像將占到90%。在快節奏、碎片化的當代社會，視頻影像儼然已成為信息傳播有效且重要的媒介。

　　娛樂傳媒行業的服務產品中視頻影像占90%以上， 2018年前三季度中國娛樂傳媒行業上市公司實現營業收入3766億元，制作成本約占20。9%，由此，決定了娛樂傳媒行業對智能化技術直接降低制作成本的歡迎態度。

　　隨著智能影像生產技術的快速發展，這一需求將得以解決。在稍早一點時間，影譜科技推出基于影像自動化生產功能的視頻理解MCVS框架，通過對視頻內容信息的處理后，識別歸納出各種場景化信息，實現從視頻中自動捕獲動作進行學習從而實現自動化生產影視劇內容。

　　據清科研究發布的《智能影像行業研究報告》數據顯示，截至2018年底，智能影像技術應用市場規模總規模已達2713億元，預計到2020年，智能影像的市場規模將突破萬億元，年均復合增長率高達 97。4%。

　　國務院在《新一代人工智能發展規劃》明確了中國發展人工智能的戰略目標，未來 5-10 年將是我國人工智能技術的快速發展和普及期。與此同時，5G網絡和智能通用技術的不斷突破更是智能影像行業發展的強大助推器。

　　智能影像生產技術賦能多行業發展

　　智能影像技術其核心是視頻數據識別及影像自動化生產。騰訊優圖與家樂福的合作可看為前者，即通過時空分割、特征提取、物體識別等結構化處理手段，將對象轉化成可供計算機理解的信息并應用于實例判斷。

　　而業界人士普遍認為，對海量影像數據的自動化分析、標注、內容結構，為下游任務提供大量數字化資源，實現影像自動化生產技術是當前智能影像企業核心競爭的商業壁壘。智能影像生產技術可以對數據做到更加精致的流轉、生成與分發，做到賦能于文化娛樂、科技教育、智能營銷、醫療健康等行業發展。

　　影譜科技早在2015年推出針對影視劇內容營銷的數字解決方案。通過對影像自動化生產的大規模應用，可以擬真道具、植貼等形式與視頻場景內容進行融和，不打擾用戶觀看體驗的同時豐富了品牌的呈現形式。

　　清科研究認為，未來智能影像生產技術有著更廣闊的應用空間。如在影視劇制作上可以實現更加標準化場景制作，給不同影視劇定制完全適合其特點的影像場景，自動化輸出影視劇內容。如在營銷方面，智能影像生產計劃可以批量化實現內容營銷的可能，幫助平臺方實現增量市場。在醫療方面，智能影像生成技術可以做到輔助檢測輔助診斷。通過影像學、醫學圖像處理技術以及其他可能的生理、生化手段，結合計算機的分析計算，輔助發現病灶，提高檢測與診斷的準確率。

　　隨著影像自動化生產技術的成功落地，計算機視覺領域挑戰已成為視頻學習和理解的較量。作為智能影像技術典型企業之一，影譜科技將計算機視覺、深度學習、大數據等前瞻領域的研究應用于探索自動化生產技術，帶來了更深層次的計算融合和體驗創新，也讓智能影像生產技術朝實際應用上邁出關鍵一步。