圖：英特爾中國研究院院長宋繼強

　　文/小羿

　　英特爾中國研究院（英文全稱 Intel Labs China）成立于1998年，致力于研發在智能萬物互聯環境中的前沿技術。

　　據宋繼強介紹，根據地區特點，英特爾中國研究院的主攻方向包括人工智能算法、自主系統平臺和智能基礎設施。近年來研究院在5G、AI等方面的研發貢獻比較突出。

圖：英特爾中國研究院研究方向圖解

　　團隊構成方面，目前英特爾中國研究院擁有約60位正式研究員，70%是博士及博士后。研究院由五大團隊組成，分別是機器人創新實驗室、認知計算實驗室、智能駕駛實驗室、通訊架構實驗室和新技術中心。

　　此外，英特爾中國研究院接受來自國內外重點高校的研究生作為實習生參與科研項目，并設立了由全球博士后管委會批準成立的博士后科研工作站，常年與國內重點高校聯合培養博士后。

　　下面就為大家詳細闡述英特爾中國研究院幾個實驗室的重點研究領域以及最新成果。

　　 認知計算實驗室：對人、景、物進行全面認知

　　2013年底以來，認知計算實驗室致力于基于深度學習的視覺理解以及人臉分析技術開發，并以此影響英特爾架構和平臺設計。

　　該實驗室負責人表示，過去三年，認知計算實驗室共獲得專利申請批準60多項，發表頂級計算視覺及機器學習學術論文近30篇。英特爾與中國文物保護基金會合作的保護長城項目、與WWF合作的保護野生東北虎項目，都是由該實驗室提供關鍵AI技術支持。

　　目前，認知計算實驗室主要從事視覺識別、理解、認知領域的研究。比較前沿的技術包括，利用實時三維人臉特效，對人臉的屬性全面理解；高效物體檢測；基于RGB-D數據的深度學習應用等等。

　　另外，認知計算實驗室還研發了一整套不損失模型推斷準確率的深度神經網絡壓縮技術，為英特爾Movidius VPU產品提供深度神經網絡模型稀疏化和低比特量化的關鍵技術。

　　 智能駕駛實驗室：強調從交通事故中學習，進行仿真和安全驗證

　　智能駕駛實驗室于2018年初成立，該實驗室致力于自動駕駛的前沿關鍵技術研究，以及自動駕駛技術與智能交通、智慧城市等未來大方向的深度結合，并相互促進的端到端的技術研究。

　　據該實驗室研究院介紹，目前實驗室的研究強調對駕駛事故進行學習，通過自動化的深度事故分析、自動場景重建以及關鍵場景庫生成，并與自動駕駛汽車仿真工具深度繼承，加速自動駕駛汽車算法的性能仿真迭代和安全驗證，最終做到舉一反三。

　　在自動駕駛道路仿真方面，該實驗室搭建了常規場景隨機測試、關鍵場景測試、高危區域適應性測試，測試變量包括極端天氣、照明條件、環境可視性、道路幾何形狀特性以及其他組合條件。另外，英特爾還贊助了開源自動駕駛仿真器。

圖：受真實場景啟發的異常情況仿真及驗證

　　在車路協同上，通過對關鍵交通場景的智能化實時、全視角視頻分析，提升交通效率和安全性。吳向斌同時表示，目前交叉路口的事故發生率占據全球交通事故的50%，所以實驗室將從從交叉路口做起，研究智能交通路口的建設。

　　與此同時，英特爾智能網聯汽車大學合作研究中心在2018年11月正式啟動，智能駕駛實驗室作為連接中心，將在未來3-5年與清華大學、中科院自動化所、同濟大學在內的6支研究團隊合作，促進自動駕駛的大規模實用化部署。這一中心將研究安全、開放數據集、人機接口/監管和政策、先進算法和架構、網聯汽車以及智能基礎設施。

　　 通訊架構實驗室：聚焦5G云基站、高效無線信號處理和雷達感知

　　通訊架構實驗室致力于無線基礎架構的研究，目前聚焦5G的云基站、高效無線信號處理和雷達感知，滿足5G大規模天線技術和低時延處理的要求，并推動5G云接入網的研發，目的是滿足5G靈活性、可擴展性以及快速定制的要求。

　　該實驗室提出了軟件定義的虛擬化云接入網架構（CRAN）。即以云計算的方式進行無線信號處理，解決無線接入網在通用CPU上的高校實現，實時虛擬化，推動CRAN在5G標準化和電信設施的云化轉變。

　　據英特爾通訊架構實驗室研究員介紹，過去兩年該實驗室獲得專利申請批準30多項，提交5G 3GPP標準化輸出20多篇。比較代表性的成就包括WiDi無線顯示技術，以及以上提到的CRAN云接入網。

　　張旭表示，目前5G云基站最大的挑戰是雷達感知，以及靈活無線芯片設計等，實驗室正在努力攻克這些問題。

　　 機器人創新實驗室：重視面向老人看護的服務機器人技術研發

　　據機器人創新實驗室研究員表示，該實驗室目前研發的重點在于服務機器人，而且特別關注面向老人看護市場的服務機器人技術研發，重點發力自適應機器人交互，自適應物體識別，三維環境語義和個性化知識圖譜。

　　研究顯示，2030年中國將超過日本成為全球人口老齡化程度最高的國家，而老人看護市場將會興起。

圖：自適應機器人交互技術展示

　　針對這一領域，機器人創新實驗室推出了異構可擴展計算平臺（HERO平臺），力圖適配多樣化的機器人產品需求，以期達到計算性能、功耗和尺寸的最佳平衡。同時，該實驗室推出了自適應機器人交互技術，使機器人具有連續行為學習能力，并通過知識圖譜進行個性化定制。

　　此外，活動現場，英特爾中國研究院還展示了多項創新研究成果，包括自適應機器人交互、機器人模仿學習與強化學習、人臉屬性識別、基于毫米波雷達技術的手勢識別、智能交通路口、受真實場景啟發的異常情況仿真及驗證、基于OpenVINO的物體檢測網絡在HERO平臺上的部署實現等。（小羿）

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