向遠看，向下做，大膽且執著。

　　崔興龍，曾經的谷歌技術大神，如今的腦科學AI領軍人物，深耕人工智能、類腦智能等領域二十年。作為AI較早落地的項目的開拓者、實踐者，崔興龍不僅在技術天賦上遠超常人，其科技前瞻性、商業嗅覺也極為靈敏。

　　作為人類認識和改造世界的第一生產力，科技始終站在時代的風口浪尖上，向來不乏投機者，也從來不缺少堅守者。近年來的人工智能、類腦智能等熱點領域，其實早在二十年前，就已經是一批人為之奮斗的陣地。

　　崔興龍便是其中一位先行者、探索者，作為當下AI+腦科學應用落地領域的領軍人物，他早已被業內甚至很多大眾行業所熟知。近十年來，他始終堅信著人工智能將進入生物啟發的智能階段，致力于人工智能結合腦神經科學的研發與應用落地。

　　谷歌技術神童，AI落地的先行者

　　時間回到本世紀初，那時的谷歌可以說是科技從業者心中的圣殿，承載著他們對于未來科技的憧憬和理想。

　　能夠在谷歌工作，不僅是幸運，更是個人天賦與實力的證明。

　　在北京大學攻讀計算機碩士學位時期，崔興龍便在導師的引薦下進入了學校與谷歌共同開設的聯合實驗室，開展了人工智能和腦神經結合的計算與應用研究。

　　畢業后他直接入職谷歌，擔任Google Lab跨語即時翻譯及搜索、PIM數模語義轉化，模型驅動等項目負責人；主要負責跨域搜索和語言之間的互譯、轉譯及符號語言的分析。崔興龍所負責的谷歌跨語言翻譯搜索項目及PIM數模語義轉換項目，也是AI領域較早落地的項目之一。

　　而在硅谷互聯網人圈里，崔興龍年紀輕輕就獲得了多項大獎，被圈內稱為技術神童。他曾以MDA和跨語言搜索獲得美國硅谷十大青年科技先鋒獎，是當年度華裔獲獎者，在一眾全球范圍內的技術佼佼者中嶄露頭角，展現出過人的技術實力。

　　當時我們自己的模具庫、詞音庫、語音庫、符號庫等，一直持續做了兩年多時間，近五六年間才有一些技術能夠突破我們當時的轉換效率。崔興龍在接受《中國商界》雜志記者采訪時回憶說。

　　雖然已經能夠在全球的谷歌實驗室做研究，但這并沒有阻擋他探索新路徑的腳步；他看向了國內尚未被開墾的互聯網科技沃土，希望能夠憑借自己的知識與能力推動中國互聯網及AI在商業領域的落地。

　　2007年，崔興龍應原瀛海威總裁于干先生邀請回國創業，一同創辦了XPLUS，可以說是國內最早探索傳統媒體與雜志自動轉化成數字化雜志與報紙、并結合用戶搜索習慣和畫像為用戶推送定制內容的公司。10年后，千人千面的個性化推送才受到業界爭相追逐，出現了當紅的字節跳動。

　　后來，因內容來源限制，XPLUS被拆分后，部分產權賣給了新浪。崔興龍隨之入職新浪，擔任新浪樂居集團產品技術副總裁、首席技術官等職務，負責集團產品、技術研發，移動平臺的搭建、運營以及創新業務，全面探索移動互聯網時代的大數據、AI的創新商業應用。

　　此后，他仍然一直專注于互聯網及人工智能在商業領域的落地實現，作為創始合伙人成立了多家公司，并多次推動上市和并購。可以說，在人工智能商業落地的路徑上，崔興龍是的先行者。

　　而在成功推動新浪樂居上市之后，他選擇了離開，一方面是為了尋求新的自我突破；另一方面，多年的科研經驗也讓他敏銳地意識到，腦神經科學或許是人工智能技術新的突破口，二者的結合才是未來人工智能技術發展的關鍵所在。

　　從人工智能到類腦智能，深耕腦科學研究

　　隨著大腦成像、腦機交互、生物傳感、大數據處理等新技術接連迭代，腦科學開始與計算技術、人工智能、認知心理等其它學科交叉融合，類腦智能開始成為AI的新突破口。AI技術想要完成進一步躍升，對類腦智能的深入研究就成為了關鍵。

　　崔興龍始終認為， 如果AI想在算法底層實現真正的突破，想要到達接近通用人工智能的目標，不去借助腦科學在行為神經生物學和計算神經網絡科學上的發展，我覺得是不可能實現的。

　　他個人更傾向于讓腦科學中的核心算法和邏輯去被AI所學習，然后通過AI輔助腦去做數據上的測算。

　　他對此抱有十足的信心和希望，相信未來十年，腦科學AI有其巨大的發展空間，通用人工智能、人機混合智能、自主智能系統都是未來的方向，包括腦機、外骨骼、以及機電信號、類腦芯片、腦科學和AI的模擬等等。

　　2021年7月，崔興龍受邀出席世界人工智能大會，并發表了名為《類腦智能與AI的商業化下一個十年》的主題演講；他認為未來AI發展的兩條路徑！一是AI結合腦科學，二是AI結合更大的數據集、更強的算力、更多的場景。

　　對于這兩條路徑，他具體解釋到！路徑之一是繼續結合行為神經生物學、認知科學，計算神經系統學，以計算建模為手段，受腦神經機制和認知行為機制啟發，結合計算科學、知識庫引擎、知識圖譜、計算機工程學，通過軟硬件協同創新，改進智能模型和算法，隨著腦科學進一步發展和嘗試，會給AI更具智能性的啟發和借鑒，逐步趨近機器智能。

　　二是基于&lsquo；萬物互聯&rsquo；所提供的海量的人與人、人與系統、系統與系統數據，以及不斷發展的算力，以及技術和工程的手段不斷豐富、改進和延伸現有的AI智能。

　　向遠看，向下做，大膽且執著

　　不過，類腦與人腦終究還有一段距離，人腦在可解釋性、推理能力、舉一反三能力等方面依然一籌。以深度學習為代表Al技術，依然存在局限性，也因此導致了AI落地難問題。

　　人工智能對社會的推動就像河水漫蓋，先是表層(弱人工智能)，之后才會跨過溝壑，滲透到更深層的地方。

　　崔興龍曾在采訪中表示，過去著重解決的，是包括商品流通、數據流通、用戶關系、交易流程等在內的表層效率。經過近十幾年的高速發展，今后必須深入到深層效率上，解決比如說地產、房產、汽車、醫療、家具、教育、金融、法律等等更深層更非標的大宗的領域。

　　盡管類腦智能商業化整體仍處于探索階段，他就像一個堅定的腦科學信徒，在大膽嘗試向下滲透場景。

　　崔興龍帶領團隊將AI、腦神經科學方面的研究成果進行轉化與應用，并首先在營銷領域進行了嘗試，找到了正確的著力點與突破口。

　　他帶領團隊基于神經行為生物系統學研究的人類如何思考、記憶、存儲和決策的邏輯，將信息在品牌、消費者之間通過媒介傳播的全過程進行量化和動態擬合，實現營銷過程的全量化，從而將長尾數據也融入至全場景和全鏈條的消費數據之中，把技術優勢靈活轉化為產品優勢，化解AI商業化難點。

　　2018年， 崔興龍應邀作為美國人工智能大會嘉賓，分享了關于AI、腦神經科學、認知神經科學等在智能營銷上的應用。目前相關產品在快消、商業地產、大健康等領域已有成功應用案例，幫助品牌更精準地洞察消費者心智，從而更好地服務于消費者。

　　從最初的少年天才技術神童，到如今的腦科學AI領軍者，崔興龍始終秉持著初心，展望著科技時代智慧生活的未來，大膽做出落地的嘗試，堅定地在人工智能結合腦科學這條路上深耕。

　　不管是離開谷歌回國專注于人工智能應用領域賽道，還是敏銳地捕捉到類腦智能發展趨勢，他做出的每個選擇都離不開其卓越的科研能力以及的商業頭腦，以及他對時代、對科技本源的洞察。

　　更重要的是，他同時擁有對于腦科學AI領域的多年沉淀與極大熱情。