4月26日，《數據防泄露技術指南》發布，旨在提升數據安全管理能力、加快構建數字經濟全方位安全保障體系，促進數據合理、合法、合規使用和流通。

　　中國信息協會信息安全專業委員會葉紅主任表示，隨著數字經濟的不斷發展，各類數據海量聚集，數據安全已經成為關乎國家安全與社會經濟發展的重大問題。近年來，我國電信、金融等行業的業務數據規模在不斷擴大，數據泄露風險也日益提高，數據泄露防護市場需求迫切。

　　數據分類分級是《數據安全法》提出來一項重要制度，對數據進行分類分級的前提是要先識別敏感數據。中國科學技術大學網絡空間安全學院教授左曉棟表示，標準對重要數據的重要性描述很原則，在實際工作中能否發揮指導意義，關鍵一步是地方、行業要基于國家標準制定地方或行業標準、規范。下一步的重要工作一是要繼續完善《重要數據識別規則》，抓緊報批發布；其次是研究起草《重要數據處理安全要求》。

　　數據防泄露（DLP）是數據安全治理的前提，也是實現數據分類分級的重要技術工具。天空衛士董事、合伙人、高級技術總監楊明非表示，企業級DLP通過動態平衡數據安全與業務風險，建立持續、自適應的數據安全防御體系，幫助企業構建完善的數據防泄露解決方案，保護數據資產安全。而完善的數據防泄露解決方案必然貫穿于數據生命周期的全過程，提供對整個組織的網絡、郵件、數據庫、移動應用、端點、內部業務應用的全IT架構覆蓋，在統一的數據安全策略下保護組織的核心數據資產。在未來的數據防泄露（DLP）領域，將行為分析技術與數據保護體系相結合，通過人工智能的多維度風險建模匹配，實現對內部用戶的行為和意圖進行監控和預測。