過去幾天，谷歌(微博)DeepMind的人工智能(AI)AlphaGo多次戰(zhàn)勝傳奇圍棋選手李世石，這是人工智能研究史上的重大里程碑。圍棋曾被認(rèn)為太復(fù)雜，計算機(jī)不可能掌握，但DeepMind利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予了AlphaGo像世界一流棋手那樣進(jìn)行判斷和執(zhí)行策略的能力。

　　然而，這些全球最聰明的人才研發(fā)人工智能的目的不僅僅是為了在棋類游戲上打敗人類。DeepMind的研發(fā)工作在人工智能領(lǐng)域有著重大的影響，其所使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有可能會徹底改變你周圍的一切，包括你使用手機(jī)的方式、你駕駛汽車的方式&mdash；&mdash；或者汽車運載你的方式。

　　首先，Go可能仍然不完美，有需要改進(jìn)的地方。在上周李世石敗給AlphaGo之后，現(xiàn)年18歲、世界排名第一的中國圍棋選手柯潔似乎對自己獲勝的機(jī)會持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度，他說：我有60%的獲勝幾率。更多的圍棋選手則表示他們希望盡量多地了解AlphaGo，畢竟它只公開參加了幾場比賽，且運用了非傳統(tǒng)的進(jìn)攻策略。AlphaGo最終可能會向公眾發(fā)布，所以，如何柯潔真的在將來某一天迎戰(zhàn)AlphaGo，這也不是什么讓人感到出乎意料的事。李世石被選上是因為他的標(biāo)志性地位和長期圍棋生涯，但柯潔被認(rèn)為是水平更高的棋手。DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·；哈薩比斯(Demis Hassabis)稱其公司計劃測試一個完全不接受人類訓(xùn)練的版本，程序?qū)⑼耆揽孔詫W(xué)。

　　但是無論如何，計算機(jī)能否打敗人類圍棋手的懸念現(xiàn)在已經(jīng)塵埃落定。至于信息完全呈現(xiàn)在面前的游戲&mdash；&mdash；比如在圍棋中，所有的數(shù)據(jù)都擺在棋盤上&mdash；&mdash；已經(jīng)沒有什么需要進(jìn)一步探索的了。但對于那些無法獲取所有相關(guān)數(shù)據(jù)的游戲，比如多人無限制撲克，人工智能仍然有困難。人工智能下一步征服的目標(biāo)可能是電子游戲。在過去的幾個星期，我多次聽到暴雪娛樂的實時戰(zhàn)略游戲《星際爭霸》被提起。鑒于這款游戲在韓國一直很受很歡迎，我們不難想象，有一天人工智能會在這里跟人類進(jìn)行《星際爭霸》對決。

　　我在上星期跟哈薩比斯談到了這個，他似乎愿意看到有這么一天。然而，他還表示，DeepMind只對跟研發(fā)遇到的主要問題有關(guān)的游戲感興趣。從某種程度上來說，這些游戲是非常有用的試驗床，可以檢驗我們的算法是否有效。再通過測試之后，我們會進(jìn)一步用這些算法解決現(xiàn)實世界的問題。

　　這些問題的解決需要更高的機(jī)器學(xué)習(xí)速度和數(shù)據(jù)處理效率，因而人類的決策制定也會從中受益。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在谷歌得到廣泛使用，比如用于搜索和無人駕駛汽車項目。從AlphaGo得到經(jīng)驗可以促進(jìn)這兩種技術(shù)的發(fā)展，大家都將不知不覺地從中受益。

　　計算機(jī)科學(xué)家杰夫·；迪恩(Jeff Dean)被許多谷歌員工認(rèn)為是公司里最聰明的人。他負(fù)責(zé)主管Google Brain深度學(xué)習(xí)研究項目，并帶頭將這種概念應(yīng)用到谷歌的許多產(chǎn)品中。全新的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RankBrain現(xiàn)在成為了谷歌搜索結(jié)果排名的第三大信號&mdash；&mdash；迪恩不愿意透露前兩大信號&mdash；&mdash；谷歌認(rèn)為這是兩年來搜索排名最大的進(jìn)步。機(jī)器學(xué)習(xí)還被用于一些直接面向用戶的產(chǎn)品上，比如Google Photos搜索和為Gmail自動生成回復(fù)。

　　谷歌主要的收入來源是根據(jù)搜集來的數(shù)據(jù)發(fā)放廣告。顯而易見，那些能提高數(shù)據(jù)搜集效率的技術(shù)最吸引谷歌。我問迪恩，機(jī)器學(xué)習(xí)是否會有助于谷歌的核心業(yè)務(wù)或者幫助谷歌打入新領(lǐng)域。他回答說：我認(rèn)為兩者皆有可能。我們將使用這些技術(shù)改善我們的核心產(chǎn)品。在許多境況下，對數(shù)據(jù)的理解程度越深就越能幫助我們打造新功能，我們也就能推出以前不可能推出的有趣新產(chǎn)品。

　　我問谷歌執(zhí)行董事長埃里克·；施密特(Eric Schmidt)，機(jī)器學(xué)習(xí)將如何促進(jìn)公司的業(yè)務(wù)。他回答說：我們在做很多的搜索，投放很多的廣告，擁有很多的用戶和數(shù)據(jù)中心，用很多的人在使用谷歌計算，使用谷歌的安全軟件。當(dāng)你擁有數(shù)量龐大的用戶，你就可以使用機(jī)器智能監(jiān)控信號，提高效率。

　　我認(rèn)為我們可以將這種技術(shù)運用到所有領(lǐng)域，施密特繼續(xù)說道，并引用了谷歌傳統(tǒng)的搜索和廣告業(yè)務(wù)、無人駕駛汽車和健康部門Verily作為例子。這種技術(shù)可以被運用到Alphabet所有子公司的項目中。

　　除了跟Brain項目保持聯(lián)系之外，DeepMind跟谷歌其他部門保持相對的獨立性。哈薩比斯說：我們對自己的研究有很大的自由空間，當(dāng)然，我們實際上也參與許多谷歌內(nèi)部產(chǎn)品的研發(fā)，但這些產(chǎn)品尚處于早期研發(fā)階段，我們還不能透露。哈薩比斯還表示，Brain的項目研發(fā)周期要比DeepMind項目短一些，而且Brain處在硅谷，其產(chǎn)品更受關(guān)注。

　　DeepMind下一步要做的是什么呢？我需要強(qiáng)調(diào)的一點是，AlphaGo不是DeepMind唯一項目，也不是最大的項目&mdash；&mdash；DeepMind擁有幾百名員工，但只有15名員工在從事AlphaGo的研發(fā)。DeepMind的最終目標(biāo)是智能助手、醫(yī)療和機(jī)器人。另外，盡管AlphaGo只是針對圍棋開發(fā)的系統(tǒng)，但其原理可以被應(yīng)用到現(xiàn)實問題中。

　　哈薩比斯預(yù)測，在未來幾年里，我們將用上采用了高級機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能手機(jī)助手。一開始差別可能難以覺察，但某些方面會變得更好。再過四五年，智能助手的功能將會有很大的進(jìn)步。

　　我想我們都希望這些智能助手會真正變得智能，會根據(jù)情景進(jìn)行判斷，對你需要做什么更了解，哈薩比斯說道，他認(rèn)為這樣的系統(tǒng)應(yīng)該以學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，而不是跟隨預(yù)先設(shè)定的對話模式。當(dāng)前的大部分智能助手都不大實用&mdash；&mdash；你一旦偏離預(yù)先設(shè)定的模板，智能助手就變成廢物了。所以，我們要讓智能助手變得更具有適應(yīng)性，更加靈活，更加可靠。

　　醫(yī)療是更長遠(yuǎn)的目標(biāo)。DeepMind已經(jīng)宣布跟英國國民保健署(National Health Service)合作，但到目前只推出一款基本的數(shù)據(jù)跟蹤應(yīng)用。哈薩比斯稱他們的第一步目標(biāo)是讓國民保健署習(xí)慣使用手機(jī)軟件，然后再推出更高級的應(yīng)用。

　　IBM已經(jīng)依靠認(rèn)知學(xué)習(xí)平臺Watson進(jìn)入了醫(yī)療領(lǐng)域。Watson一開始只是一臺超級計算機(jī)，曾參加美國智力游戲Jeopardy！，挑戰(zhàn)兩位最優(yōu)秀的人類選手，現(xiàn)在已經(jīng)被轉(zhuǎn)移到云端。IBM已經(jīng)跟Memorial Sloan Kettering癌癥中心合作讓W(xué)atson在泰國和印度的兩家醫(yī)院協(xié)助醫(yī)生診斷乳腺癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌。盡管Watson自身不會診斷疾病，但它能夠找到醫(yī)生應(yīng)該進(jìn)一步認(rèn)真檢查的地方，并提出治療方案。

　　我們正在訓(xùn)練Watson查出異常的能力，Watson Health副總裁凱西·；麥克格洛迪(Kathy McGroddy)說。Watson多年來一直在學(xué)習(xí)圖像分析，我們收購了Merge Healthcare公司，其圖像數(shù)據(jù)將加速這種學(xué)習(xí)。所以，Watson以后不僅能監(jiān)測到醫(yī)學(xué)圖像中的異常，還能結(jié)合從病人的健康手環(huán)中獲取的更多信息作出判斷。

　　人們目前討論最熱烈的人工智能應(yīng)用實例當(dāng)屬機(jī)器人，盡管這種目標(biāo)仍非常遙遠(yuǎn)。谷歌在這一領(lǐng)域非常活躍，不僅收購了波士頓動力等多家機(jī)器人公司，還在開展無人駕駛汽車項目。杰夫·；迪恩說：我認(rèn)為機(jī)器人是人工智能技術(shù)用于實踐的很好例子。我們已經(jīng)收購了多家機(jī)器人公司，我們打算把深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到機(jī)器人身上，這是非常有意思的一個方向。

　　哈薩比斯表示他還沒有考慮做機(jī)器人。無人駕駛汽車也是一種機(jī)器人，但目前只是狹義上的人工智能。比如，特斯拉汽車使用了基于深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)有計算機(jī)視覺技術(shù)。哈薩比斯認(rèn)為將來的深度學(xué)習(xí)機(jī)器人將能打掃房屋，照顧老年人，但很顯然做到這一點尚需時日。