網易科技訊 4月2日消息，2017中國（深圳）IT領袖峰會在深圳舉行。在下午的高端對話中，深圳碳云智能科技有限公司創始人、首席執行官王俊認為，生命科學領域有點像十年、十五年前的IT行業，剛剛興起，充滿著機會，也充滿著挑戰。

　　他認為，在生命科學領域，很多東西在未來五到十年會有非常大的變化。目前生命科學的數據還沒有到來，但我們要在這個領域做好充分的準備迎接它的到來，這是我們這個領域應該做的事，它的時間和步速可能很快，三五年時間可能就會有飛躍的發展，十年后你看到的醫療體系、保險體系可能完全不一樣。

　　他提到，生命這套程序的設計就是120歲，問題是你能不能讓你的程序運行到120歲。關鍵在于，你能否理解和認知這個程序是怎么運行的，而這些都要在數據基礎上才能完成。這個領域才剛剛開始。（溫泉）

　　以下為演講實錄：

　　王俊：IT領袖峰會特別牛，今天早上我看朋友圈刷屏，有三個人被吳鷹搞的一起拍了照片，據說是第一次。

　　這是我第三次參加IT領袖峰會，2015年我和吳恩達做了兩個主題演講，我講完以后他講，結果今年我們都離開了，我也離開了華大的CEO，他也離開了百度。今年有兩個更牛的人講，一個是馬云講的，一個是朱教授講的，講完以后許晴（音）走了，所以領袖峰會真的是充滿了變數，未來充滿了不可預測性。

　　挺有意思的，今天提到生命時主持人問“你要問我點什么？”我說你想問我啥就問啥。剛才他說生命是可以數字化的，提出了一個觀點，我覺得這樣挺好的，因為這樣我可以糾正他：

　　從說生命可以數字化的假設來講，本身就是錯誤，因為生命本身就是數字化的，它不是可以被數字化，生命本身就是數字化的，生命本身就是一個程序在運行，在運行的不同條件階段里有不同的結果，只不過它編譯的方式、運行原理不被我們所知，我們不理解，我們剛剛理解了一點，ATCG是人類的基因，把它讀出來，就像人讀一個軟件程序，我們說能不能用測序，以前任職的華大基因就做了這事。

　　讀出來越來越便宜了，你可以把程序讀得很清楚很簡單，問題是你并不理解這個程序，剛才主持人教授講人類人工智能三個核心要素：數據、計算能力、算法，我把計算能力和算法放到一邊，先說數據本身。

　　我不知道在座各位多少人手上有基因的數據，有你自己基因的數據，四個人？五個，六個。有多少人在網絡上有你的社交圖片數據，有多少人在你網絡上有說話的數據，有多少人有各種各樣走路走多少步的數據，那我們就知道了，生命科學的大數據時代遠遠沒有到來。

　　我們現在看到的人工智能可以對圖像識別、語音識別做很多比較深入的探討，但我們自己剛才舉著手，這已經是非常高端的人群了，結果只有兩三個人舉手說我有基因數據，我真的要跟他細聊一下，可能他手上只是片斷的基因數據，不一定是全部的。

　　但基因已經是生命科學的數據里最簡單的一種數據，因為它是線性的ATCG最簡單的數據，我不知道各位此時此刻有沒有這一輩子全部的蛋白質數據？有沒有此時此刻我全部代謝物的數據？更不要講身體的蛋白質和蛋白質相互作為的數據怎么樣，要想理解生命本身是數字化的生命科學的數據，在座各位可能應該沒有什么人有。

　　我們有什么數據呢？我們手上所有的最多數據是臨床數據，絕大多數人都去過醫院做體檢，在體檢中心和醫院里有體檢報告、醫院診療報告，所以這是現在人工智能領域應用最多的，將數據拿過來，做人工智能診斷，做一個普通醫生。

　　但如果真的從生命本身，算結果是算不出來的，比如糖尿病，中國糖尿病發生率非常高，得了糖尿病和要得糖尿病的差不多三分之一，我不想得糖尿病，但現在我關于糖尿病有關的數據有哪些呢？唯一數據是醫院里的血糖數據，通過一些量的數據和糖尿病用藥數據，你如何讓自己不得糖尿病，這幾乎不可能，所以在糖尿病管理體系里應該做的第一件事情，糖尿病的原因是因為什么來的呢？有人的起點不好，有人天生生下來得糖尿病的概率要高一點、有人低一點，這是起點，也就是你的出廠程序；二是生活方式、飲食習慣，我是糖尿病風險高，但我注意運動、注意飲食，可能沒問題；我糖尿病風險低，但我不管，天天胡吃海喝，得糖尿病的風險又會高很多，這些數據有多少人被記錄過？如果你真的想要管理自己的健康、生命，前提是有多少數據真正被記錄了，而不是簡簡單單的計步數據，所以這是我現在做的第二個公司碳云智能的核心使命，幫助每一個生命數字化，而這個數字是你現在還沒有過的數字。

　　第二，生命其實是可以被計算的東西，因為它本身就是一個程序，今天我喝了一碗粥，我的血糖怎么變，這可以用精準的數學公式描述出來，而不是隨機變化，喝一碗粥后想高就高想低就低，不是，身體是非常精準控制的機器，而機器本身是可以被計算的。

　　有一個真正能夠理解生命的最好辦法是用計算機里一套人工智能的學習系統來學習你的生命特質。今天我喝一碗粥，我的血糖怎么變的，我計算下來了，放進模型有輸入有輸出，做多了回頭來看，我的模型越來越準確，我做了一個計算機的王俊，這個計算機的王俊和現實的王俊一模一樣，我跑馬拉松，他也跑馬拉松，他跑完馬拉松后的身體跟我跑完馬拉松后一樣。

　　如果有這樣一個可計算的模型實施出來，未來它就可以基于你的數據做一些精準的健康管理模型。

　　我認為如果我們的生命是以碳為基礎，這個碳基世界和未來硅基世界的人會完全打通，因為在硅基世界里的人工智能，和碳基這個本身就是人工智能體系的世界會越來越相像、越來越理解對方。

　　就像剛才講的，對于神經網絡的東西，越來越像人，我們學習生物學可能不再是以人為研究對象，而是以計算機生物智能為研究對象，很多東西在未來五到十年會有非常大的變化，最簡單基因數據在這個高端人群里都沒有達到1%，更不要說在更廣闊的范圍里了，所以生命科學的數據還沒有到來，但我們要在這個領域做好充分的準備迎接它的到來，這是我們這個領域應該做的事，它的時間和步速可能很快，三五年時間可能就會有飛躍的發展，十年后你看到的醫療體系、保險體系可能完全不一樣，在座各位都能等得了，達到100歲、120歲可能不可能，完全有可能，因為你生命這套程序的設計就是120歲，問題是你能不能讓你的程序運行到120歲，這在于你能否理解和認知這個程序是怎么運行的，而這些都要在數據基礎上才能完成，這個年代剛剛開始，有點像十年、十五年前的IT行業，剛剛興起，充滿著機會，也充滿著挑戰。