2021年人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單AI2000發(fā)布
2022-09-19 19:28:58 來源：
（原標(biāo)題：2021年人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單AI2000發(fā)布）
科技日報記者 操秀英
4月8日，2021年人工智能全球最具影響力學(xué)者——AI 2000榜單重磅揭曉。
AI 2000榜單由清華大學(xué)AMiner聯(lián)合北京智源研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心共同發(fā)布，旨在通過AMiner學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)遴選過去十年人工智能學(xué)科最有影響力、最具活力的頂級學(xué)者。通過跟蹤全球人工智能領(lǐng)域?qū)W者2010年到2020年的論文發(fā)表情況，用計(jì)算機(jī)算法自動生成榜單排名，確保了榜單的客觀、公正。
AI 2000榜單涵蓋人工智能學(xué)科20個子領(lǐng)域，分別為經(jīng)典AI（AAAI/IJCAI）、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人、知識工程、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦、數(shù)據(jù)庫、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算理論、芯片技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰教授表示，為了更直觀地反映學(xué)術(shù)影響力，AI 2000遴選學(xué)者的主要依據(jù)是過去十年間學(xué)者在頂級會議和期刊上發(fā)表論文的引用情況，而非論文數(shù)量。今年的榜單遴選過程中，AMiner團(tuán)隊(duì)跟蹤了全球約20萬名學(xué)者，參考了49個頂級會議、期刊，篩選了17萬篇論文數(shù)據(jù)。
2021年AI 2000榜單顯示，在上榜學(xué)者的國家分布中，美國占有絕對優(yōu)勢，達(dá)1159人次，占比57。95%。雖然中國在學(xué)者規(guī)模上位列第二，但與美國還有相當(dāng)大的差距，為225人次，占比11。25%（2020年AI 2000榜單中，美國學(xué)者人數(shù)有1128人，占比61。4%；中國有171人，占比9。3%）。
在AI 2000榜單上榜學(xué)者的機(jī)構(gòu)分布中，清華大學(xué)仍為top10中唯一的國內(nèi)機(jī)構(gòu)。前十大機(jī)構(gòu)分別為谷歌、微軟、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、Facebook、加州大學(xué)伯克利分校、華盛頓大學(xué)、清華大學(xué)和康奈爾大學(xué)。
在AI 2000榜單學(xué)者的性別比例方面，差距仍十分明顯，男性在各領(lǐng)域中均占多數(shù)。其中機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的男性學(xué)者比例最高，達(dá)97%；人機(jī)交互領(lǐng)域的女性學(xué)者比例最高，但也只占該領(lǐng)域的28%。
此外，在20個子領(lǐng)域榜單中，排名第一的學(xué)者分別為：
經(jīng)典AI（AAAI/IJCAI）： Christian Szegedy（谷歌）
機(jī)器學(xué)習(xí)：Ilya Sutskever（OpenAI）
計(jì)算機(jī)視覺：何愷明（Facebook）
自然語言處理：Christopher D。Manning（斯坦福大學(xué)）
機(jī)器人：Radu Bogdan Rusu（Open Perception， Inc）
知識工程：Heiko Paulheim（University of Mannheim）
語音識別：Alex Graves（University of Toronto）
數(shù)據(jù)挖掘：Tianqi Chen Carnegie Mellon University
信息檢索與推薦：翟成祥（Chengxiang Zhai） University of Illinois at Urbana-Champaign
數(shù)據(jù)庫：Reynold S。 Xin Databricks
人機(jī)交互：Jacob O。 Wobbrock University of Washington
計(jì)算機(jī)圖形：Michael Kazhdan Johns Hopkins University
多媒體：賈揚(yáng)清（Yangqing Jia） Alibaba
可視化：Mike Bostock Observable
安全與隱私：Nicholas Carlini Google
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：Dinesh Bharadia University of California at San Diego
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：陳建民（Jianmin Chen） Cerebras Systems
計(jì)算理論：Virginia Vassilevska Williams Massachusetts Institute of Technology
芯片技術(shù)：Coleman Jonathan N CRANN
物聯(lián)網(wǎng)：Rui Zhang National University of Singapor
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