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　　期號AI英雄總第102期

　　作者 丁廣勝

　　李開復(fù)是全球AI領(lǐng)域最積極的布道者，而創(chuàng)新工場的全新子公司創(chuàng)新奇智則希望成為AI時代智能化轉(zhuǎn)型的“尖刀”。

　　這家剛剛成立六個月的公司，宣布聚焦在零售、制造、金融三個領(lǐng)域，開展“AI賦能” 的企業(yè)服務(wù)，目前，創(chuàng)新奇智擁有近兩百人的技術(shù)和行業(yè)團隊，依托創(chuàng)新工場人工智能工程院的AI技術(shù)專家群，打造了“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式。

　　成立僅兩個月的時候，創(chuàng)新奇智獲得了成為資本、創(chuàng)新工場等機構(gòu)的超1億元人民幣天使輪融資。

　　這樣的“前進”速度，著實讓很多人好奇，他們有著怎樣的技術(shù)路線圖？又如何實現(xiàn)快速高效的行業(yè)布局？創(chuàng)新奇智 CTO 張發(fā)恩近日接受網(wǎng)易智能等媒體采訪，進行了詳細的解讀。

　　張發(fā)恩是創(chuàng)新奇智 CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師，曾任百度主任研發(fā)架構(gòu)師、百度云計算事業(yè)部技術(shù)委員會主席、百度云計算事業(yè)部大數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師，還曾在 Google 和微軟擔(dān)任研發(fā)職務(wù)。

　　他在 IT 行業(yè)擁有十年以上的技術(shù)研發(fā)和管理經(jīng)驗，涉及企業(yè)級軟件、室內(nèi)地圖定位與導(dǎo)航、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、全領(lǐng)域知識圖譜、大數(shù)據(jù)分析與存儲、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域。工作期間獲得 10 余項美國專利，30 余項中國專利。

　　AI+to B是片藍海 可能誕生新巨頭

　　“到2030年，中國的GDP將達到38萬億美金，其中7萬億美金為AI驅(qū)動。”基于廣闊的行業(yè)前景，創(chuàng)新奇智選定了零售、制造、金融三個行業(yè)。

　　張發(fā)恩告訴網(wǎng)易智能，預(yù)計到2025 年，該模式給科技企業(yè)帶來的整體市值將達到人民幣40至50萬億元，AI技術(shù)公司賦能互聯(lián)網(wǎng)巨頭及傳統(tǒng)行業(yè)龍頭將重塑行業(yè)格局，抓住這波升級改造機會有可能誕生新的巨頭。

　　“人工智能+to B還是片藍海，我們步入了后AI時代。”張發(fā)恩自信的說道。

　　面對時不我待的行業(yè)局勢，他們首先針對人工智能三要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）進行技術(shù)研發(fā)和積累，張發(fā)恩介紹說，在數(shù)據(jù)方面，一、收集和處理海量的線下消費行為數(shù)據(jù)，預(yù)計在2019年底前，可累積約35億條（人、貨、場）三元組；二、標注人員規(guī)模按需擴容，目標最高支持數(shù)千人同時標注，日最高標注數(shù)據(jù)條數(shù)數(shù)百萬條；三、建設(shè)分布式爬蟲平臺，全分布式架構(gòu)、按語義抓取內(nèi)容，目標每日可抓取數(shù)百萬URL；四、基于開放和私有數(shù)據(jù)構(gòu)建金融領(lǐng)域知識圖譜，目標涵蓋全國2千9百多萬企業(yè)實體，1億多條關(guān)系數(shù)據(jù)。

　　在算力方面，建設(shè)統(tǒng)一的在線中臺，為業(yè)務(wù)端提供CPU、GPU和FPGA算力，目標峰值計算力為1200 Teraflops，大約相當于4千臺傳統(tǒng)服務(wù)器的算力；建設(shè)分布式機器學(xué)習(xí)平臺與分布式深度學(xué)習(xí)平臺，目標支持多種異構(gòu)計算加速器：GPU、FPGA等；在智能貨柜和自助結(jié)賬產(chǎn)品上，計劃應(yīng)用FPGA加速芯片，訂單結(jié)算速度可控制在20毫秒以內(nèi)。在同類產(chǎn)品中，將處于領(lǐng)先位置。

　　在算法方面，研發(fā)全分布式機器學(xué)習(xí)平臺，多Worker和多Parameter Server架構(gòu)，目標最高支持百億級別參數(shù)同時訓(xùn)練，支持20+種分布式機器學(xué)習(xí)算法；研發(fā)全分布式深度學(xué)習(xí)平臺，目標是支持市面上所有深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）；在機器視覺領(lǐng)域， 開發(fā)出具有創(chuàng)新性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在該行業(yè)應(yīng)用內(nèi)獲得最好效果。例如基于深度圖像信息（RGBD）的非標品識別，識別準確度達99。98%，基于嚴重畸變圖像的標品識別，單標品識別準確度達99。92%。

　　張發(fā)恩指出，2017年之后人工智能會出現(xiàn)分界點，將迎來技術(shù)轉(zhuǎn)換為應(yīng)用的黃金時期，有了扎實的技術(shù)能力，他們時下正在快速部署落地。

　　作為創(chuàng)新奇智的投資人，李開復(fù)曾表示，相比互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)帶來的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛。傳統(tǒng)企業(yè)的固有文化、運營模式、已有利潤，都會成為巨大包袱，讓傳統(tǒng)企業(yè)很難顛覆自我，變身AI公司，所以傳統(tǒng)企業(yè)擁抱AI時代的最佳策略是尋找到既擁有AI解決方案，又熟悉行業(yè)的合作伙伴。

　　基于此，在零售領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智建立了包括智慧商店、智能店面運營、智慧客戶管理、智能供應(yīng)鏈、智能內(nèi)部運營等，一套完整的零售解決方案。并且在零售前端打造了智能貨柜解決方案、自助結(jié)賬解決方案、貨架盤點解決方案，三大以視覺識別和機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能零售場景解決方案。張發(fā)恩強調(diào)，零售場景的本質(zhì)是視覺，對畸變圖像的處理是創(chuàng)新奇智的核心優(yōu)勢。

　　而在制造領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智在研、產(chǎn)、供、銷、服等制造領(lǐng)域的關(guān)鍵環(huán)節(jié)利用人工智能技術(shù)提升效率與產(chǎn)能，提高質(zhì)量的準確度。為企業(yè)提供諸如產(chǎn)品質(zhì)檢、預(yù)測性運維、備品備件預(yù)測、生產(chǎn)資源分配、生產(chǎn)流程優(yōu)化等人工智能制造解決方案。

　　張發(fā)恩舉例到，在制造行業(yè)中，尤其是金屬加工相關(guān)的行業(yè)門類，對零部件、產(chǎn)成品進行激光刻碼、打碼是進行產(chǎn)品質(zhì)量追溯、制造過程數(shù)據(jù)管理最終形成制造產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的重要手段之一，當前，在實際生產(chǎn)過程中，操作人員往往采用目測辨識、手工記錄的方式采集此類數(shù)據(jù)，然后手工錄入系統(tǒng)或打印生產(chǎn)過程中的跟蹤標識，這樣效率低、易出錯、浪費人力，增加了制造成本。而通過OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)能夠有效提高掃碼的準確率和效率，提高數(shù)據(jù)錄入的便利性，補全制造企業(yè)車間數(shù)字化的最后一步。

　　在金融領(lǐng)域，張發(fā)恩主要列舉了保險客戶的案例。據(jù)他介紹，創(chuàng)新奇智著眼于保險客戶的深度需求，提供保險產(chǎn)品智能定價、保險產(chǎn)品和生活場景結(jié)合的智能推薦、智能風(fēng)控、智能核保核賠、全渠道智能輔助優(yōu)化客戶服務(wù)水平和體驗等人工智能保險解決方案。

　　截止目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)與包括鴻海科技、招商局集團、永輝、原麥山丘、徐工信息、儲蓄銀行、民生銀行等客戶建立了商業(yè)合作。

　　布局未來路線圖 提出“P3”理論

　　扎實的AI技術(shù)、清晰的路線圖、快速的執(zhí)行力，這是創(chuàng)新奇智給筆者留下的印象。

　　在采訪之中，張發(fā)恩還首次提出了“P3”理論，即項目（Project）-產(chǎn)品（Product）-平臺（Platform），他認為這是企業(yè)的三個階段，創(chuàng)新奇智目前處于第一階段和第二階段之間，力求在2024-2025年進入第三階段。

　　“企業(yè)要有所為有所不為”在他看來，火熱的傳統(tǒng)安防和自動駕駛等賽道不會去碰，未來會持續(xù)緊緊盯著零售、制造、金融三個落地點，尋求落地和突破，人工智能To B還是藍海。

　　張發(fā)恩表示，真正對國家非常有用的是第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，我們的衣食住行都離不開制造業(yè)，而中國制造業(yè)“大而不強”，人工智能將幫助整個制造業(yè)節(jié)省大量人力并提高效率。

　　與此同時，技術(shù)演進路線也在張發(fā)恩的規(guī)劃之中。

　　“我們提出了一個非常宏偉的目標，這個目標可以叫探索光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，今天我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是拷在芯片當中的，那光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思呢，也就是說我們不需要芯片了，利用光衍射讓計算瞬間完成。”他如是說。

　　此外，張發(fā)恩提出了六大技術(shù)演進路線，以2024年為目標，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺、機器視覺技術(shù)、3D視覺引導(dǎo)技術(shù)、自然語言處理等全面進階。

　　不得不說，如今的人工智能行業(yè)棋局風(fēng)云變幻，唯快不破，巨頭卡位，創(chuàng)企博弈，他們賭注的是到2025 年，T2B2C平臺賦能模式給科技企業(yè)帶來的40至50萬億元人民幣的整體市值。

　　“后AI時代”到來，我們已經(jīng)在這片藍海里嗅到了硝煙的味道。（完）

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