來源 |零壹財經 作者| 彭佳焱 隱私計算從思想實驗到理論創新，從論文到專利，從專利到產品，從產品到平臺，從平臺到開源，走過了近40年的歷程。最近幾年，它終于用起來了。 2021年被稱為隱私計算商用元年，它從實驗型創新轉變商業上可用的技術。據IDC報告統計，2021中國隱私計算市場規模為8.6億元人民幣。但放在數字經濟規模中，它還如此的小，這意味著能用得起隱私計算的機構還不夠多，就像奢侈品一樣。 2022年醞釀著變化和新的勢能。 多項技術在性能上取得突破，成百、成千倍地提升，互聯互通和開源的推進，將大幅降低技術門檻和建設成本，隱私計算有望從少數機構的“可用”，邁向更多機構的“實用”。 更重要的是，隨著數據要素市場建設加速，政策法規對數據安全和數據治理要求的進一步落地，廣闊的市場、豐富的場景正在向隱私計算打開。 而根據Ponemon《2022年數據泄露成本報告》，2022年全球數據泄露規模和平均成本均創下歷史新高，單個數據泄露事件的平均成本高達435萬美元。 數據安全是數據流通的前提。理論上，數據泄露帶來的社會成本，就是數據泄露服務的市場收入上限。而納入統計的數據泄露，只是數據安全問題中的冰山一角。 隱私計算，魚躍入海。2023年，隱私計算各流派之間，以及與人工智能、區塊鏈等其他技術的內外融合將明顯加速，從而產生豐富多樣的實用性解決方案，開啟新的征途。 經過2022年的醞釀，2023年將成為隱私計算的融合應用之年。 醞勢1：技術體系日臻豐滿，中國專利引領全球 全球專利申請的數量和機構類型，往往展示了一個創新領域從理論演化為技術，由技術不斷迭代驅動商業繁榮的過程。從專利數據來看，經過30多年的演化，隱私計算已經形成了龐大的技術體系。 早在20世紀80年代，以MPC為代表的密碼學理論就已經被提出，長期以來處于實驗室研究階段。根據零壹智庫專利數據顯示，隱私計算相關專利首次于1986年由英國的電信公司Plessey提出申請。 30多年來，隱私計算已經形成了三大流派支撐的技術體系，即分為密碼學、可信硬件和聯邦學習三個流派。以密碼學為核心技術的隱私計算以多方安全計算、同態加密為代表；可信硬件以可信執行環境(TEE)為主導；“聯邦學習類”泛指國內外衍生出的聯邦計算、共享學習、知識聯邦等一系列名稱相似的技術類別。 《隱私計算：數字經濟新基建》一書指出，之后的30多年，來自中、美、日、韓、法等28個國家和地區的公司相繼開展了對隱私計算技術的研究，并申請了相關專利。截至2021年10月1日，全球有2,966家公司參與了隱私計算相關專利申請，合計17,170件。 從技術方案來看，三大流派都形成了多樣化的專利，其中申請可信執行環境專利的公司數量最多。從行業應用情況來看，隱私計算技術正不斷滲透各個行業和場景，除了在金融、醫療、政務等常見場景，一些公司還探索隱私計算技術在電網、審計、出行、酒店、民航、招聘等場景中的應用。 中國在隱私計算專利上布局較晚，但發力很猛。 2011年之前，中國每年申請的隱私計算專利不超過100件，每年參與專利申請的公司不超過60家。2015年之后，中國每年隱私計算專利申請數量呈現爆發式增長，在2019—2020年每年專利申請數量保持在1,000件以上，參與公司規模也均在400家左右。 截至2021年10月1日，在全球隱私計算專利數量TOP50企業中，中國有23家公司進入榜單，螞蟻集團和華為分別位列全球第1和第3。 從全球來看，隱私計算的專利申請量和授權量在2020年達到巔峰，2021、2022年有所回落，但是領銜的機構都是世界級的龍頭企業。 2022年3月16日，全球權威知識產權第三方機構IPRdaily與incoPat創新指數研究中心聯合發布了2022年《全球隱私計算技術發明專利排行榜(TOP100)》。 榜單顯示，截至2022年3月8日，全球有8家企業隱私計算專利數量在200件以上，入榜前10名企業主要來自中國和美國，其中螞蟻集團以1152件專利數排名第一，這也是螞蟻集團連續兩年位列排行榜第一；第2至第10依次為中國平安(423)、微軟(374)、阿里巴巴(313)、IBM(252)、華為(206)、國家電網(206)、微眾銀行(204)、英特爾(180)、三星(154)。 從2021年3月至2022年3月，螞蟻集團隱私計算專利數從740件，增加到了1152件，一年時間漲幅超55%。 無論是國際上的微軟、IBM、英特爾、三星等科技巨頭，還是國內螞蟻集團、中國平安、阿里巴巴、華為、國家電網、微眾銀行等大型企業，都有兩個共同的特點：第一，它們都有連接著龐大的產業鏈，深入各行各業；第二，它們都擁有億級甚至十億級的用戶群體。 隨著全球數據安全和隱私保護法律法規的頒布執行、用戶對隱私安全的需求覺醒，這些巨頭公司將會把隱私計算更加深入的嵌入它們的產品和服務中。 醞勢2：計算性能將大幅提升 一種新技術能夠商用，一定要有能夠接受的性價比；一種新的計算技術，只有在速度上接近或達到“無感”，才能夠普及。 隱私計算從理論模型走向商用，除了技術實現，更重要的問題就是性能——在可接受的安全性條件下，隱私計算的效率。因為涉及到高安全要求、復雜的加密和海量的計算，早期的隱私計算速度很慢、成本極高。 前幾年，隱私計算經過全球科技巨頭和源源不斷進入的創業公司的攻堅突破，實現了商用。根據不同機構的統計口徑，2021年中國隱私計算市場規模達到數億元或十多億元，雖然目前還沒有對2022年市場規模的評估，但市場規模在“肉眼可見地”擴大。 市場擴大的背后，是性能的突破。 隱私計算在2022年具有代表性的性能突破是螞蟻集團首創的可信密態計算技術（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，TECC）。這是一種融合了密碼學和可信計算的新型隱私計算技術，將數據以密態形式在高速互聯的可信節點集群中進行計算、存儲、流轉，支撐任意多方大規模數據安全、可靠、高效地融合與流轉。TECC技術受密碼學和可信計算雙層防護，安全性接近理想。 此外，TECC避免了公網瓶頸、密碼計算復雜等問題，性能可接近明文計算，并且可以像明文計算一樣通過水平資源擴展提升性能。基于3臺服務器，TECC能夠實現在1小時內完成億級樣本密態GBDT（一種樹模型集成算法）建模訓練，在10分鐘內完成億級數據密態SQL分析。它可以為頂級數據規模帶來非常友好的計算體驗，達到了密態計算現階段領先的性能效果。也是因為此突破，TECC技術入選了2022年數字中國建設峰會的“十大硬核科技”。 在同態加密方面，螞蟻鏈隱私協作平臺FAIR聯合達摩院計算技術實驗室、阿里安全雙子座實驗室等團隊設計的全同態硬件加速，實現了百倍以上的性能提升。而同態科技研發的同態構型，相比目前國際同態加密開源庫，在相同的環境下，預計同一批次數據的整體性能提升了超過1000倍。 聯邦學習技術性能也取得長足進展。根據中國信通院《隱私計算白皮書2022》，聯邦學習技術性能也取得長足進展。業內持續探索高效的聯邦學習算法，產出了包括本地多輪迭代、異步協調策略、one-shot 交互協議、壓縮等各類技術方案。這些技術方案能夠有效降低異構網絡、物理距離、通信數據量等因素造成的通信瓶頸的影響，提高模型訓練的效率。 香港科技大學教授、聯邦學習FATE開源社區技術指導委員會主席接受媒體采訪時表示，聯邦學習已進入2.0階段，既能夠事先設計出一個最優算法，又能夠證明它是安全的、高效的。 可信執行環境方面，應用最為廣泛的Intel SGX 產品更新到第二代，國內多家硬件廠商推出了集成可信執行環境技術的硬件產品。 醞勢3：互聯互通，避免“計算孤島” 隱私計算流派紛繁，廠家眾多。業內流行“三大流派”的說法，但每個流派又有不同的支流、多樣的模式。早期隱私計算廠商研發的平臺大多為“異構閉源”平臺，技術實現原理差異較大。當不同的數據主體采用了不同的技術路線，或者與不同的隱私計算廠家合作，他們之間的數據交互就面臨新的問題，比如系統重復建設、運維成本增加。 對于銀行這樣的多元數據需求方，要與不同的數據方合作，他們部署著不同的隱私計算平臺，銀行為了使用數據就需要部署相應的隱私計算接口。如果行內部署的第三方隱私計算平臺為閉源實現，隨著合作平臺數量增加，對行內系統的安全監管也帶來了巨大挑戰。 隱私計算原本連接的“數據孤島”，又演變成“計算孤島”。唯有互聯互通，否則大家都難做。隱私計算行業迅速形成了共識。 隱私計算平臺間的互聯互通，是指基于不同設計原理和功能實現的隱私計算平臺之間協同完成某一項隱私計算任務的能力。隱私計算平臺間通過統一規范的系統接口、算法協議、操作流程等實現數據資源和計算能力的交互與協同，解決使用不同隱私計算平臺的數據提供方和數據應用方之間的協作問題。 洞見科技董事長姚明這樣描述互聯互通的要求：一是既要數據流通、又要保證數據安全；二是既要保證每家隱私計算公司的算法獨立性、又要保證異構平臺之間能夠相互協同。 互聯互通的工作起步于2021年， 2022年行業內開路搭橋，使互聯互通成為趨勢且可實現。 招商銀行從需求的角度，率先促進了隱私計算互聯互通。2021年，招商銀行開發信貸產品“深信貸”，聯邦學習技術可在數據供需雙方部署子模型，無需各數據方披露底層數據即可進行聯合運算。從“深信貸”的研發開始，招商銀行在風險部和信用卡中心等多個業務部門都開始嘗試隱私計算項目落地。 在此基礎上，招商銀行研發了“慧點隱私計算平臺”。為解決新的“計算孤島”問題，“慧點”利用“可插拔式平臺框架+算法組件架構”方案，與洞見科技、富數科技、平安科技、同盾科技四家企業實現了異構隱私計算平臺互聯互通。 2022年12月28日，“2022可信隱私計算峰會”發布并解讀了 “隱私計算跨平臺互聯互通開放協議第1部分：ECDH-PSI”。這標志著隱私計算互聯互通向“平臺互聯、生態互通”階段再次邁進。 該方案由隱私計算聯盟牽頭，螞蟻集團、中國移動、洞見科技共同推進，相關代碼已開源并在隱語開源社區發布。三方根據此協議率先進行了“通信+互聯網”跨行業的互聯互通落地實踐。 也是在“2022可信隱私計算峰會”上，由中國信通院、洞見科技牽頭制定的隱私計算互聯互通系列標準《隱私計算跨平臺互聯互通第2部分：通信要求》、《隱私計算 跨平臺互聯互通 第3部分：互聯協議》也宣布基本定稿并獲官方解讀。該標準的第1部分《總體框架》發布于2021年7月。 作為第三方隱私計算廠商，洞見科技提出了“隱私計算統一底座”設計方案。該方案將多套“隱私計算算法引擎、插件化的算法組件、微服務化的安全算子”作為底座承載的核心能力，以核心算法引擎框架為中樞，將上端統一應用服務層、下端基礎服務適配層，以及內部系統對接層和外部節點互通層進行統一的定義和開發，當算法能力增加時不再需要額外的對接成本。 醞勢4：開源生態下的新商業模式 與互聯互通同樣重要的是開源。開源是上世紀80年代開始興起的技術文化，逐漸發展成主流的技術協作方式。 隱私計算領域很早就意識到開源的價值。 開源的第一大好處就是降低行業門檻，促進行業繁榮。企業可以通過開源項目快速部署和開發隱私計算平臺，縮短開發周期，于是將產生大量的隱私計算產品和應用，而這些產品和應用也將融入開源平臺，提供更多的技術資源。 同時，開源也為隱私計算的安全可信創造了更好的條件。評價密碼學技術安全性的黃金準則是“柯克霍夫原則”（Kerckhoffs's Law），即系統的任何部分都是需要公開的，只有密鑰不需要公開。密碼學發展近百年來，從DES、AES，到橢圓曲線，各種成功失敗案例，無不遵循該準則。 按照柯克霍夫原則，要評價一個隱私計算方案是否安全，需要將方案公開，而且通過足夠多同行的評議。因此，要對比各隱私計算廠商在安全方面的技術水平，有幾個可供參考的衡量方式： 第一個標志性的衡量方式，就是看廠商是否將自己的技術方案公開發表，并得到了相關領域的認可。目前隱私計算方面最高水平的同行評議圈無疑是四大安全頂會和三大密碼學會議。 第二個重要衡量方式是廠商是否將其關鍵系統代碼開源：發表論文相當于在算法層面進行公開評議，而開源代碼相當于在工程方面進行公開評議。一個有一定代表性的指標是開源代碼在GitHub上獲得的star（相當于程序員界的點贊）數目。 在中國，隱私計算的開源是從微眾銀行的隱私計算系統FATE開始的。2019 年 7月，微眾銀行第一個開源聯邦學習系統FATE，開創了隱私計算系統開源的先例。 還有更多的公司已經或者正在加入開源的行列。比如，2020年初，字節跳動聯邦學習平臺 Fedlearner 開源。2020年5月，矩陣元隱私AI開源框架Rosetta發布。 星云Clustar在FATE開源社區內開源了解決針對FATE平臺自身存在的一些問題的方法，如解決FATE進程間通信問題的經驗、技術、研究成果等。 2022年，隱私計算領域誕生了一系列重磅開源項目，比如阿里巴巴達摩院的FederatedScope、螞蟻集團的隱語項目、第一個隱私計算開源社區開放群島等。 最具突破性的開源項目還屬隱私計算開源平臺“隱語”。2022年7月，“隱語”可信隱私計算框架面向全球開發者正式開源，它由螞蟻集團歷時6年自主研發，幾乎融合了當前所有主流隱私計算的技術框架。“隱語”通過良好可擴展的架構設計，可以為不同場景提供豐富的解決方案。隱語支持全鏈路的數據分析和處理能力、支持業務全生命周期的孵化。無論是早期 PoC 階段的快速迭代，還是 PoC 驗證成功后的業務的規模化推廣皆可支持，確保業務在規模化推廣過程中的高可用。 11月，隱語開源框架上線了業內首個基于多方安全計算的金融風控全鏈路解決方案，可實現全鏈路安全的數據聯合計算，彌補了傳統多方安全計算用于單一建模的技術空缺。 隱語開源框架負責人王磊認為，閉源讓大家很難判斷技術的安全性，而安全是隱私計算的立足之本。“我們希望通過隱語的開源，能吸引大家在隱語上實現共建，發揮各家企業的所長，最終希望在隱私計算技術上能形成的大的突破。” 在TEE技術開源層面，2022年12月，螞蟻集團主導開源的TEE開源操作系統Occlum正式發布v1.0版。這一版本在線程調度、網絡和存儲IO方面最高有5倍的大幅度性能提升，將有力推動TEE機密計算邁向大規模生產應用。 除了開源平臺和軟件，中國的隱私計算的開源社區也在2022年誕生。 2022年5月，國內首個國際化自主可控隱私計算開源社區——開放群島(Open Islands)開源社區于在深圳宣布成立。社區由深圳大數據交易所、高校、大型金融機構、大型互聯網公司等50家發起單位牽頭成立。 在開源生態下，隱私計算正在不斷迭代新的商業模式。目前開源領域常見的商業模式有： 第一、在軟件開源提供后，以軟件后期的運維、部署、咨詢、升級等技術手段盈利； 第二、發行企業版與開源社區版雙版本，企業版以服務于一些特點企業應用場景進行盈利； 第三，通過將開源軟件部署在云端服務器，需求方通過訂閱的方式向提供方付費使用，同時這種模式也免去了實地部署等線下的過程與以及安裝費用。 隱私計算領域商業模式主要為第一種和第二種，且更多的是通過搭建平臺做數據運營，以及基于平臺的解決方案。 醞勢5：數據要素市場與數據基礎制度建設加速 數據要素市場建設是中國數字經濟發展的基礎，也是中央和國務院的戰略部署。而數據要素市場的健康發展，是一種數據流通性與安全性之間的平衡。 既要流通，又要安全。既要使用數據，又要保護數據。而這正是隱私計算的“分內之事”。 無論是從發展數字經濟，還是從數據安全和隱私保護的角度，近年來各級部門出臺了一系列政策法規，這些法規建立了中國數據要素市場初步的制度框架： 第一，《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等正式法律形成了基本的法律框架；《社會信用體系建設法》也在2022年10月開始征求意見。 第二，從中央、國務院到各部委、各級政府頒布的發展數字經濟、數據要素市場的相關政策和產業發展措施。比如各級政府的“十四五規劃”、“十四五數字經濟發展規劃”，和各部委、各區域的數字經濟產業政策。 第三，從中央、國務院到各部委、各級政府發布的促進和規范數字經濟發展、數據要素流通的相關條例、規章等。比如“數據二十條”、目前已有十多個省級政府發布了數據條例。 這樣的制度框架中，“數據可用不可見”已經成為通用性要求。但是它的落地和實現，需要技術支撐。而這個“既要、又要”的問題，目前來看最好的解決方案就是隱私計算。 對于技術發展來說，多項文件錨定了隱私計算未來參與數據要素市場的必要性和重要性。 2022年12月19日發布的“數據二十條”，全稱是《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，它的指導思想里就明確要求“以維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密為前提，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點”。 在“推進實施公共數據確權授權機制”中，“數據二十條”要求“推進互聯互通，打破‘數據孤島’”。“鼓勵公共數據在保護個人隱私和確保公共安全的前提下，按照‘原始數據不出域、數據可用不可見’的要求……推動按用途加大供給使用范圍。” 不僅如此，早在2022年初，國務院印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》就提到，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，在保護個人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用。 2022年 10 月國務院辦公廳印發的《全國一體化政務大數據體系建設指南》，多次提及隱私計算技術，內容涉及在全國一體化政務大數據體系建設過程中，隱私計算作為創新型技術手段在統籌管理一體化、算力設施一體化、數據服務一體化等多方面的關鍵基礎設施支撐作用，以及作為鼓勵探索創新的核心技術攻關方向發揮著重要保障作用。 除了國務院層面，各部委也積極推動隱私計算在相關領域的應用。 中國人民銀行2021年12月發布的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》指出“應用多方安全計算、聯邦學習等隱私計算技術探索建立跨主體數據安全共享隱私計算平臺”。 科技部、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委員會2022年7月29日聯合發布的《關于加快場景創新以人工智能高質量發展的指導意見》在“聚集人工智能場景數據資源”中明確強調“采用區塊鏈、隱私計算等新技術，在確保數據安全的前提下，為人工智能典型應用場景提供數據開放服務”。 地方政府陸續發布的數據條例及相關規定中，隱私計算也受到重視。 《北京市數字經濟促進條例》要求，新技術基礎設施建設應當統籌推進人工智能、區塊鏈、大數據、隱私計算、城市空間操作系統等。 《上海市公共數據開放實施細則》在關鍵技術、數據交付、平臺功能等方便提出鼓勵使用隱私計算等關鍵技術應用。 此外，廣東省、貴州省、安徽省、湖北省等多地均出臺了支持政務數據安全開放、鼓勵隱私計算技術應用的地方性政策規劃。 這些法律、政策和行業性、區域性規章紛紛出臺并落地實施，將帶著隱私計算落地到各行各業和各種數據場景中。 展望：2023，隱私計算“融合應用年” 2021-2022年，隱私計算實現了初步商用，開源生態日漸活躍，互聯互通有所突破，基本具備了從“可用”到“實用”的條件。從2022年末到2023年初的政策、產業趨勢看，隨著技術性能提升、互聯互通和開源的推進，在數據要素市場建設提速期，數據安全和數據治理的要求越來越高，2023年隱私計算將加速融合應用，以適應更多的場景需求。 我們姑且稱2023年為“融合應用年”，它將是隱私計算成為普及性技術的重要助推期。 第一，實用性進一步提升。 隱私計算在過去幾年是一種“奢侈配置”：在數據規模大、數據價值高的少數場景中使用，在資產規模大、技術能力強的公司中使用，而且建設成本高、但運算效率不夠高。簡而言之，可用，但不實用。 2021-2022年，隱私計算在商用中不斷打磨，通過提升性能、加強互聯互通、開源等方式，為性價比的大幅提升積累了條件：性能提升將直接降低用戶的單位成本和總成本，互聯互通解除了重復建設、溝通協調的成本，而開源則降低進入門檻和人力成本。當然，這其中很多工作都是出于發軔階段，如互聯互通在過去兩年已完成初步嘗試，2023年會持續加深并且形成一些真正可落地的標準。 不可否認，這些積淀將助推隱私計算由可用向實用轉變，并將融入到更多的產品和服務中。 第二，“內外融合”同步加強。 隱私計算是一種“伴隨性技術”，就像保安，數據在哪里，隱私計算就在數據需要經過的關鍵環節發揮作用。保安需要組織，保安需要武裝，保安需要融入所在的單位和場景。反之亦然，各個數據場景都需要配備“隱私計算保安”，否則數據就不敢來了。 因此，隱私計算需要深度的技術融合，這在2022年已經取得了很多進展。接下來，無論是隱私計算各種技術流派之間的“內部融合”，還是與其他數字技術的“外部融合”，速度都將加快。 根據中國信通院《隱私計算白皮書2022》，截至2022年12月，已通過中國信通院“可信隱私計算”產品評測的100余家單位中，38%支持多種不同的隱私計算技術，其中以多方安全計算加聯邦學習的占比最高，達到了33%。 上述提到的可信密態計算TECC就是隱私計算各條技術路線之間融合的典型，將隱私計算兩大主流技術密碼學和可信計算進行有機的結合。 除了各技術流派之間的“內部融合”，隱私計算還需要與其他技術外部融合，比如人工智能、區塊鏈、工業互聯網等等；而隱私計算與硬件的結合已產生多款一體機等軟硬件結合產品，預計將會越來越豐富。 這種融合，不僅僅是一個加法，而是乘法，促生新的解決方案，乃至新的商業模式。 比如隱私計算與區塊鏈的融合，就為數據流通的“不可能三角”提供了新解法，實現數據的安全、可信、流通，推動數據要素市場得以發展。 隱私計算與其他技術的融合意味著，其他技術的發展和應用，也將把隱私計算帶到數字經濟的萬水千山。而“開源運動”將成為隱私計算內外融合的加速器。 第三，在數據要素市場建設中融入各種場景。 表面上看，隱私計算是出于數據安全的需要，而本質上， 則是出于數據流通的需要。不流通，則無安全之虞，但是不流通，也斷了價值之源。 我國要素市場建設正在加速，從基礎制度體系的建設，到交易市場的活躍，全方位推進。 據零壹智庫不完全統計，目前由地方政府發起、主導或批復的數據交易所已有40家。根據數據交易網披露，深圳數據交易所、貴州大數據交易所等數據產品交易規模有望在未來2-3年突破百億元。 頭部數據交易所已經開始運用區塊鏈+隱私計算等關鍵技術，建設新型數據交易信息化平臺，實現“數據可用不可見，用途可控可計量，流通可信可追溯”。北京國際大數據交易所、杭州國際數字交易中心、貴陽大數據交易所等，紛紛采用了區塊鏈+隱私計算的技術架構。 “充分實現數據要素價值、促進全體人民共享數字經濟發展紅利。”《中共中央　國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中如此表示。 數據要素市場發展過程中，不僅僅是交易市場本身需要應用隱私計算，隨著市場發展，參與交易和服務的相關主體也需要應用隱私計算。作為基礎型的要素市場，其輻射面之廣，涉及主體之多，非當前所能估計，這也意味著隱私計算的將隨著數據要素市場的發展而融入各種場景并逐步普及。 第四，融入數據安全和數據治理之中。 如前所述，數據流通有廣泛的需求，而數據安全是前提和保障。數據主體（尤其是機構主體）在使用和流通數據過程中，為滿足數據安全的要求，需要進行數據治理。 隱私計算作為數據安全和數據治理的工具，將在數據市場、數據產業的發展過程中以各種形式被紛紜的市場主體采用。 就在2023年1月中旬，工業和信息化部、國家網信辦、發展改革委等十六部門印發《關于促進數據安全產業發展的指導意見》，提出加強隱私計算、數據流轉分析等關鍵技術攻關；加強數據質量評估、隱私計算等產品研發；推進安全多方計算、聯邦學習、全同態加密等數據開發利用支撐技術的部署應用。 參考資料： 零壹智庫：《隱私計算：數字經濟新基建》 中國信通院：《隱私計算白皮書2022》 IDC：《隱私計算全景研究》 Ponemon：《2022年數據泄露成本報告》 IPRdaily、incoPat創新指數研究中心：《2022年全球隱私計算技術發明專利排行榜(TOP100)》 新華網：《螞蟻集團正式開源可信隱私計算框架“隱語”并設立CCF專項科研基金》 InfoQ：《開源可信隱私計算框架“隱語”，螞蟻做了什么？》 韋韜：《隱語：打造安全易用、社區共建的數據密態時代技術基礎設施》