以前我們都叫IT產業(yè)，后來吧，有了面向2C消費者產業(yè)的互聯網，就把面向企業(yè)的叫產業(yè)互聯網，而IT則變成了基礎產業(yè)。產業(yè)互聯網其實是早于我們所理解的互聯網的，而IT技術最早的存在，就是服務于企業(yè)的。 對于IT在企業(yè)上的應用來說，本質上就是在幫助企業(yè)進行數字化轉型，提供數字化工具，支撐企業(yè)的管理以及業(yè)務運營。對于我們這些從業(yè)人員來說，開發(fā)人員和設計師有點像是手藝人，他們要做東西出來的，工作相對純粹一些。還有一類人，我們經常說他們是中間商。像我們這些產品經理、BA、架構師，本質上，就是中間商。作為一名資深的中間商，在周末被隔離的日子里，抽空思考了一下我們這個行當，我們到底做啥，簡單梳理了一下，分享出來，歡迎補充和指正。 1、需求分析和功能設計 這應該是最日常的工作，屬于日常的工作，需求管理，需求分析、識別需求價值、 識別優(yōu)先級，然后就針對這些要做的需求，設計對應的功能，設計數據對象、設計交互界面、設計數據集成關系。畢竟我們落地的就是一個個的業(yè)務管理系統(tǒng)，因此根據業(yè)務側提出來的也好，運營中發(fā)現的也好，主要的工作就是把需求翻譯一下，給開發(fā)人員進行開發(fā)設計。 靈魂拷問：這是你的賣點 ？ 想想，好像太單薄。 這應該 是最入門的，可取代性最強的。 2、系統(tǒng)規(guī)劃、流程設計 只能設計需求顯然是不夠的，設計需求好比一個房子的修修補補。整體的規(guī)劃和設計才是一套房子的整體設計，甚至是一棟大樓的整體設計。在對業(yè)務有了一定的理解和對系統(tǒng)有了全局的認識和思考之后，應該形成對某個領域的理解和思考。做得多之后，能夠講透一個或者多個領域。像客戶界面的CRM中的營、銷、服，產品研發(fā)管理IPD、供應鏈ERP、財經等等。能吃透一個大的領域最好，不能就吃透其中的一些小細分。積累幾個企業(yè)的經驗，熟悉幾個常見的軟件包的設計，基本上就可以在市面上有飯吃了。 靈魂拷問：你有哪幾個領域是在市場上有影響力的呢？是CLM？還是零售？渠道？想想，深度似乎不太夠。像我CRM算是最熟的，ERP也就涉及了采購、供應商管理、項目管理這些都參與過。但是想說哪個領域最有心得，有哪些心得，似乎不是那么深刻。 假如，你變成了乙方，那么你能提供什么？大體上，可以總結一些行業(yè)最佳實踐和一些系統(tǒng)架構設計，并協助甲方公司做一些整體的流程拉通和整體設計。 3、IT項目經理 這個角色，主要是對交付、對結果負責吧。其實很多時候，就是由產品經理來負責管理好一個項目。在負責一個專項大方案之后，一般意義的項目經理很難真正主導，因為通用的項目經理并不深入方案細節(jié)，沒法對方案設計中的問題，開發(fā)中的問題進行定位和澄清，因此，在很多IT項目上線的時候，都是由產品經理在主導。能干這個的人，還是要挑產品經理中，一些張力比較強的人，能溝通，拉得動各方，有一定的影響力的推動能力。這個角色的特點是什么？累人，操心！總結一下就是，這個能力還是要有，畢竟需求量大，畢竟在企業(yè)的組織中，你也要有一定的管理能力，不能只被別人驅動，也要能夠驅動別人。 靈魂拷問：如何證明你行呢？幸好，這個對于多數IT人來講，都不是太大的問題，畢竟誰沒搞過幾個項目呢？誰沒主導過幾個項目呢，設計好方案、管理好需求進展、保證上線，最終推廣上線，這是熟悉的故事，無論在哪里，都是這個配方，這個味道。特別是我們這種話多，耐操的人，干這個真的是輕車熟路。 4、數據治理 做了一堆系統(tǒng)，最后發(fā)現，數據沒定義好，數據沒法用，各模塊的數據各種切片，看不清楚數據關系，沒有辦法形成有效的洞察。這聽起來像個笑話，現實中卻是經常發(fā)生，經常有的事情。因此，定義數據，定義數據架構、定義數據規(guī)范，數據清洗以及數據治理，也是一個重要工作，大的公司甚至都有數據管理部門，專門負責數據治理，像華為最近還出了一本書，叫華為數據之道。這2年我們自己也搞了不少主數據項目，也開始意識到了這方面的問題。 企業(yè)的數字化，本質就是業(yè)務的數字化，要對業(yè)務進行數字化，不可避免就需要對業(yè)務進行抽象和定義，變成數據，而這個數據，自然不是說簡單建了就完了，需要治理，就像業(yè)務需要管理一樣，數據治理和業(yè)務的質量運營一樣并存。如何定義主數據，定義業(yè)務交易數據，對數據進行架構設計，實現數據的拉通和共享，這里面門道不少，因此，這也是一個職業(yè)方向，這方面能力的積累，也是有飯吃的。 5、數據運營 分析數據應該是避免不了的，任何一個產品經理都要會分析數據。我一直認為數據分析的梳理還是理解業(yè)務，認識業(yè)務中會有哪些問題，分析的思路，比分析工具更重要，但是這個只能自己積累，市面上更多的是教你怎么使用工具，無論是使用PYTHON做數據分析，還是TABLEAU進行數據分析，都只是手段而已。數據分析的前提是，你理解數據關系，理解數字的定義，理解數據背后的故事。通常來說，帶著問題看數據，會比為了看數據而看數據更好。 靈魂拷問：多數產品人，特別是IT內部產品的人，更多的還是在做功能上，分析數據更多的是交給了運營的人來干，因此產品人在這方面都不強、不深入。但是數據運營呢，又是最有說服力的，因此不用都不行。還是要保持把這個當作日常工作來處理，畢竟我們也要緊跟時代 6、業(yè)務規(guī)劃能力 說完了數據分析，就不得不進階到業(yè)務分析和業(yè)務規(guī)劃了。只懂系統(tǒng)，顯然不太夠，畢竟系統(tǒng)是服務于業(yè)務的。系統(tǒng)能力，來源于業(yè)務分析、業(yè)務設計以及對應的業(yè)務訴求。分析業(yè)務、設計業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則是不可避免的。到底什么是分析業(yè)務？分析業(yè)務，說到底就是分析業(yè)務機會還有分析業(yè)務問題。我們有哪些機會，怎么分析，我們有哪些問題，怎么分析。都有成熟的方法論，要做的就是多實踐。 靈魂拷問： 這個角色屬于業(yè)務崗位了。 如何把業(yè)務規(guī)劃、業(yè)務設計、業(yè)務分析的工作做好，核心2條，一個是眼界，需要積累并不斷地理解企業(yè)的業(yè)務實質，另外一個就是調研能力，在哪里都是要從實際出發(fā)，設計出適用于企業(yè)的方案。 7、IT組織運作 在這個行業(yè)泡久了，你不能說你只見樹林不見森林，IT部門是怎么分工的，分為哪些部門，彼此之間如何運作的，你說你不懂，我只能說你確實眼界太淺。任何一個管理崗的人，關注的都是組織目標、組織關系、協助分工，流程以及相應的規(guī)則等。需求怎么管理，如何體現IT部門的效率，如何更好地達成業(yè)務目標，這是每個CIO的思考。盡管你可能不是CIO，但是你要試圖站在CIO的角度來看問題，我們實施了這么多業(yè)務系統(tǒng)，應用了這么多的工具，最終達成了一個什么樣的效果？我們離最佳水平，還差多少，我們還要在哪里發(fā)力？ IT的組織運作，說到底就是數字化部門本質的運營工作，有點像內部的PMO，是老板的助手。 8、最后總結 列到第7點的時候，發(fā)現再分也意義不大了，多數人都是擔任過其中一個或者多個角色。講這么多都還是停留在經驗層面的積累，經驗再多，也只是經驗。我們的這個拉皮條的角色，本質上還是一個解決問題的人，我們不一定能自己上去寫代碼，沒法自己上去施工，但是要有方法，要有統(tǒng)籌能力，要有解決問題的能力。 經驗能不能轉化為生產力，還是在于你的辨證能力。核心還是思考方式、而各種思考方式，像結構化思考也好、第一性原理也好、最終都是指向了一個系統(tǒng)性思考能力。畢竟這個世界不是線性的，不是非左即右，也不是簡單的止痛藥方案。 在不斷的實踐中，最終還是形成自己的系統(tǒng)思考的習慣，從分析一個要素開始，分析關系、梳理關系、找出相互影響、相互制約要素，最終形成一套完整的解決方案。 作為一名IT老人，學了很多，發(fā)現不懂的更多，這么一總結，有點像一個面試總結，然而我想說的是，不管面試不面試，思考自己的定位，思考自己能做什么，是一個非常重要的事，認識自己，才能找準自己的定位，才能在組織中更好地發(fā)揮自己。