作者：岳渤 孫志潔 曾麒。

數據的價值：重新定義了數字時代的新生產力

在經濟學意義上，數據要素具有雙重內涵：一是數據成為生產資料本身，即數據的要素化；二是數據作為要素作用于現代經濟體系，改變了現有生產要素的形態和性質，即要素的數字化。

數據的要素化與資產化帶來數字產業化。 美國量子物理學家約翰·惠勒提出“萬物源于比特”，“信息（數據）是宇宙存在的根本”。數據作為一種以電子方式記錄的信息資源載體，一直是社會生產經營活動的重要組成部分，為使用者或所有者帶來經濟效益。如今隨著數字技術的快速發展，各種各樣的數字技術讓海量數據的采集、傳輸、分析、存儲等變得經濟可行，數據本身就具備了生產要素的價值，成為新型生產要素。目前，隨著大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等技術的大規模跨界應用，以數據為核心生產要素的服務產品與商業模式日趨成熟，在數字孿生、數據安全、數據存儲、數據分析、數字營銷等數據技術應用領域已涌現出了大量的獨角獸、哪吒企業等新物種企業，催生了數據服務業的若干新賽道，也標志著數字要素的經濟價值日益凸顯，數字技術的產業化也隨之實現。與此同時，各行各業的大數據標準和所有權屬逐步確立和發展，5G、數據中心、超算中心、AI開放創新平臺、公共技術平臺等各種新型基礎設施也加速落地，使得數據要素從產生到使用的全流程實現可度量、可定價、可交換，具有特定意義的數據資源成為可交易的虛擬資產，各類數據交易所也應運而生。

專欄：杭州高新區發布全國首個數據知識產權質押團體標準

今年3月，杭州高新區（濱江）市場監管局聯合浙江省知識產權研究與服務中心等7家單位，發布了全國首個數據知識產權質押相關團體標準《數據知識產權質押服務規程》。團體標準由這些單位共同起草編制，首先進行數據采集、信息脫敏，利用區塊鏈公共存證平臺上傳企業數據，確保數據無法被篡改。再對數據鏈驗證結果進行確認，發放數據知識產權公共存證證書，變數據為可量化、可確權的數字資產。最終，企業可根據數據資產的評估結果，對該數據資產進行質押、獲得貸款。數據知識產權質押流程規范化并形成團體標準，讓數據資產轉化得到市場的認可，切實幫助中小微企業將數據知識產權成果轉化為企業核心資產，有效暢通企業資金鏈。團體標準僅發布10天，高新區內就有5家企業試水數據知識產權質押，累計獲得融資2000萬元。

要素的數字化與虛擬化帶來產業數字化。 信息技術革命爆發以來，隨著信息通信技術（ICT）、大數據、人工智能、區塊鏈等數字化技術的廣泛應用落地，數據要素加速向傳統實體經濟的各個領域滲透，其對提高生產效率的乘數作用也不斷凸顯。我們認為，數字化之所以成為了人類經濟社會發展中勢不可擋的一股歷史潮流，其根源就在于數據要素，給各類生產要素帶來了深刻變化，即要素的數字化。憑借非損耗、零邊際成本、可連接、可編碼等特性，大數據讓各種傳統生產資料都具備了“流動性”，使得資源要素的配置進一步柔性化，要素價值的跨時空遷移成為可能，從而徹底顛覆了人類認識和改造物質世界的傳統方式。

專欄：虛擬數字人

AI技術使虛擬人的數字化特征凸顯，帶來大規模商業化應用，開啟了勞動要素虛擬化數字化的進程。 20世紀80年代，虛擬人從概念幻化為實體，數字要素嵌入“人”這一復雜的勞動要素。隨著AI技術的發展，機器學習等技術加速迭代，2D的虛擬人“復活”為3D的虛擬數字人，在形象、動作和智力層面都更接近于真人水平。同時，AI算法技術降低了數字人的制作成本，使其廣泛應用于娛樂和傳媒行業，在金融、教育、醫療等行業，虛擬客服、虛擬老師、智醫助手等也開始出現。 元宇宙催生虛擬數字人新賽道，帶來了勞動要素的新形態。 元宇宙將人類帶向虛實交融的空間，虛擬數字人也成為新的人機交互形式。服務型虛擬人能夠投入生產和服務，以虛擬化身的形象執行偏標準化的工作。隨著圖像識別技術、人體識別算法的日臻完善，虛擬數字人將從定制化走向通用化、從商業端走向用戶端，驅使勞動要素形態發生顛覆式的變革。

數據的影響：催生經濟新動能、新范式、新生態

數據驅動的公司成為經濟增長的新動能。 對比2000年和2020年的全球上市公司市值TOP10榜單，互聯網平臺公司從1家激增為7家，這一全球最優秀的企業群體在短短二十年間就完成了大換血，意味著全球經濟增長的火車頭由金融、能源寡頭交棒于創辦幾十年、十幾年，甚至剛剛成立幾年的數字經濟平臺企業。不僅如此，根據長城戰略咨詢對全球獨角獸企業的跟蹤研究，數字經濟領域誕生了全球63.6%的獨角獸企業，其中，中、美、英、印、德等7個國家擁有5家以上數字經濟獨角獸企業?？梢姰敂祿蔀樾滦蜕a要素時，那些懂得運用這一新要素的新興企業代表著更為先進的生產力，而代表落后生產力的傳統大企業則會逐漸被取代。實際上對一個區域經濟體來說，所謂數字化轉型的過程，本質上就是以數據要素為驅動力的新物種企業誕生、成長并最終在市場競爭中勝出的過程。而在此過程中，區域經濟體自身則將完成產業結構的轉型升級和發展動能的接續轉換，并最終實現經濟范式的轉變。

專欄：關于全球數字經濟獨角獸的主要發現

2020年全球數字經濟獨角獸企業共501家，超級獨角獸企業的引領作用進一步強化。 2020年全球數字經濟獨角獸企業共501家，總估值16443.75億美元，企均估值32.82億美元。2020年全球數字經濟領域有18家超級獨角獸企業，占獨角獸總數的3.6%，但全球數字經濟獨角獸近40%的估值由這18家超級獨角獸企業貢獻。

2020年全球數字經濟獨角獸企業共獲得了超855.73億美元的融資。 2020年全球數字經濟獨角獸企業中有275家新獲融資，融資規模近千億。資本對醫療健康、生活服務、金融服務、新零售、企業服務領域的數字經濟獨角獸企業關注較高。2020年，在互聯網教育、出行服務、生活服務三個領域各有兩家數字經濟獨角獸企業單輪獲得了超過10億美元的巨額融資。

連續創業者、技術專家和行業專家是數字經濟獨角獸企業創始人的主要群體。 2020年全球有28.3%的數字經濟獨角獸創始人為連續創業者，有26.1%的數字經濟獨角獸創始人具備技術人員或領域專家背景，有22.2%的數字經濟獨角獸創始人之前曾任企業高管（其中60%具有高管任職背景的創業者是中國人），有14.3%的數字經濟獨角獸創始人是初次創業；另有86家數字經濟獨角獸企業創始人具有復合背景。此外，另有10.7%的數字經濟獨角獸企業是經由大企業平臺孵化而來的。

數據驅動的“四新”范式共筑數字經濟新生態。 在數據這一變革型要素的作用下，以數據要素為核心、數字技術為動力、數字基建為底座的數字經濟生態逐漸孕育壯大，“新場景、新物種、新賽道、新治理”交錯涌現、相生相長，成為與傳統工業經濟截然不同的經濟發展新范式，并使得數字經濟生態形成良性循環（如下圖）。 一是新場景。 新經濟語境下的場景創新專指新技術通過在具體場合、具體業務中的商業化應用，圍繞滿足真實市場需求而形成的大量真實數據，反哺技術研發的迭代升級，從而獲得研發突破與場景爆發的雙贏。一個新場景的涌現代表著該項新技術找到了可行的商業模式，在短時間內通過了市場驗證，形成了數據驅動的商業閉環，預示著創業成功。 二是新物種。 近些年涌現了獨角獸、潛在獨角獸、哪吒企業等獲得資本認可的高價值企業，以及各種平臺型數字企業等，這些新物種企業與傳統企業的本質差別在于把數據作為創新動力源與核心資產，實現了邊際成本為零的爆發式成長。 三是新賽道。 數字經濟和實體經濟跨界融合是新賽道涌現的重要源泉，大數據、云計算、物聯網、人工智能、5G和區塊鏈等數字技術在實體經濟跨界應用，推動著產業的數字化轉型升級，不斷催生新產業新業態新模式。而一旦在某一領域持續集中、爆發，開辟出千億甚至萬億級的海量市場，便形成了新的賽道，形成產業發展的新動能。 四是新治理。 新經濟的發展倒逼政府不斷深化改革與治理創新，而在不斷升級的數字技術加持下，大數據、云計算、人工智能等成為提升治理實效性和精準度的重要驅動力，推動政府和企業走向聯合治理創新，形成精準預警、信用自律、生態共治的數字化治理新機制。

圖：數字經濟生態構成

本文節選自長城戰略咨詢企業研究報告總第374期《數據驅動高新區高質量發展》（2022年6月出版）