“全球數字化進度條加速，英特爾填平技術鴻溝。”

在最近的“十四五”計劃中加速數字化發展，建設數字中國也被列為單獨篇幅，并且提出了數字經濟核心產業增加值占GDP比重由7.8%提升到10%的目標。 乘著歷史賦予的浪潮，無數企業可以選擇擁抱數字化與智能化，并得以轉型升級。 但這浪潮下面其實藏著這六年的提前所帶來的技術鴻溝，若不及時填上溝壑，必將影響牽絆住數字化進程。

干技術的，沒有捷徑可走——既要不斷加速各類工作負載，又要應對現在以及未來可能發生的問題。在此背景下，英特爾推出了代號為「Ice Lake」的基于第三代英特爾?至強?可擴展處理器及一系列產品組合的可擴展平臺。 算力、安全、靈活性…技術鴻溝中的種種問題皆要攻破。 關于英特爾新品在人工智能、大數據、高性能計算、5G云網融合、云計算與物聯網、智能邊緣垂直領域的探索及4月7日發布會的精彩回放，點擊 閱讀原文 即可獲得。 「Ice Lake」出世：性能提高46%，軟硬件結合支撐AI加速 事實上，4月7日發布的「Ice Lake」并非英特爾第一次發布第三代英特爾?至強?可擴展平臺的產品，在去年代號為「Cooper Lake」的第三代至強?可擴展處理器就已經發布，制程停留在14nm。 而如今，英特爾已經實現了在企業級主流市場的10nm布局，「Ice Lake」的性能更是大幅提升： 據公開數據顯示，第三代英特爾?至強?可擴展處理器（代號Ice Lake）對比上一代產品最高性能提升達到了46%（幾何平均值），同時還能支持8通道DDR4/3200 (2 DPC)，64條 PCI EXPRESS4.0通道（每路），全面增強I/O吞吐量。新平臺的每個處理器/插槽可以支持最高6TB內存以及AVX-512指令集，這也使它在高吞吐的數據庫應用中表現更為搶眼。 如今人工智能的應用落地正如火如荼地進行，而實現人工智能的三大要素——數據、算力和算法，缺一不可。數字化世界的實現，大規模智慧計算必不可少，這需要基于人工智能算法來進行數據處理，這也意味著AI應用對算力需求越來越高。 英特爾?至強?可擴展處理器是世界上唯一一款帶有內置AI加速的數據中心CPU，通過英特爾?深度學習加速技術來加速，對算力的支撐有目共睹。 早幾年前，英特爾就開始投資指令集和軟件，實現軟硬件協同加速，如今這一布局正在產生巨大的回報。人工智能是增長最快的工作負載之一，而且變得越來越普及。 如今已有國內頂級游戲平臺采用了「Ice Lake」進行游戲場景中的應用——實現3D人臉建模，即上傳一張真人照片建模成一張3D圖片，這一過程的算法非常復雜。

在第三代英特爾至強可擴展處理器的VNNI技術加持下，可以加速4.24倍以上，這意味著原有基于3D人臉建模比較慢的各種優化、緩存、預處理都不需要了。在大部分場景當中，只要我們提供照片，就能夠生成這樣的模型。 軟硬件協同的功力不止于此，英特爾進一步優化插槽和整體解決方案來充分利用第三代英特爾?至強?可擴展處理器內置的深度學習加速技術（DL Boost），使得推理能力提高了74%。 上云負載與邊緣計算，算力的「上升與下沉」 第三代英特爾?至強?可擴展處理器的算力功底不僅限于AI加速，還有云計算、邊緣計算。 如今萬物皆可云，云已經成為數字化發展的重要標志。 疫情過后，諸如遠程辦公、視頻會議等網絡業務需求爆增，尤其在視頻會議方面，國內外的需求相比疫情前爆增600%以上。 針對這些工作負載提供高質量服務，并且迅速響應，用戶需要一個靈活的基礎架構，并保持性能的一致，「Ice Lake」應運而生。 在大規模的部署下測試，在數據庫、電子商務以及Web服務等延遲非常敏感的工作負載下注冊時，「Ice Lake」對比前代有50%的提升。 經過了多年業界領先的軟件廠商以及云服務廠商的合作，英特爾已經為混合云和多云環境打下了堅實基礎，讓用戶無論在公有云還是私有云都會實現可擴展的靈活性，也能夠保證用戶從公有云到私有云的無縫遷移。 而隨著5G的發展，算力下沉需求變得越來越普遍，云架構從中心向邊緣延伸，成為數字化進程中另一主流趨勢。 2025年，75%以上的數據將會在數據中心之外產生，這是因為越來越多的企業將會發生在邊緣的數據分析產生價值的機會。 中國移動的基站總數已經超過了470萬，已經開通5G基站超過39萬。 英特爾作為業界領先的芯片廠家在云網邊一直和中國移動有深度合作，為中國移動5G+云戰略落地提供了巨大幫助。 面向云網一體的分布式云架構，移動云全面升級技術內核，其中一大方向就是云-網-邊一體協同。打造云-網-邊一體協同后，中心的能力就可以按需靈活下沉到邊緣，滿足5G應用場景的低時延、大帶寬、數據就近處理需求。 經過對于5G以及網絡工作負載的實際測試，第三代至強?處理器在網絡工作負載情況下，對比前代有62%的性能提升。在無線端，運營商需要對天線、陣列進行大規模升級，支持新的技術，MIMO技術。 數字化進程要講「武德」，英特爾舉起安全大旗 若不注重數據安全，數字化進程就如履薄冰。 第三代英特爾?至強?可擴展處理器平臺此次另一主打王牌就是安全性：提供先進的安全功能，保護敏感數據。 「Ice Lake」采用英特爾?軟件防護擴展（Intel? SGX）和英特爾?密碼操作硬件加速，以領先的安全功能為數據和應用軟件代碼提供嚴密保護。 而這樣的保護是可以在不影響性能的情況下實現，這對需要保護敏感數據段的行業非常友好。 每個人都是數據的受益者也是數據的產生者，而金融數據具有多樣性、敏感性、精準性和高價值等特征，維護金融信息安全某種程度上就是維護金融秩序穩定。 聯邦學習（本質上是一種分布式機器學習技術）在金融行業中常用于隱私保護，某大型商業銀行為一站式聯邦學習平臺搭建的計算平臺就搭載了第三代英特爾?至強?可擴展處理器，英特爾?SGX技術為實現數據安全性保駕護航。 SGX技術在幾年前就已出現，但當時內存只能放到128M——一個較好的自然語言處理的基礎模型是340M，這遠遠不夠。 而「Ice Lake」搭載的最新SGX技術，包含大型「飛地」（enclave）區域，最高可以支持1TB內存空間 ——在該金融機構的計算平臺上，可以通過「飛地」之間構建的安全通道向邊緣端推送最新模型。 同時，基于硬件的英特爾?SGX保護邊端數據與模型，進行聯邦預測。 而英特爾特有的密碼操作硬件加速也提高了加密密集型工作負載的性能，覆蓋了包括SSL web服務、5G基礎設施和VPN/防火墻等多種應用，并降低了普遍加密對性能的影響。 產品組合拳早成優勢，英特爾的下一站：XPU戰略 豐富的產品線一直都是英特爾的一大優勢——擁有助推增長的非凡資產。 獨木不成林，在數據洪流來臨的時代，英特爾?傲騰?和英特爾?至強?的強強聯手會起到1+1>2的效果。 數據爆炸也會帶來存儲創新，想要實現高校的數據計算價值，如何存儲數據、以何種方式存儲也是企業面臨的一大難題。英特爾?傲騰?技術是一個介于內存以及存儲之間的新介質，它具備了靈活性，也提供了高于內存的容量，為加速數據提供了更好的性能。 在4月7日發布的英特爾?傲騰?持久內存200系列、英特爾?傲騰?固態盤P5800X和英特爾?D5-P5316 NAND固態盤，幫助行業客戶更加有效地挖掘數據的潛在價值。 英特爾?傲騰?持久內存200系列與上一代相比，內存帶寬增加了32%，每個插槽內存容量最高可以達到6TB。通過引入英特爾的傲騰技術可以在數據庫場景下極大減少延遲、增加吞吐、減少TCO。 多年來，英特爾構建一個完整面對數據中心的豐富產品線，因此英特爾是唯一一家擁有了未來數字世界所需要的各種技術，從云到邊緣，從CPU到GPU，FPGA到ASIC，或者存儲技術，在互聯端有以太網有硅光芯片的公司。 過去一年中，英特爾致力于從一家CPU公司轉型為一個XPU平臺，未來會需要CPU以及不同的XPU更好地協同合作，以應對數字化轉型和行業智能化升級加速的挑戰。 未來存在種種變數，但最大的確定性就是數字化的加速到來，數字化技術也一定會普及。 選擇擁抱數字化對于傳統企業是條捷徑，而對于提供技術與設施的公司卻無捷徑可走，唯有不斷升級不斷創新才不會被時代洪流淹沒。 真刀真槍，show me the tech.