導讀數字經濟在近年經常被提及，也是2020年中央經濟會議所重點強調的。但是對于數字經濟，大家還普遍存在一些誤解，我們該如何正確理解什么是“數字經濟”?2020年中央經濟會議中提出要大力發展數字經濟：要更多依靠市場機制和現代科技創新推動服務業發展、推動生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸、推動生活性服務業向高品質和多樣化升級。數字經濟是這些年經常被提到的，目前得到廣泛認可的是《G20數字經濟發展與合作倡議》中給出的定義：“數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。”到了2020年，有了大力發展數字經濟的前提條件，比方說新技術的應用、新基建、產業融合、信息化的發展等等。有了足夠的前提條件，才能夠進入數字發展階段，才能夠實現提升效率、優化經濟結構的目標。我們經常把信息經濟和數字經濟進行等同，實際上二者還是有一些區別，如果看這些年信息化的發展，我們是能夠感受到這些不同的。例如10多年之前，我們大部分人都使用網頁端，在網絡上展示企業的信息，小商家學習淘寶的使用方法，就能夠很快實現盈利。大企業能夠在內部利用信息化系統，也能夠實現提高效率和降低成本。那時候搜狐、網易這樣的門戶網站，通過引導人們獲取網上信息，解決信息不足的問題、通過包羅萬象的內容吸引海量用戶點擊、通過廣告的形式進行變現。說到以上的現象，我們就能體會到，那時候肯定無法稱之為數字經濟。記憶中比較深刻地提到大數據的，是2012年出版的《大數據時代》這本書，其中提到了大數據時代的思維變革：“不是隨機樣本，而是所有數據；不是因果關系，而是相關關系”等。我們知道，數學建模需要選取數據樣本，進行建模，做預測。而當有了大數據之后，就可以直接進行分析。記得經常舉的例子就是：Google通過人們對感冒藥的詞條搜索量來分析流感的感染地區和嚴重情況等。還有就是機器學習，通過各種算法以及用大量的數據來訓練，來學習如何完成任務。所以，當我們提到信息經濟時候，實際上就是要提高效率降低成本，但以往的商業模式和盈利模式是不變的，說白了就是誰獲得信息越快，誰就勝。但數字經濟顯然不是，數字變成了生產力，并且生產力決定了生產關系，原有的商業模式發生了巨大的變化。我們都知道生產力的基本要素是：勞動資料、勞動對象和勞動者。在數字經濟時代下，數據變為了勞動對象，勞動者基本上都為知識型員工，那么勞動資料也變為了AI、算法、更方便快捷的軟件系統等等。就這簡單的三要素，現在還有很多人深陷其中，用以前信息經濟的打法來思考這三要素。主要存在以下4個誤區。01誤認為數據等同于價值自從我們開始使用移動端之后，無論是消費端還是產業端都產生了數據，而且隨著移動網絡這一工具的高速發展，數據傳輸的速度越來越快，數據越來越多，但依舊很多人讓這些數據形成數據孤島，讓其沉淀，產生不了任何價值。尤其是在互聯網時代，如果不能實現產業數字化、不能讓產業互聯互通、不能把大量的數據進行分析，這就不叫數字經濟，這只能叫數據積累。抱著一堆數據是產生不了價值的。02誤認為數字經濟不需要專業性的知識型人才數字經濟下，讓很多原先的企業發展捉襟見肘，主要原因是企業內沒有對數字經濟理解的人，而且組織內部并沒有認為人才的緊缺會造成商業問題。這種緊缺包含兩方面：一種是數字經濟商業模式有清晰認知的人，一種是對數字經濟所要使用的技術、系統、算法和產業融合的人。在東北這樣的企業隨處可見：轉型太難，人才流失，近些年越來越快地被數字經濟所拋棄。03誤認為數據是單方面搜集而來的很多產業企業通過各種渠道獲得數據，因為它們的線下渠道及資源非常的多，所以能比其他企業獲得較多的數據。但是數字經濟很重要的一點是要有用戶的反饋。例如亞馬遜，推出新產品，幾周的時間內，消費者就會自動為公司留下珍貴的評論及購買的數據。有了這些數據，亞馬遜就可以采用大數據技術，詳細分析這些數據背后的真相。準確地評估自己的新產品，從而很快給出產品是否應該繼續推廣、如何推廣等問題的答案。那么如果沒有系統、互聯網，如果不做好企業級的用戶運營，不形成各種交互，那就沒辦法產生數據，也無法形成想要的數字經濟的商業模式。簡單地線下搬到線上，那不是數字經濟，只是信息化，沒有任何商業模式的改變。04誤認為原有的信息不對稱就是數字經濟在現有的產業鏈條中，很多交易依靠的是信息不對稱或者要在交易過程中承擔相應的責任，但是數字經濟實際上已經是信息足夠流動，所以未來要對產業有足夠深入的研究、精細化的運營，要能對數字進行分析、預測。所以依靠先進的工具、手段，提升建模能力等等是未來一段時間企業需要快速提升的。數字經濟浪潮已來，如何更好地理解新形勢下，生產力和生產關系之間的關聯、如何去偽存真、如何盡量少的重走信息化的彎路、如何建立持續發展的數字經濟下的盈利模式，是未來一段時間中國企業需要深入探索的。本文為原創，需要轉載請聯系作者。圖片來自網絡，侵權聯系刪除。