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2023-02-17 17:25:30 來源：

什么是ChatGPT？

最近引發全球持續關注的人工智能聊天工具ChatGPT是由美國OpenAI公司開發的一種預訓練語言生成模型。該模型基于谷歌2017年提出的Transformer深度學習架構，使用了海量的語言數據進行預訓練，實現了對自然語言進行語法分析、語義理解等能力，其中也包括了對Transformer的一些改進以適應對話任務所需的特定問題。預訓練數據來自互聯網，包括了大量的社交媒體、新聞網站、維基百科、博客等。

此外，Transformer中引入的多頭注意力機制能夠將上下文中隱含的信息加權后整合到當前詞的特征中，幫助模型更好的理解對話中的各種語境，最后采用強化學習技術不斷優化問答的結果，通過不斷迭代從多種回答中篩選最優答案，從而使最終發布的模型可以根據用戶的文本輸入，產生更加準確的智能回答。

自2022年11月ChatGPT正式發布以來，由于其在多語言多場景問答中的優異表現，不僅成為全球各大科技公司2023年最熱門的投資主題，在金融行業大家也在積極探索ChatGPT的各種應用場景。

什么是Eikon Data API？

倫敦證券交易所集團（以下簡稱倫交所集團）的Eikon金融終端是面向金融市場專業人士的開放技術解決方案，客戶不僅可以通過終端查看行業領先的數據、見解和獨家的可信新聞，通過Eikon提供的開放數據接口（Eikon Data API），數據科學家們可以用Python直接訪問來自交易所、研究機構、政府和新聞機構等權威數據源的實時數據、歷史數據以及獨家新聞和分析，并可以和客戶現有工作流進行無縫的集成。

Eikon Data API 和Eikon Codebook的組合為訪問金融數據和分析提供了一個全面而靈活的平臺，現在已經成為全球金融機構和其他需要高質量金融數據和分析組織的熱門選擇。

通過ChatGPT快速學習使用Eikon Data API

Eikon Data API本身提供了豐富的接口，幫助客戶通過程序化的方式獲取和使用全球優質金融數據，客戶既可以通過公司網站獲得專業的使用文檔，也可以加入完善的開發者社區獲得使用中的最佳實踐。而ChatGPT的橫空出世為我們的客戶更快掌握Eikon Data API的使用提供了一種全新的方法和途徑。

下面我們就來嘗試一下如何使用ChatGPT快速學習使用Eikon Data API，并用Eikon Codebook進行驗證，希望對大家有所幫助。

*備注：以下與ChatGPT的對話截圖來自OpenAI網站https://chat.openai.com/chat

問題一

首先登錄OpenAI的官方網站后，我們詢問了ChatGPT 在使用Eikon Data API前都需要哪些準備工作，我們可以看到ChatGPT的回答是非常專業、友好和建設性的。

問題二

隨后我們向ChatGPT提問了三個如何獲取股票相關數據的問題，分別是股票的基本面信息、股票的行業分類和股票的歷史價格，可以看到通過ChatGPT生成的Eikon Data API的使用代碼簡潔清晰，專業美觀。

問題三

由于Eikon終端中提供了非常豐富的數據字段，為了幫助用戶快速瀏覽這些字段定義及其描述信息并方便直接在Eikon Data API中使用，我們在終端中提供了 DIB命令，我們驚喜地發現ChatGPT也學習了DIB命令的使用指南。

問題四

最后我們希望驗證ChatGPT產生的Python代碼是否可以直接在Eikon平臺上運行并獲得預期的結果，因此我們在ChatGPT中提問了一個股票MACD曲線生成的問題，產生了如下代碼。可以注意到ChatGPT可以很好的理解整個對話的上下文，所以這里我們不需要特別提示ChatGPT使用Eikon Data API。

問題五

我們將上述代碼復制粘貼到Eikon終端中的Codebook環境中直接運行，代碼基本上不需要改動就可以直接畫出蘋果公司股票2022年的MACD曲線。如果想了解MACD的計算邏輯，還可以繼續向ChatGPT提問咨詢。

總結與展望

首先ChatGPT采用的基于深度學習的人工智能技術給我們的搜索和知識學習體驗帶來了革命性的改變，那么企業如何才能更好地利用ChatGPT生成的語言預訓練模型解決自身自然語言處理相關的業務痛點和問答方面的需求呢？

一種途徑就是通過語料的開放共享，也就是把更多可公開的優質文檔和語料放到互聯網上并建立良好的產品交流互動社區，使這些信息可以更容易被ChatGPT收錄到下一次的模型訓練中，幫助ChatGPT模型不斷完善優化更多場景的問答效果。

當你和你同事正用優雅的自然語言真誠坦率地探討問題的時候，也許你們并沒有感知到孔子的“知之為知之，不知為不知”正在潛移默化地影響著你們當前的對話，但ChatGPT可以。

無論我們先人先知的對話發生在多么遙遠的地方，通過注意力機制可以發現這些潛移默化的因素如何影響著我們，并幫助我們不斷提升對話的水平。

其次ChatGPT只是一場新的AI革命的起點，未來整個行業還有巨大的發展空間。 ChatGPT解決的主要是自然語言處理問題，目前只能處理語言文字，隨著人工智能在多模態預訓練模型等方面的發展，未來是不是會有一個多模態版的ChatGPT支持語言、圖像、語音等多種模態的同時交互。例如可以根據語言描述生成相關金融分析圖表或者給出一個K線圖就可以輸出相應的技術分析文案等。