這兩天，微軟、谷歌正面PK，讓AIGC成功破圈。聚焦游戲領域，Metaverse浪潮漸漸消退，而AIGC帶給游戲行業的新風暴似乎近在咫尺。 近期，競核走訪了國內多家AI創業公司。與多位游戲AI領域先行者，就AIGC之于游戲行業的技術路徑、商業模式等展開交流。在這股新風暴下，AI公司們大多已想好了應對方式，超參數科技（以下簡稱超參數））便是典型代表。 超參數是一家專注于AI領域且在游戲AI方向積淀深厚的科技公司。去年一月份，公司完成1億美金B輪融資，估值超過10億美元。至此，經過四年時間發展，它已成功進化成獨角獸。目前，超參數旗下AI bots已覆蓋全球52個國家及地區的數億用戶，日均服務次數高達1700億次。 公司愿景與理念是“打造有生命的AI”。為此，超參數確立了一條從L1-L4（AI個體、AI小隊、AI社會、AI世界）的AI技術路徑。 超參數創始人、CEO劉永升告訴競核，L1到L2主要落地場景是AI bot，這也是公司過去兩三年深耕的領域。據他透露，公司bot業務做得還不錯，服務了多家頭部公司旗下重磅產品。今年公司的戰略將逐步落實到L3、L4層面。 在商業模式側，過去五年來，AI行業基本采用售賣技術解決方案或按API調用量收費模式。有不少從業者表示，活累錢少是多數AI公司面臨的問題。與此同時他們也在探索新的商業模式，包括與廠商合作分流水等。 劉永升認為，AI商業化最根本還是產品力。這種模式一方面在于成本，另一方面則在于AI能創造多少價值。超參數旗下AI bot業務主要采用調用量收費模式，能夠做到全天24小時“隨叫隨到”。 面對當下AI公司（游戲向）諸侯林立的格局，即頭部游戲公司內部孵化或外部投資AI團隊。這是否會影響到公司未來進一步拓展游戲業務？對此，超參數秉持著樂觀態度。 “無論是AI還是游戲AI，這條路都太寬。某種程度上是大路朝天，各走一邊。”劉永升告訴競核，“很早我們與一些頭部廠商交流過，其實大家定位不一樣。他們或許更注重提升資產生成效率，反觀公司則更強調產品給用戶帶來的體驗。” 在本次交流中，我們還聊到了AI公司服務不同品類產品，可能面臨的挑戰；廠商之間究竟是比拼技術力還是產品力；公司自研游戲項目新進展等。以下為本次交流全文，略經編輯：

AI就是多樣性，核心在于體驗

問：很多人將游戲AI公司的切入點分為對戰、社交等，對于將超參數切入路徑歸為對戰AI，您 怎么看？

劉永升： 首先我覺這種劃分本身不代表全部，最起碼我認為，大家對AI的理解是千差萬別。所以這種劃分其實很難給出明確的定義或范疇。其次，在我看來這種劃分是一個對AI較為技術化的理解。它可能代表了大多人的理解，也不能說它是錯的，但顯然帶有上一代AI浪潮的影子。

我們在講AI的時候，甚至都會避開“智能”兩個字。2021年初，我們就提出AI不應該是智能，如果按照超參數“打造有生命的AI”的定義，我覺得AI就是多樣性。

問：為什么會有“多樣性”這樣一個劃分概念？

劉永升： 業界大多數人，可能都是從AlphaGo人機挑戰開始了解AI，這個東西深深烙印在很多人腦海里。由于我們本身也是做“絕藝”出身，“對戰AI”多少會成為大眾給超參數帶上的標簽。

但實際上，我們19年創業時就提出，單純停留在人機對戰，甚至動不動就搞個AI對戰職業選手，這個方向是不對的。我們很早跟一些團隊交流時，他們會問：“你們AI會不會太強了，把我們的用戶嚇跑了”？

當時我們就意識到，用戶需要的并不是這種對戰性。無論是從玩家還是策劃運營等角度，其實他們希望得到的是在游戲里有多樣性的內容體驗。本質上，AI對戰、AI社交都是一種體驗。

游戲體驗其實包含核心玩法、交互、素材。現在對AI以及AIGC的理解，可能僅限于其中一塊。我們之前覺得AR、VR很厲害，是因為我們關注交互；現在大家覺得AIGC很好，可能更多在于素材，例如生成資產。

我的理解是，AI它是一個整體，或者說新一代AI革新不應該集中于一點。如果僅僅把ChatGPT和AIGC 看成是內容生產的提效工具，那么它頂多是一個移動互聯網時代攝像頭般的革新，但如果把玩法、交互等都考慮進來，那么它就可以媲美甚至超越 互聯網瀏覽器 這樣的革新了。

問：從市面上的同類型公司來看，有些AI游戲廠商可能服務較多的是SLG產品，有些專注MOBA、FPS這塊。從業務角度AI公司可能會深耕不同游戲品類，但從您的理解來看似乎又是另一種格局。

劉永升： 我試著從這個思路去理解下。例如SLG游戲，基本歸為數值類。這種數值其實屬于大數據的范疇，它不是線上的東西。而超參數AI bot是線上的，這也是我們選擇賽道時要牢牢抓住的一個點，即做跟在線體驗相關的東西。

對于我們而言，AI的多樣性是與玩法+交互+素材綜合相關。可能現在AI bot還沒有那么成熟，但未來它應該是讓游戲玩法、交互、素材逐漸存在變化的可能性。所以說如果只是做外層大數據的東西，其實它更像一個工具部門。

問：從游戲不同品類的角度，超參數作為AI服務商，我們提供的AI bot區別在哪里？還是說技術差別不大？

劉永升： 我可以很負責任且毫無保留地告訴你，AI bot不是一個技術問題，而是一個產品問題。 因為在底層機器學習和上層邏輯方面，其實我們所有的出發點都不會提到所謂的AI能力，更多關注點還是放在“用戶的體驗會是什么。”

簡單點來說，陪玩、對戰等bot接入游戲，無論是作為隊友或對手，亦或是其他運營手段，還是看它能不能讓玩家得到更好的體驗。比如我們之前講AI會提到擬人、智能，但站在用戶的角度，智能so what？最重要的還是你能不能真的讓我爽到。對于游戲廠商而言，我們的服務能不能帶給玩家更多更好的體驗，能不能提升產品的運營。這才是關鍵和目的。

這是一個很感性的東西，它無法像什么人臉識別那樣，可以歸結為某種精度。甚至可以說有些玄學。

商業化根本是產品力，價值決定生存

問：我們訓練的這些bot數據模型，都是獨立做的么，有沒有與一些機構或政府合作？投入的算力成本大概多少？

劉永升： 我們從騰訊出來的時候，每一行代碼都是自0開始創作，還申請了一些專利。

坦白說，我們以前在騰訊的時候，談不上是AI研究方面的人，更多是有著工程背景經驗。我們現在有著非常強的大系統能力，而把AI bot放到全球50多個國家及地區，這是很不容易的。

問：您所說的不容易，是指跨地區部署，還是其他難點？

劉永升： 跨地區部署不難。 我覺得把AI bot從一個匯報的想法/方案、一個實驗室的產品變成商業可成立的東西才是最難的。 因為它涉及到成本、解決全球各地區之間復雜的網絡拓撲，以及還有7x24小時的響應運營一整套體系。

直白點說，不是你交上去之后，別人就給你錢。

問：超參數AI bot的商業模式是調用？這能夠支撐公司一個比較正向的循環嗎？

劉永升： 自動在線的毛利我們肯定是要去保證。目前，我們對外公布的調用費用是一個AI一天一元，且一天24小時，“隨叫隨到”。

其實很多人都提到所謂AI商業化模式的問題，我們覺得最根本還是產品力。這種商業模式一方面在于成本，另一方面則取決于你的AI能創造多少價值。

問：目前有些AI公司正在嘗試與游戲公司合作，探索流水分成的商業模式。您覺得如何？

劉永升： 我覺得這還是得動態去看，主要還在于你到底能做得多好，你能在產品核心體驗里占多少？如果你真的能成為核心體驗，比如現在的ChatGPT，如果跟廠商合作說分成，可能很多游戲很多產品也愿意。核心價值決定生存條件嘛。

對超參數而言，有人先行探索新的商業模式，我們真心祝賀能成功。因為他們能成功，后續我們也能去借鑒探索，一起推動行業的發展。當然，目前事實證明我們自己的模式也能夠運轉。

問：除了AI創業公司外，市面上也有一些游戲公司在內部孵化AI團隊，或投資AI團隊來服務自身游戲項目。您覺得這會對超參數業務拓展產生影響嗎？

劉永升： 正如我前面所說，AI、游戲AI這條路太寬。某種程度上是，大路朝天，各走一邊。

很早之前我們與一些團隊聊過，其實大家的定位不一樣。有的比較偏向PGC，同時認為需要對開放世界里面的內容質量有保證，可能未來取證的關鍵是怎么解決效率問題。估計在AIGC爆火之前，他們也在做類似的事情，或許哪天就放出個大招。

在我看來，在游戲AI這塊，有些團隊或許更注重資產生產的效率提升，然而我們更強調體驗。

此外，相比游戲公司內部合作，超參數等外部AI公司的優勢在于純商業關系。對于游戲團隊而言， 商業關系可能是更好的。雖然看起來賬面上成本多一些，但它的東西更具可確定性。即，AI公司收錢辦事，一定會滿足游戲公司需求，畢竟我們的利益一致。如果游戲公司沒有成功，我們也不可能成功。

打造有生命的AI，保持行業樂觀

問：隨著越來越多廠商拿到一些大產品版號，今年公司在游戲領域會有哪些新動向？

劉永升： 從19年成立的時候，超參數就一直聚焦游戲AI。很多人一直將我們稱為一家游戲AI公司，但其實我們也非常好奇游戲AI公司是什么公司。因為我們覺得AI概念太大，游戲AI的范疇也挺廣的，能做的事情太多，但我們能做的事情可能又不多。所以我們之前喊出要聚焦AI bot，希望在有限性上集中做好一點。

可能在很多人看來，超參數做AI bot這個故事講的太小，只能服務一些競技類游戲。其實他們的好意我們心里也知道，但我覺得還得動態去看。如果bot都做不好，其他重點我們更加做不好，我們是這樣一個態度。

去年，通過一年的發展，我們bot這塊業務做的還不錯。目前，我們與市面上比較優秀的游戲、頭部大廠基本都有在合作，口碑也挺好。至于說游戲版號發多發少，其實我們不會特別關注。因為我們認為，中國市場總會有需求出現，總會有一批優秀游戲會出來。

問：之前公司分享過L1-L4技術路徑，能否展開聊下最新進展？

劉永升： 我們現在做AI bot，并不說我們只會做AI bot。我們的使命和愿景一直是“打造有生命的AI”。但這并不是因為團隊有這方面的“基因”或者說“血統”在，從而迎合一些標簽化的觀念，讓公司對外講一個好故事。 無論是對內部還是其他，我們真的認可這個使命和愿景，真的想去做好這件事，才會身體力行去踐行。

對于“打造有生命的AI”，之前我們也分享過L1-L4的技術路徑。對于我們來講，L1到L2可能主要的落地場景是AI bot，也是我們過去兩三年所做的。時至今日，我們在AI bot這塊做的還算可以，然后我們再去講L3、L4，對外對內至少是能站得住腳。如果連過去說過的東西都沒有兌現，你再往下去說別人就不會相信，這個道理其實很簡單。

問：此前公司推出過自研AI游戲《輪到你了揭秘篇》，目前有探索一些新的產品嗎？

劉永升： 其實我們確實會做一些場景自研，本質上是我們覺得堅持AI迭代跟場景要綁定。例如AI bot，它是比較好在外部尋找到穩定的場景，我們可能就需要跟外部合作。但如果做一些超前的東西，比如L3（AI社會）、L4（AI世界），那就要求我們對場景有著更強的掌控能力。

因此，做AI場景探索等更加閉環的項目，能夠促成這樣一個快速迭代。幫助我們將自身AI能力打造的更加完善。

問：去年有聽說公司有招聘游戲制作人等崗位，招聘主體是超參數，還是旗下子公司？

劉永升： 因為我們要做L3(AI社會)的超前項目，目前市面上還很難尋找到這樣的產品。它其實是一個自由度非常高的場景，類似《西部世界》NPC生態，包括互動并能夠產生內容，這是我們的一個戰略重點。

以前你構建一個數字世界，你可以在里面創造很多這種角色。用傳統的行為樹或者GOAP，看起來很容易，實際上等行為邏輯的規模上去之后，調試和更新的代價呈指數級上升，上限極低。我們自己探索出新的方法可以極大的降低這里的復雜度， 我們目前能夠運轉幾百個同屏AI-Driven角色，他們彼此之間是互相聯系的。

我們現在大多數3A大作里所謂的NPC生態，它其實通過分屏渲染的方式顯現。但我們現在相當于“自運轉”，它是一個不斷循環的系統。其實這個代價也挺大的，我們也做了挺久。

但這給用戶體驗側帶來的是，就算玩家角色處于靜止狀態，NPC都是在變化的。此外，玩家與NPC的交互也會影響到虛擬世界事件的發展路線。

問：公司今年會嘗試跟AIGC做哪些結合呢？

劉永升： 最近ChatGPT大家討論的比較多，也是行業關注焦點。坦白說，無論是ChatGPT還是AIGC，應該是2020年甚至更早之前，其實我們在游戲領域里也做過類似探索，但那時技術能力沒那么突出。不過，當時我們評估這個東西一定未來，所以一直在堅持投入。

直到去年下半年，AI行業取得巨大突破。 然后我覺得今年的重點，可能是說在超參數L3、L4的戰略里，把像ChatGPT或者說AIGC的一些東西跟bot結合起來。 當然，這一定不是單靠我們一個人、一個團隊去攻堅，畢竟單一團隊能做的事情比較少。

但我們堅信，就算是在20、21年所謂的AI寒冬時候，我們都非常相信這種趨勢是不可逆的。現在AIGC、ChatGPT的爆火，多少也證明了這一點。

很多時候，對新的技術、新的科技革命，人們總是會低估它長期的價值。短期很容易興奮，但也很容易挫敗。因此我覺得要選擇永遠樂觀。