StarRocks Hacker Meetup是StarRocks社區組織的面向開發者的線下活動，旨在通過面對面的交流幫助開發者深入了解StarRocks核心功能的實現原理，和開發者共同探討數據庫領域的前沿技術。

第一季Hacker Meetup共4期，將持續2個月，每兩周探討一個StarRocks的核心功能。歡迎大家持續關注。第二期Hacker Meetup將在11月20日與大家見面!

上周六，北京迎來了2021年的初雪。StarRocks社區也迎來了第一期Hacker Meetup：向量化編程的精髓。盡管雨雪交加，但開發者們熱情不減，現場座無虛席。小伙伴們對這次的活動都感覺收獲滿滿：

干貨回顧

在本次Meeup上，康凱森同學深入淺出的從幾個方面向大家介紹了數據庫向量化編程的要點：

·How to build a fast database

如何構建一個性能卓越的數據庫?凱森分別從預處理VS現場處理、架構、數據流、系統資源4個角度進行了回答。

·The basics of CPU vectorization

凱森用Top-down的性能分析方法介紹了影響CPU性能的關鍵點，然后介紹了CPU向量化的基本概念和6種向量化編程的方式。

·The key points of database vectorization

數據庫的向量化不僅僅是CPU指令的向量化，而是一個巨大的性能優化工程。凱森首先介紹了數據庫向量化的關鍵點：數據組織方式、算子和表達式的向量化，SIMD如何加速Filter、Agg和Join，然后通過具體實例介紹了數據庫單核CPU性能優化的幾個關鍵點：數據結構和算法、自適應策略、SIMD優化、內存管理優化、C++Low Level優化和CPU Cache優化等，最后推薦了一些好用的性能優化工具。

·Thinking of StarRocks vectorization

凱森介紹了StarRocks向量化工程的一些思考和總結。

即使頂著風雪也要相見的開發者們，期待下次相聚!

下期預告

數據驅動的前提是能夠快速、準確地獲取和分析數據。為了滿足業務日益增長的實時更新需求，StarRocks重新設計并開發了存儲引擎，在保持查詢性能不受影響的前提下支持實時更新，并在單表簡單查詢下獲得了10倍以上的性能提升。

下一期，將由StarRocks核心研發、Apache Kudu PMC常冰琳帶來【列式存儲中實時更新與查詢性能如何兼得】。本次Meetup，冰琳會詳細解讀StarRocks 2.0版本中最新發布的實時更新引擎，快快掃描下方海報二維碼報名，一起來一探究竟吧!

時間：2021年11月20日14:00-17:00

地點：拓荒族三層(中關村創業大街10號樓)

演講嘉賓：常冰琳(StarRocks核心研發，Apache Kudu PMC)

*受疫情影響的原因，本次Meetup入場券有限，先到先得。社區將會審核您的報名信息，StarRocks項目的Contributor擁有優先通過權，請以報名成功的短信通知為準。

這個冬天，讓StarRocks陪你盡數領略技術之美!