【ITBEAR科技資訊】6月8日消息，根據谷歌今天發布的一篇博文，谷歌旗下的基于人工智能的聊天機器人Bard在邏輯和推理任務方面的能力得到了顯著改進。谷歌引入了一種名為「隱式代碼執行」的技術，使得Bard在數學和編碼等領域的表現有了重大提升。

據了解，Bard等大型語言模型(LLM)本質上是預測引擎，通過預測下一個句子中可能出現的單詞來生成回答。這使得它們在撰寫電子郵件和文章方面非常出色，但在軟件開發方面可能會出現一些錯誤。與GitHub的Copilot和亞馬遜的CodeWhisperer等生成代碼模型不同，Bard等通用型語言模型使用了來自廣泛文本樣本的訓練數據，而生成代碼模型則主要基于代碼樣本進行訓練和調優。

為了解決通用型語言模型在編碼和數學方面的不足，谷歌開發了隱式代碼執行技術，使得Bard能夠編寫和執行自己的代碼。最新版本的Bard能夠識別可能受益于邏輯代碼的提示，并在「幕后」編寫代碼、進行測試，并使用結果生成更加準確的回答。谷歌表示，根據內部基準測試，新版Bard在「基于計算的」詞語和數學問題的回答上提升了30%。然而，這些聲明是否經得起外部測試的考驗仍需進一步驗證。

Bard的產品負責人Jack Krawczyk和工程副總裁Amarnag Subramanya在博文中指出："盡管有了這些改進，Bard并不總能做到完全正確，例如，Bard可能不會生成幫助回答的代碼，它生成的代碼可能是錯誤的，或者Bard可能不會在回答中包含執行的代碼。然而，這種能力的改進以結構化、邏輯驅動的方式回應是使Bard變得更有幫助的重要一步。"

谷歌在今年早些時候推出Bard時，其表現并不如與之競爭的Bing Chat和ChatGPT等聊天機器人出色。在推出過程中出現了一些問題，其中一則廣告中Bard給出了一個錯誤的答案，導致谷歌的股價短暫下跌了8%。為了改善這些問題，谷歌引入了隱式代碼生成等其他改進措施，并增加了對新語言、多模式查詢和圖像生成的支持。然而，為了在這個領域與領先的生成式人工智能聊天機器人保持競爭力，谷歌還需要進一步努力。

值得一提的是，Anthropic最近推出了一款具有大幅擴展「上下文窗口」的人工智能聊天機器人模型，使其能夠相對連貫地進行長時間的對話。與此同時，OpenAI公司也開始支持插件，為其開發的ChatGPT增添外部知識和技能。這顯示出人工智能聊天機器人領域的競爭越發激烈，各家公司都在不斷努力提升產品的性能和功能。